Почти 100 студентов ИРНИТУ участвуют в цифровых проектах Байкальского центра ИИ, сообщает пресс-служба Сбера.
Байкальский центр искусственного интеллекта в 2025 году подготовил восемь проектов, связанных с развитием умных ассистентов, машинного зрения, создания цифровых двойников и систем предиктивной аналитики. В прорывные разработки вовлечено до 100 студентов. Итоги работы коллектива подвели на совещании под руководством ректора Михаила Корнякова.
Фото: пресс-служба Сбербанка
Во встрече также участвовали проректор по научной деятельности Александр Кононов, начальник Байкальского центра трансфера технологий университета Ирина Бянкина, руководитель Байкальского центра Юрий Басиров, сотрудники и студенты вуза. К мероприятию присоединились представители Байкальского банка Сбербанка: советник председателя Дмитрий Лясковский, исполнительный директор Евгения Гудаева, территориальный директор-начальник отдела обеспечения IT-поддержки Дмитрий Веселков, директор управления транзакционного бизнеса Никита Золотарёв.
Напомним, что Байкальский центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий (Байкальский центр ИИ) открыли в мае при поддержке Сбербанка и правительства Приангарья. Таким образом, коллектив ИРНИТУ стремится обеспечить мировой уровень прикладных исследований в сфере искусственного интеллекта и цифровых технологий.
По словам Юрия Басирова, Байкальский центр искусственного интеллекта в 2025 году создал восемь проектов. ИИ-специалисты работали над решением задач в авиационной промышленности, химической отрасли и энергетике. Были запущены проекты социального и экологического характера.
Практику и работу над собственными проектами прошли около сотни студентов. Таким образом, молодые специалисты приобрели ценный опыт разработки продуктов и освоили необходимые навыки в сфере искусственного интеллекта.
– Я вполне доволен итогами работы центра. Мы сформировали несколько студенческих команд, заточенных под реализацию «боевых» проектов в интересах крупных заказчиков, включая корпорации и госорганы. Курировали студентов наставники-разработчики, которые значительно усилили свои компетенции, – рассказал Юрий Басиров.
В ходе встречи участники проектов доложили о текущих результатах работы. Аспирант Антон Рыбак рассказал о создании софта на базе машинного обучения, предназначенного для подбора оптимальных параметров обработки деталей крыла. По его информации, цифровой продукт решит несколько задач. Это обеспечит требуемую точность и ресурс детали. Также благодаря ПО можно будет автоматизировать подготовку производства, например, сгенерировать управляющие программы формообразования детали. На текущем этапе авторы выбирают алгоритмы и обучают модель.