Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) занимаются разработкой уникальной платформы «Спасатель» на базе технологии «интернета беспилотных авиационных вещей» (Internet of Drones, IoD). Эти спасательные дроны предназначены для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и планируются к использованию в МЧС.
Разработка осуществляется в рамках программы «Приоритет 2030» и поддерживается Министерством науки и высшего образования России. Платформа «Спасатель» – это самоорганизующаяся экосистема, где группа беспилотников различных типов взаимодействует по принципу «роевого интеллекта». Они самостоятельно распределяют зоны ответственности и обмениваются данными в реальном времени.
Бортовой AI каждого дрона, созданный специалистами СКФУ, обрабатывает информацию с сенсоров, таких как тепловизоры и RGB-камеры. Алгоритмы позволяют системе распознавать людей, технику и прогнозировать развитие ситуации. Вся информация поступает в облачный центр, где формируется 3D-карта района бедствия.
Комплекс объединяет рои дронов, бортовой искусственный интеллект и облачную аналитику, что значительно повышает эффективность работы МЧС. Его задача – сократить время обнаружения пострадавших и оценки ущерба на 30-50%, что критически важно для спасения жизней.
Разработка СКФУ отличается комплексностью и автономностью, меняя подход к реагированию на ЧС. Система позволяет быстро получать точную картину происшествия, адаптируясь к разным сценариям, будь то землетрясения, лесные пожары или наводнения.
Платформа «Спасатель» является критически важным инструментом для поиска в труднодоступных горных районах, куда пешие группы не могут быстро добраться.
Кроме того, предусмотрена функция доставки: дроны смогут оперативно транспортировать в зону бедствия важные грузы, такие как медикаменты, средства связи, аптечки и продукты первой необходимости, до прибытия основных сил.
В настоящее время ученые университета приступили к испытаниям ключевых компонентов системы. Создан и успешно протестирован прототип беспилотника самолетного типа, способного летать более 2 часов и преодолевать дистанции до 150 км. Ведется работа над отладкой и обучением алгоритмов компьютерного зрения для поиска и распознавания людей и техники в сложных условиях. Планируется, что к 2026 году пройдут первые полномасштабные полевые испытания в условиях, моделирующих чрезвычайные ситуации, совместно с региональными службами МЧС.
Университет также ведет переговоры с профильными ведомствами и промышленными компаниями о партнерстве для внедрения технологии. В перспективе «Спасатель» может стать не только инструментом для МЧС, но и применяться в охране труднодоступных объектов, мониторинге критической инфраструктуры и точном земледелии.Фото сгенерировано нейросетью