Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали ИИ‑тренажёр для изучения иностранных языков, который подстраивает обучение под конкретного студента. Система учитывает не только интересы и уровень владения языком, но и особенности речи человека на родном языке. Разработчики уже протестировали подход на группе студентов и запустили тренажёр в пилотном режиме.
Учёные МГУ предложили инновационный подход к изучению иностранных языков, основанный на использовании методов обработки естественного языка и нейронных сетей. Новизна заключается в выборе критериев персонализации: в ней учитываются не только уровень владения иностранным языком и интересы, но и особенности речи обучающегося на родном языке. Таким образом, разработанный алгоритм позволяет формировать и закреплять индивидуальный набор слов и выражений для каждого студента — говорится в сообщении университета
По сути, алгоритм анализирует, как человек говорит и пишет на родном языке, и на этой основе помогает выбрать слова и выражения на иностранном, которые будут для него наиболее значимыми и полезными.
Созданный ИИ‑тренажёр опирается на методы обработки естественного языка и нейронные сети. Он формирует персональный набор лексики и выражений, а затем помогает закреплять их через упражнения.
Перед началом обучения студенты проходят специальный тест. На основе его результатов система выстраивает индивидуальный маршрут: подбирает набор языкового материала, с которым дальше работает обучающийся.
Количественные и качественные данные апробации подтвердили гипотезу о целесообразности индивидуального маршрута обучения. По результатам проведённой работы запущен и пилотируется тренажёр, где студенты выполняют домашние задания в диалоговом режиме с ботом, — уточнили в МГУ.
Источник: ТАСС
