Опубликована «Карта российского ИИ 2.0», в нее вошли свыше 170 российских сервисов. Их количество увеличилось на треть по сравнению с первым релизом. Разработчики Карты — издание «Инк» и компания AI Factory отметили, что после обновления проект стал «существеннее, глубже и честнее по структуре».
Полгода назад была представлена первая «Карта российского ИИ», собрав более 130 генеративных сервисов. Во второй версии карты насчитывается уже свыше 170 сервисов, на треть больше предыдущего релиза. Эта цифра хорошо иллюстрирует, насколько быстро растет локальный GenAI-рынок: появились новые компании, а действующие — обзавелись кейсами, клиентами и более зрелой функциональностью, отметили авторы.
Если первая версия была почти полностью «горизонтальной», то теперь приложения разделены по отраслям. В новой версии есть специализированные решения для медицины, финансов, образования, производства, логистики и других сегментов экономики. Например, сервисы, умеющие анализировать медицинские протоколы, автоматизировать финансовый комплаенс или оптимизировать складские процессы.
На карту попали только те проекты, которые реально работают в российской среде: у них есть сайт на русском, домен .ru или .рф, кейсы с локальными заказчиками и подтвержденная работоспособность. Каждая разработка размещена строго в одной категории. Проект представлен в двух форматах. Первый — визуальная карта с логотипами, которая позволяет быстро оценить, кто формирует рынок и какие ниши развиваются быстрее. Второй — интерактивная таблица: там можно фильтровать сервисы по категориям, изучать их примеры использования и отслеживать инвестиционную активность.
Авторы отмечают, что именно отраслевой срез стал ключевым отличием версии 2.0. Он показывает, как генеративные решения перестают быть просто инструментами для контента и становятся полноценной частью бизнеса — от HR-процессов до промышленной аналитики.
Ранее «Телеспутник» писал, что искусственный интеллект из экспериментальной технологии превратился в стандартный инструмент для телеком-гигантов, обеспечивающий им многомиллиардную экономию. Уже сегодня нейросети смягчают нагрузку в сетях 5G, предсказывают сбои оборудования и обрабатывают до 80% обращений в службу поддержки без участия человека.