С 9 по 16 декабря в Московском авиационном институте проходил междисциплинарный кейс-чемпионат по применению технологий искусственного интеллекта в практических задачах промышленности AI Challenge: Engineering, организованный IT-Центром, институтом №8 «Компьютерные науки и прикладная математика» и Студенческим научным обществом (СНО) МАИ. Участникам — более 100 студентам различных институтов МАИ от первого курса до магистратуры — за неделю предстояло разработать прототипы решений реальных задач в области искусственного интеллекта для задач ведущих промышленных компаний России. По итогам хакатона призёрами стали пять команд.
Мост между вузом и индустрией
Цель кейс-чемпионата — создать прямую связь между академической средой и запросами рынка. «AI Challenge — это не просто соревнование. Это платформа, где индустриальные компании получают идеи, кадры и технологии будущего», — отмечают организаторы. Инициатива призвана объединить индустрию, науку и технологии для создания практических ИИ-решений в ключевых отраслях, от авиастроения до робототехники.
Особенностью конкурса стала его междисциплинарность: команды формировались из студентов разных институтов МАИ, чтобы собрать в одном проекте компетенции в IT-разработке, искусственном интеллекте, машинном обучении, инженерии, экономике и менеджменте . Это позволило подойти к решению каждой задачи комплексно — от технической реализации до анализа бизнес-составляющей.
Партнёрами чемпионата выступили ПАО «Яковлев», «Орни.Тех», ПРОФАГРО, «Ловозерский ГОК», «Соликамский магниевый завод» (входят в АО «РОСАТОМ НЕДРА»). Они предложили участникам девять актуальных кейсов, решение которых планировалось внедрять на производствах.
Так, маёвские студенты работали над задачами в области авиастроения, создавая системы автоматический верификации документации и ИИ-ассистентов для инженеров. В направлении двигателестроения они разрабатывали решения для дефектоскопии на основе компьютерного зрения. Используя данные дистанционного зондирования Земли, команды предлагали алгоритмы для мониторинга песчаных карьеров и оптимизации бизнес-процессов умной посевной и карты полей плодовых растений. Одними из самых сложных и интересных были кейсы по робототехнике — концепция комплекса для добычи руды в ограниченных условиях — и в материаловедении, где требовалось автоматизировать сортировку титановой губки.
Победителями в своих направлениях стали команды, в полной мере воплотившие принцип междисциплинарности. В треке «Авиастроение» лучшей была признана команда «Где подписывать?», объединившая студентов институтов № 5 «Экономика и менеджмент высокотехнологичной индустрии», № 6 «Аэрокосмический», № 7 «Робототехнические и интеллектуальные системы» и № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ. В треке «Двигателестроение» победу одержали «Лопаточки» – представители институтов № 5 и № 8.
Яркий пример применения ИТ-разработки, компьютерного зрения и инновационных подходов к решению нестандартных кейсов — команда «Фиксики», победившая в треке «Материаловедение». В её составе были как магистранты института № 8, так и студенты первого курса Центра образовательных программ топ-уровня в сфере ИТ («ТОП ИТ») МАИ. Команда Teapot team, в состав которой вошли магистр и студенты «ТОП ИТ», была признана лучшей по треку «Ракетно-космические системы».
Команда Plowjob стала лучшей в треке «Робототехника». Студентам предстояло помочь с реализацией проекта роботизированного комплекса для добычи лопаритовой руды в низкопрофильных забоях Ловозерского ГОКа. В составе команды были студенты четырёх разных институтов МАИ (№ 1, № 3, № 6, № 8), а также студент МГУ, что сделало проект по-настоящему межвузовским.
— Такого рода мероприятия — это лучший способ перевести учебные знания в реальные проекты, в которых можно протестировать применение методов искусственного интеллекта в задачах реального промышленного сектора. Для студентов это возможность быстрой сборки проектных междисциплинарных команд из инженерных, ИТ- и экономических направлений подготовки. Поработать с реальными данными и требованиями, проанализировать технологические процессы заводов и предложить ИИ-решения для повышения производительности — это наилучший способ заявить о себе перед экспертами, пополнить портфолио и получить шанс трудоустройство, поэтому участвовать нужно обязательно, — подчеркнула руководитель IT-Центра МАИ Мария Булакина.