Технологии искусственного интеллекта трансформируют работу полиции, делая борьбу с преступностью более эффективной в России и остальном мире
Эпоха цифровых технологий меняет все сферы жизни. Трансформации происходят и в работе полиции, следственных органов и судов. Современные нейросети анализируют огромные массивы данных, помогают в расследованиях преступлений и обеспечивают общественную безопасность. От распознавания лиц на записях камер наблюдения до анализа ДНК — ИИ охватывает все сферы полицейской работы, делая ее более эффективной и точной.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — мой постоянный спутник. В этот раз поговорим, как он помогает бороться с преступностью.
Четыре направления для ИИ в правоохранительных органах
В мире, по данным отчета Министерства юстиции США, есть четыре ключевых направления работы ИИ в сфере борьбы с преступностью.
В первую очередь, ИИ помогает анализировать данные камер наблюдения, распознавать лица, надписи и номерные знаки. Также нейросети внедряются в работу криминалистов и судмедэкспертов. ИИ помогает не только изучать цифровые доказательства, но и анализировать сложные образцы ДНК и решать другие экспертные задачи.
Третье направление — предиктивная аналитика. Обучение ИИ на основе данных об уголовных делах, осужденных и местах, где были совершены преступления, дает ему возможность определять потенциальные очаги преступной активности, а также способных к рецидиву бывших заключенных.
Четвертое направление работы ИИ в правоохранительных органах дополняет предыдущее. С помощью нейросетей повышается эффективность оценки рисков — от вероятности неявки подозреваемого в суд до уровня опасности заключенного для общества при принятии решения об УДО.
Американская полиция и ИИ
Внедрение ИИ наращивает темпы в западных странах из-за постоянного роста объема цифровых данных. Так, в США ежегодно собирается более 10 млрд только записей систем распознавания номерных знаков (ANPR).
Как заявляет Совет по уголовному правосудию (CCJ) США, более 300 американских департаментов полиции уже начали использовать искусственный интеллект для обработки отчетов. При этом 74% специалистов прогнозируют сокращение времени работы с материалами дел на 30-50% благодаря нейросетям.
Отраслевой опрос, проведенный в 2025 году, показал, что 61% правоохранительных органов США используют ИИ для анализа сетевого контента, а 53% — для классификации дел.
За разработку приложений для полицейских и судей взялись гиганты ИИ-отрасли. SoftBank, OpenAI, Oracle и NVIDIA объявили о создании развернутой ИИ-инфраструктуры, в том числе для органов правопорядка. Общая стоимость проекта составляет $500 млрд.
Европол проводит ИИ-расследования
Европа верна себе — во всем, что связано с ИИ, она придерживается принципа жесткого регулирования. Одновременно с этим интеграция нейросетей в работу правоохранительных органов идет очень активно.
По данным Европола, в 2025 году 89% полицейских управлений и судов уже внедрили ИИ. Так, 67% из них используют его для анализа фото- и видеоматериалов при расследовании преступлений. При этом в 82% международных дел нейросети применяются для обнаружения связей между фигурантами, анализируя финансовые транзакции, звонки и сообщения в мессенджерах.
При этом, с февраля 2025 года на территории ЕС действуют запреты на массовое распознавание лиц с помощью ИИ в общественных местах, если речь не идет о терактах и похищении людей. Также применять нейросети запрещено для оценки благонадежности граждан вне конкретного криминального контекста, например, только по адресу проживания.
Проблемы ИИ для охраны порядка и их решение
Сотрудники систем охраны правопорядка по всему миру сталкиваются с рядом проблем при работе с ИИ. Во-первых, некачественно обученные модели могут совершать критичные ошибки. К примеру, в США алгоритм распознавания лиц ошибается в 35% случаев, если видит на фото темнокожих женщин. Снимки белых мужчин он при этом обрабатывает с погрешностью 0,8%.
Много вопросов возникает и к непрозрачности работы ИИ. Так, в Европе закон требует обязательной маркировки любых материалов, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, и их подтверждения специалистами.
Эффективным методом решения этих проблем признан регулярный аудит работы ИИ в правоохранительных органах, а также проверка всех данных и принятых системой решений живым сотрудником под его личную ответственность.
Российские ИИ-разработки для сотрудников полиции
Пока в этой сфере российская правоохранительная идет позади западных коллег. При этом в стране активно идут исследования и разработки в области ИИ-технологий для охраны правопорядка. Так, согласно Плану внедрения искусственного интеллекта в работу МВД России, сейчас создаются две ключевых системы для сотрудников полиции.
Первая — «Клон» — будет работать для выявления фейковых видео, в том числе дипфейк-записей. Вторая система носит название «Конъюнктура». Ее задача — прогнозирование чрезвычайных ситуаций и моделирование сценариев быстрого реагирования.
Помимо этого, уже два года МВД России проводит исследования для создания баз данных, на которых будут обучаться внутренние нейросети ведомства, а также работает над проектом по организации лаборатории анализа данных на базе Главного информационно-аналитического центра (ГИАЦ) министерства.
Криминалист с ИИ
ИИ помогает российской полиции уже сейчас. Теперь он стал частью одного из самых известных приложений для правоохранительных органов — сервиса «Мобильный криминалист», разработанной российской компанией МКО «Системы». Он способен считывать информацию с телефонов, планшетов и ПК.
Система создана для правоохранительных и следственных органов, служб безопасности организаций и экспертов по кибербезопасности. С его помощью собирают цифровые улики, предотвращают утечки данных и выявляют уязвимости локальных систем.
«Мобильный криминалист» поддерживает более 40 000 моделей на iOS, Android, KaiOS, Windows Phone, BlackBerry OS, включая смартфоны, планшеты, карты памяти, SIM‑карты.
Алгоритмы против кибермошенничества
В августе 2025 года Правительством РФ была утверждена программа по созданию ИИ-алгоритма обнаружения случаев кибермошенничества. Система должна определять фишинговые сайты и реагировать на дипфейк-звонки.
Проект курируют Минцифры, МВД и Роскомнадзор. Работа по созданию и запуску системы должна закончиться в первом квартале 2028 года.
Помимо этого, в третьем квартале следующего года планируется запуск единого реестра официальных сайтов интернет-магазинов. Таким образом органы защиты цифровой безопасности будут бороться с электронными двойниками торговых площадок.
ИИ для безопасности во всем мире
ИИ не вошел, а буквально ворвался во все сферы нашей жизни. Он неизбежно должен был стать частью правоохранительной системы, которая ежедневно собирает огромные объемы данных, анализировать которые вручную не просто не эффективно, а невозможно.
Сегодня искусственный интеллект становится базовым инструментом борьбы с преступностью. Он освобождает криминалистов и полицейские патрули от основного объема их рутинной работы. Искусственный интеллект анализирует улики, классифицирует дела, определяет вредоносное ПО и т.д.
Я уверен, ИИ — точный и высокоэффективный помощник в любой сфере, в какую бы он ни интегрировался. И если теперь в полиции и следственных органах присутствуют ИИ-сотрудники, есть шанс, что уровень безопасности как в России, так и во всем мире станет намного выше.