Источник: Известия
Ученые из Перми обучили ИИ прогнозировать поведение дорожных конструкций, усиленных геосинтетическими материалами, на слабых грунтах — болотистых почвах и в условиях вечной мерзлоты. Разработка поможет строить надежные всесезонные дороги там, где сейчас приходится пользоваться хрупкими «зимниками», и дает прогнозы с точностью до 92%. В сложных климатических зонах обычные лесовозные трассы быстро разрушаются, а существующие методы расчета не позволяют точно предсказать, как поведут себя новые материалы. Эксперты считают отечественную разработку перспективной для внедрения ИИ в дорожные конструкции.
Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали нейросеть, которая точно прогнозирует, как будет вести себя дорога с геосинтетикой. Аналогов такой системы пока нет нигде в мире, уверяют ученые. Сначала они провели сотни компьютерных экспериментов, моделируя разные варианты дорог и грунтов и фиксируя просадку покрытия и напряжение в укрепляющем материале. Затем на этих данных обучили нейросеть, которая по 13 входным параметрам конструкции выдает два ключевых результата — величину просадки и уровень напряжения.
Нейросеть показывает, какие именно параметры больше всего влияют на прочность дороги. Оказалось, что ключевым фактором считается прочность грунта — именно от него в первую очередь зависит, насколько быстро образуется колея и какая нагрузка ляжет на геосинтетическую сетку. Чтобы предотвратить эту проблему, наиболее важна толщина асфальтового покрытия, а для долговечности самой сетки — ее жесткость.
— Потенциал для развития технологии есть в следующих направлениях: снижении стоимости строительства и логистики в лесной отрасли, освоении удаленных районов с богатыми ресурсами, замене ненадежных «зимников» на рентабельные всесезонные дороги, — пояснил к. т. н, старший научный сотрудник Института ИИ ИТМО, эксперт Национального центра когнитивных разработок НТИ на базе ИТМО Илья Ревин.