OES расширяет присутствие в России и выходит на рынки СНГ и Африки на фоне роста спроса на промышленный ИИ
Российская компания «Операционное совершенство» (OES), разрабатывающая цифровые решения для промышленности, по итогам 2025 года расширила географию проектов за пределы России и начала работу на рынках СНГ и Африки. Экспансия происходит на фоне растущего интереса промышленных компаний к инструментам повышения операционной эффективности и автоматизации управления производственными процессами на базе искусственного интеллекта.
В течение года OES увеличила число внедрений в российских регионах и запустила первые международные проекты, сосредоточенные в горнодобывающем секторе.
Проекты в России: фокус на эффективности
Начало 2025 года для OES ознаменовалось запуском крупного проекта на одном из промышленных предприятий Кузбасса. По данным компании, проект стал основой для дальнейшего масштабирования решений и тестирования интеллектуальных систем управления в условиях высоконагруженного производства.
В течение года компания также начала внедрение решений в Ростовской области. Первые результаты, согласно оценке OES, показали рост операционной эффективности примерно на 18%, что компания связывает с оптимизацией загрузки техники и снижением простоев оборудования и, как следствие, сокращением парка используемой техники.
Кроме того, в Кузбассе было реализовано несколько пилотных проектов с использованием интеллектуальных систем управления производственными процессами. В компании отмечают, что пилоты подтвердили заявленные показатели по снижению затрат и росту производительности даже при небольшом масштабе внедрений.
Выход на рынки СНГ и Африки
Параллельно с развитием в России OES начала экспансию на зарубежные рынки. В Казахстане компания заключила контракты с угледобывающими и горнодобывающими предприятиями, что стало первым шагом к формированию постоянного присутствия в регионе СНГ.
В 2025 году также стартовал пилотный проект в одной из стран Африки. По данным компании, помимо текущего проекта OES ведет переговоры с потенциальными партнерами еще в нескольких странах региона, рассматривая Африку как перспективный рынок для масштабирования решений в области промышленного ИИ.
Рост интереса к таким решениям в регионе эксперты связывают с давлением на маржинальность добывающих компаний, ростом операционных издержек и дефицитом квалифицированных кадров, что стимулирует спрос на автоматизацию и предиктивную аналитику.
ИИ-решения и продуктовая линейка
Ключевым элементом продуктового портфеля OES остаются решения на базе искусственного интеллекта для управления производственными процессами в горнодобывающей промышленности и смежных отраслях.
Флагманский продукт компании — система ИИ-балансировки самосвалов между экскаваторами — в середине 2025 года был запущен в промышленную эксплуатацию на СУРе. По данным OES, использование системы позволило сократить время простоя техники в среднем на 22%, повысить эффективность загрузки оборудования на 19% и снизить затраты на топливо примерно на 15%.
На международной конференции AI Journey компания представила данный продукт, а также систему MAS.Запуск смены, предназначенную для автоматизации управления пересменой. Представленные решения завоевали Гран-при конференции и получили признание от отраслевых экспертов и потенциальных заказчиков, отмечают в компании.
Универсальность решений и отраслевой спрос
Разработки OES применяются на предприятиях, работающих с различными видами сырья — от строительных материалов до рудных полезных ископаемых. Компания позиционирует свои решения как платформенные, допускающие адаптацию под конкретные технологические и организационные особенности производств.
По оценке OES, устойчивый спрос на такие инструменты формируется как на российском рынке, так и за его пределами, поскольку компании все чаще стремятся переходить от ручного управления и субъективных решений к моделям, основанным на данных и прогнозной аналитике.
Планы на 2026 год
В 2026 году OES планирует сосредоточиться на масштабировании уже реализованных проектов, расширении международного присутствия и развитии продуктовой линейки на базе искусственного интеллекта. В числе приоритетов — углубление сотрудничества с промышленными холдингами, а также системная работа на рынках СНГ и Африки, которые компания рассматривает как ключевые направления дальнейшего роста.