На кафедре автоматических и информационных систем факультета инженерии и цифровых технологий МГУ им. адм. Г.И. Невельского продолжаются научные семинары в рамках цикла «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных». 26 ноября состоялся очередной семинар на тему «Аналитика и визуализация информации». Организаторами цикла являются преподаватели кафедры автоматических и информационных систем, докладчиками и слушателями выступили студенты нескольких групп разных курсов факультета инженерии и цифровых технологий нашего вуза.
В начале семинара к.т.н., доцент Наталья Георгиевна Левченко рассказала об особенностях и возможностях интеллектуального анализа данных. Особый акцент был сделан на важности визуализации информации и анализа, в том числе с применением графового представления.
Доклад, подготовленный группой студентов под научным руководством к.т.н., доцентом Нелли Алексеевной Седовой, был посвящён демонстрации результатов исследовательских работ, направленных на использование программного модуля Geo Layout для построения графов на географической карте мира. Студентами второго курса подготовлены наборы данных, а также представлена визуализация результатов по таким направлениям, как морские порты, речные порты и аэропорты Российской Федерации.
В следующих докладах групп студентов под научным руководством к.т.н., доцентом Натальи Георгиевны Левченко были представлены результаты исследования организационной структуры факультетов и кафедр после недавней реструктуризации вуза, реализованных в двух программных продуктах для сетевого анализа и визуализации данных Gephi и Obsidian. Студенты представили исследовательскую работу не просто оргструктуры вуза, но и собрали информацию, размещенную на сайте университета, по образовательным программам всех факультетов и кафедр, включая дисциплины по каждой образовательной программе, ведущих преподавателей дисциплин, а также универсальные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции, формируемые по каждой дисциплине. Собранную и выверенную информацию обработали и представили в виде графов и провели анализ. Выявленный ряд особенностей, неочевидные связи, которые трудно было заметить при чтении большого количества текста и таблиц, студенты представили аудитории.
Представленные на семинаре программные средства являются доступными инструментами для интеллектуального графового анализа, с их помощью можно анализировать и визуализировать связи между объектами любой природы.
Следующий семинар цикла «Технологии искусственного интеллекта и методы анализа больших данных» планируется провести в декабре 2025 года.
Кафедра автоматических и информационных систем факультета инженерии и цифровых технологий