В Центре ИИ НИУ ВШЭ упростили эксперименты в физике элементарных частиц

Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ разработали новый метод оценки надежности моделей машинного обучения . Они показали, что подход работает в восемь раз быстрее, чем полный перебор моделей, и существенно снижает объем ручной проверки. Метод можно использовать в задачах физики элементарных частиц с нейросетями различной архитектуры. Исследование опубликовано в журнале IEEE Access . Об этом CNews сообщили представители НИУ ВШЭ. Чтобы проще и быстрее анализировать экспериментальные данные, в физике элементарных частиц все чаще используют машинное обучение и искусственный интеллект. Например,...