Как компании интегрируют технологии ИИ в свою повседневную деятельность, повышая производительность и сохраняя экспертизу
О том, как именно искусственный интеллект меняет ежедневные процессы агентств, знают пока далеко не все участники рынка. Несмотря на то что ИИ стремительно вошел в сферу маркетинга и PR, степень его интеграции в разных командах сильно различается от точечного применения в отдельных задачах до глубокой автоматизации процессов. При этом рынок только начинает вырабатывать единые подходы и правила. Зачем агентствам ИИ, как он используется на практике и какие сценарии действительно приносят пользу, Sostav рассказали в диджитал-компании
.
Искусственный интеллект стал не просто очередным цифровым инструментом, а превратился в инфраструктуру, без которой уже трудно представить современную PR-работу. По данным исследования Vinci Agency, 86% российских PR-специалистов используют нейросети, а почти половина на ежедневной основе. По данным исследования Picvario и Pressfeed «PR в цифре», за год доля тех, кто использует ИИ ежедневно, выросла в семь раз с 7% до 51%. Это отражает не просто интерес, а глубокую перестройку рабочих процессов.
Основные сценарии в отрасли распределяются так: генерация идей, подготовка черновиков, первичная аналитика, структурирование данных, упрощение сложных документов. Однако большая часть команд по-прежнему работает без формальных правил использования ИИ, что создаёт риски ошибок, неточностей, утечки данных и разнородного качества.
PR-индустрия всегда быстро адаптировалась к новым технологиям. Но сегодня речь уже идет не об адаптации, а о пересборке процессов — и эту трансформацию можно увидеть в работе разных агентств.
ИИ как интеллектуальный ассистент, а не «чудо-кнопка»
В России исследование PR Doctor за 2025 год подтверждает: более 80% респондентов экономят десятки часов в месяц на мониторинге, подборе тем и исследованиях за счет использования искусственного интеллекта.
В большинстве агентств искусственный интеллект используется не как замена специалиста, а как инструмент его усиления и расширения возможностей. Он берет на себя рутинные и повторяющиеся задачи, такие как сбор данных, анализ метрик, генерация первичных текстов или визуалов, что позволяет существенно ускорить рабочие процессы. Благодаря этому специалисты могут сосредоточиться на более ценной работе: разработке стратегии, поиске нестандартных решений, креативе и выстраивании коммуникации с клиентами.
ИИ выступает как помощник, который повышает эффективность и точность, но не принимает ключевые решения. Окончательное мнение, оценка рисков, формирование маркетинговой концепции и стратегическое планирование остаются в зоне ответственности команды. Такой подход сохраняет человеческий опыт, критическое мышление и интуицию — то, что пока недоступно даже самым продвинутым алгоритмам.
Анна Гавриш, партнер PR-агентства ПРОЩЕ:
ИИ — не волшебная кнопка, а оперативный ассистент, который помогает думать шире и усиливает экспертизу. Он формулирует гипотезы, делает быструю вычитку, сокращает время на поиск фактов, но финальный фактчекинг остается за редактором.
Оптимизация текстов и отказ от части рутинных задач
Одним из самых востребованных и широко используемых сценариев применения ИИ в агентствах становится работа с текстами. Он помогает на всех этапах создания контента: от корректуры и улучшения уже написанных материалов до генерации новых черновиков.
На этапе подготовки материалов ИИ быстро создает черновики статей, постов, сценариев или описаний, что особенно полезно для мозгового штурма и ускорения стартового этапа работы. Специалисты затем дорабатывают эти идеи, придают им уникальность, учитывают бренд-тон, стратегию и цели клиента. Это тенденция, подтверждаемая исследованиями Deloitte: 90% руководителей считают, что ИИ повышает лидерские качества сотрудников, освобождая их от монотонной работы. Таким образом, ИИ выступает не автором, а интеллектуальным ассистентом, который ускоряет процесс, помогает справляться с большими объемами и вдохновляет на новые креативные решения.
Кристина Петрова, основатель PR Perfect:
Мы стремимся автоматизировать максимум. ИИ помогает улучшать тексты, подбирать формулировки, приводить примеры. Со временем мы даже отказались от услуг корректора.
Глубокая аналитика
Использование ИИ выходит далеко за рамки простой генерации текстов. Сегодня он становится интеллектуальным инструментом, который помогает агентствам работать с контентом комплексно и стратегически. ИИ может анализировать и систематизировать уже существующие материалы клиентов — статьи, презентации, кейсы, интервью, посты в соцсетях. Он выявляет, какие темы чаще всего поднимаются, какие форматы работают лучше, где присутствуют пробелы в коммуникации. На основе этого формируется целостная контент-карта бренда, которую можно использовать для планирования, создания стратегии или построения tone of voice.
Алгоритмы также помогают выделять ключевые сообщения — то, чем бренд отличается от конкурентов, какие ценности транслирует и какие боли аудитории закрывает. Эти инсайты используются при разработке рекламных кампаний, медиапланов, позиционирования и даже продуктовой коммуникации.
Кроме того, ИИ активно применяется для оптимизации материалов: он подбирает релевантные ключевые запросы, улучшает структуру текста, предлагает SEO-настройки, метаописания и заголовки, делает контент более понятным для поисковых систем.
На новом уровне ИИ помогает адаптировать материалы под большие языковые модели, то есть структурировать знания так, чтобы они легко воспринимались машиной. Это позволяет брендам создавать базы знаний, обучающие ассистенты, чат-боты и даже собственные модели на основе своей экспертизы.
Розалия Каневская, основатель Montana:
Мое любимое применение — превращать выступления экспертов в полноценные статьи. ИИ помогает расшифровать видео, собрать структуру, найти спорные места — а редактор потом уточняет технические детали.
Какие вызовы стоят перед рынком
Несмотря на быстрое распространение ИИ в коммуникационных агентствах, индустрия сталкивается с рядом системных вызовов, которые определяют глубину и скорость внедрения технологий. Эти вопросы формируют новую повестку и требуют не только технических, но и управленческих решений. ИИ ускоряет работу, но всё ещё может смешивать факты, допускать неточности и формировать неоднозначные формулировки. Финальный контроль остается за специалистами, что требует новых компетенций.
Александра Дробышева, генеральный директор диджитал-компании HINT:
Клиентам важна прозрачность и понимание, где именно используется ИИ и как устроен контроль качества. ИИ освобождает от рутины, но в то же время требует новой архитектуры обучения. Мы внедряем внутренние промты и регламенты, чтобы команда понимала границы применения технологий и могла объяснить их клиенту. ИИ помогает обрабатывать информацию, но проверка логики, точности и тональности, так как это задача человека. Мы системно развиваем эти навыки внутри команды.
Кроме того, работа с открытыми моделями создает риск утечки информации. Все больше агентств переходят на приватные решения, чтобы защитить клиентские данные и стандартизировать внутренние процессы. Многие агентства двигаются в сторону приватных моделей. Это вопрос не только безопасности, но и доверия клиентов. Закрытая инфраструктура снижает риски и дает больше гибкости в построении собственных процессов. Внедрение ИИ сегодня требует от агентств прозрачных правил, защищённых моделей, развитого контроля качества и системной подготовки специалистов. Именно сочетание технологий и человеческой экспертизы становится ключевым фактором эффективности.
Что будет дальше?
ИИ становится не разовым инструментом, который используют по необходимости. Он превращается в основу нового типа агентств, которые работают быстрее, глубже и умнее. ИИ влияет на культуру, подходы к обучению, клиентский сервис и принятие решений. В ближайшие годы именно зрелость подхода и умение стратегически использовать ИИ будут определять лидеров индустрии. Те компании, которые начнут строить эту основу уже сейчас, смогут закрепить свои позиции надолго.