«Фабрика ИИ-лабораторий»: ТГУ собирает новые команды для задач науки

Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета в 2025 году создал семь лабораторий по ИИ в отраслевой науке – от ветеринарии до журналистики. В каждой их них реализуют проекты, где ИИ помогает выполнять передовые исследования или автоматизирует и ускоряет рабочие процессы. Результатом деятельности новых подразделений вуза станут не только готовые инновационные решения на основе ИИ, но также методология создания высокопрофессиональных научных команд, умеющих внедрять искусственный интеллект.

Развитие лабораторий вуз выполняет в рамках университетского проекта «Достижение технологического лидерства посредством создания научных групп, использующих технологии ИИ», который, в свою очередь, реализуется при поддержке федеральной программы«Приоритет 2030».

ИИ-лаборатории имеют очень большую перспективу, за ними будущее. Темы проектов попадают в крупные мировые тренды и очень востребованы в современных условиях. Они рассматриваются через призму искусственного интеллекта. Мы понимаем, что применение ИИ – это наше преимущество, которое позволяет создавать передовые решения и продукты и заменять ими импортные аналоги. Это также привлекает бизнес и производства: через некоторое время ИИ-лаборатории обзаведутся пулом партнеров и инвесторов, что поможет разработкам выйти на реальный рынок. Вывод продукта на рынок при помощи партнеров уже работает на других проектах Программы развития ТГУ. По одной разработке уже создается совместное предприятие с Фондом технологического лидерства, две другие находятся на стадии обсуждения партнерства, – прокомментировал первый проректор ТГУВиктор Дёмин.

На открытии лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии ТГУ и AIRI

Первым ИИ-подразделением сталалаборатория искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI. Задача лаборатории – развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.

Влаборатории ИИ в ветеринариисоздают нейросеть для комплексной оценки и управления здоровьем крупного рогатого скота. Специалистылаборатории искусственного интеллекта в образованииработают над адаптивным ИИ-ассистентом, который будет выполнять функции тьютора в системе дополнительного профессионального образования.В лаборатории ИИ в наукометрии и социологииразрабатывают платформу для исследований социальных трендов, общественного мнения и идеологий для стратегического планирования и академических исследований.

Сразу несколько актуальных проектов на базе искусственного интеллекта выполняютв лаборатории ИИ в естественных науках. Так, здесь создают ИИ-платформу моделирования углеродного баланса территорий, которую можно будет использовать для разработки эффективных стратегий сокращения выбросов углекислого газа и для мониторинга климатических проектов. Также это проект по разработке платформы машинного обучения для классификации эффективности симбиоза бактерий: эта модель поможет агрономам и производителям биопрепаратов управлять плодородием почв.

В лаборатории ИИ в журналистикеготовят модель для генерации видеовыпуска новостей «в один клик» на основе текстовых сообщений информационных агентств. Компьютерным моделирование материалов на основе редких и редкоземельных элементов занимаютсяв лаборатории ИИ в материаловедении: разрабатываемая модель позволит создавать материалы с точно заданными свойствами под конкретные прикладные задачи, а также формировать их новую, более эффективную систему классификации на основе фундаментальных характеристик и предсказанных свойств.

ИИ-лаборатории и их проекты представили на прошедшей в ТГУ стратегической сессии с участием партнера университета – Фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», который оказывает исследовательскую и консультационную поддержку региональным проектам. Как отметили в ходе стратегической сессии, готовые ИИ-решения лаборатории презентуют до конца 2026 года.

ИИ-лаборатории – это новая единица в университете, где мы объединяем сильные предметные направления с искусственным интеллектом. Здесь генерируются команды прорыва, которые обладают предпринимательским духом и исследовательским мышлением. Наша цель – научиться собирать внутри университета высокопрофессиональные научные команды, умеющие решать с помощью ИИ задачи отраслевой науки. Реализация этого проекта позволит ТГУ укрепить свои позиции как одного из ведущих исследовательских центров в России и за рубежом, а также готовить высоко востребованные кадры для укрепления технологического суверенитета страны, – комментирует директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУВячеслав Гойко.

Открытие новой лаборатории на базе Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ

Как отметил руководитель головного офиса Фонда «ЦСР «Северо-Запад»Дмитрий Санатов, стратегическая сессия выявила сильные стороны и зоны роста проектов. Рекомендации экспертов касались позиционирования, рыночных ниш, качества данных и технической реализации ИИ-моделей.

– Многие проекты имеют потенциал стать лидерами в своих направлениях. Например, проект в материаловедении может привести к созданию лаборатории автоматизированных исследований, а проект по цитологии крупного рогатого скота, при интеграции данных о гормонах и генетике, – к новому подходу в моделировании репродуктивного здоровья животных. Важен проект и по ризобактериям, претендующий на изменение модели потребления азотистых удобрений в сельском хозяйстве. Этими проектами ТГУ продемонстрировал готовность внедрять лучшие практики управления в науке, в частности, продолжая опыт Фонда инициатив Петербурга по реализации проекта «Blue Sky Research». На следующем этапе наша задача – помочь в формировании детальных планов развития каждой команды, опираясь на полученную обратную связь и приоритеты университета, – сказалДмитрий Санатов.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Томский государственный университет», подробнее в Условиях использования