Вера Цветова Редактор
фото: фрипик
OpenAI разрабатывает передовую языковую модель под кодовым названием Garlic, ориентированную на решение задач кодирования и аналитического мышления. Промежуточные результаты демонстрируют высокий уровень производительности, что позволяет предположить её значительное превосходство над существующими аналогами.
Garlic отличается усовершенствованным этапом предварительной подготовки, что позволяет моделям меньшего размера обрабатывать объём знаний, ранее доступный исключительно более мощным системам. Этот подход, основанный на концепции эффективного использования вычислительных ресурсов, представляет собой инновационный шаг в развитии языковых моделей. Марк Чэн, главный научный сотрудник OpenAI, подчёркивает значительные улучшения в задачах кодирования и аналитического мышления, демонстрируемые моделью. В ходе тестирования компания достигла результатов, превышающих показатели Gemini 3 от Google и Opus 4.5 от Anthropic, что свидетельствует о высокой конкурентоспособности Garlic на рынке языковых моделей.
Garlic существенно отличается от другой модели OpenAI, Shallotpeat, которая была разработана с использованием других методологических подходов. В процессе обучения Shallotpeat были получены ценные результаты анализа и оптимизации, которые были учтены при разработке Garlic. На текущем этапе модель занимается обработкой данных из интернета и других источников, выявляя сложные взаимосвязи и паттерны, что способствует её дальнейшему развитию и улучшению.
Эти объявления были сделаны на фоне значительных успехов Google с моделью Gemini 3 и активных усилий Anthropic над проектом Opus 4.5. В условиях высокой конкуренции на рынке генеративных языковых моделей, генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, ввёл режим повышенной готовности для команды, работающей над улучшением ChatGPT. Он призвал сотрудников сосредоточиться на развитии чат-бота, временно приостановив другие проекты, включая рекламные инициативы, что свидетельствует о стратегическом приоритете, придаваемом этой разработке.
Перед публичным выпуском модель Garlic пройдёт несколько этапов тестирования и обучения, включая специализированные области, такие как медицина и юриспруденция. Эти этапы включают дополнительные проверки и оценку уровня безопасности, что является критически важным для обеспечения надёжности и этичности использования модели.
Таким образом, разработка и внедрение модели Garlic представляют собой значительный вклад в развитие технологий искусственного интеллекта, демонстрируя высокий уровень компетенции и инноваций OpenAI, пишет источник.