В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) становится не просто модным трендом, а мощным инструментом, меняющим подходы к ведению бизнеса. Маркетинг, как одна из наиболее динамичных сфер, активно осваивает возможности ИИ для повышения эффективности и достижения лучших результатов. На основе опроса ведущих специалистов, проведенного ГлобалМедиа, мы изучили, какие именно маркетинговые процессы сегодня автоматизируются с помощью нейросетей и машинного обучения в российских компаниях.
Одной из первых областей, где ИИ проявил себя, стала аналитика. Способность обрабатывать огромные массивы данных и выявлять скрытые закономерности делает ИИ незаменимым помощником в понимании поведения потребителей. Специалисты отмечают, что ИИ активно используется для глубокой сегментации аудитории, анализа паттернов поведения клиентов и прогнозирования их будущих покупок, что позволяет перейти от массовых рассылок к по-настоящему персонализированным предложениям.
Также активно автоматизируются процессы генерации контента. ИИ-инструменты позволяют ускорить создание текстов для рекламных кампаний, постов в соцсетях и описаний товаров. Это освобождает специалистов для более стратегических задач, таких как разработка креативных концепций и глубокое погружение в потребности аудитории.
Не менее важной областью является оптимизация рекламных кампаний. ИИ помогает управлять бюджетами, выбирать лучшие площадки, настраивать таргетинг и повышать эффективность рекламы. Благодаря автоматизированным системам, маркетологи могут принимать более обоснованные решения, основанные на данных, что приводит к более рациональному расходованию рекламных бюджетов и повышению ROI.
Оксана Кугукова, директор по маркетингу производителя кормов для кошек и собак Probalance:
У нас в маркетинге у каждого свои задачи, поэтому ИИ используем по-разному. Но пока ничего полностью ИИ не отдали. По-прежнему всеми процессами управляет человек. Но ИИ ускорил и удешевил выполнение ряда задач, особенно в области SMM.
Приведу примеры, что делаем и почему:
- Рисуем
Прежде всего картинки, которые раньше были недоступны. Самим такие фото не сделать, а в фотобанках нужное не найти (например, питомец на процедуре в ветклинике).
- Подбираем темы для постов
Для нас ИИ пока не может сделать идеальный готовый контент-план, но может предложить небанальные вещи, до которых сам не додумаешься.
- Помощь в копирайтинге
Мы много пишем сами. Но ситуации бывают разные: тема не идет, информации не хватает, получается «как у всех». Поколдовав с ИИ, можно выйти из творческого тупика и получить приличную статью быстрее. Но надо помнить, что в некоторых запросах ИИ не компетентен, а где-то врет. Обязательно нужен фактчекинг.
- Расшифровка видео-материалов в текст (конференции, вебинары)
Мне читать удобнее, чем смотреть, так я лучше запоминаю. Еще вариант: исходное видео на английском языке, а им надо поделиться с коллегами, которые не поймут без перевода.
- Быстрый перевод информации
На тему кормов для кошек и собак много научных статей и исследований, которые проводились на Западе. И это не только английский язык, а немецкий, французский и даже венгерский. ИИ в несколько раз ускорил мою работу по адаптации такого материала. Но есть нюанс – с точным и красивым переводом у ИИ пока проблемы.
Игорь Иванов, co-founder ООО «Doctor Team»:
Я бы выделил три ключевых направления использования ИИ в нашей работе: аналитика, прогнозирование и генерация контента.
В аналитике мы применяем ИИ для обработки данных из наших основных маркетинговых каналов — контекстной рекламы (Яндекс.Директ) и SEO. Наши специалисты по контекстной рекламе регулярно используют ИИ-инструменты, в частности ChatGPT, для глубокого анализа контент-стратегий и изучения конкурентов.
Они проводят ежедневный сбор данных и обрабатывают с помощью ИИ-алгоритмов отчёты из аналитических систем, включая Яндекс.Метрику. Это позволяет нам получать более глубокое понимание метрик, таких как CTR, и выявлять неочевидные закономерности и точки роста. Конечно, работа стала более эффективной с внедрением этой системы.
В SEO мы используем нейросети для поиска технических ошибок: он помогает находить проблемы в коде, битые страницы и неправильные редиректы. Сам код он не пишет, но отлично его анализирует. Это уже помогло нам увеличить скорость загрузки сайта.
В работе с контентом ИИ — наш главный помощник. Он помогает быстро создавать тексты и визуалы для всего: от рекламы и статей до новых страниц на сайте и коммерческих предложений. Это значительно ускоряет нашу работу.
Искусственный интеллект помогает и дизайнерам, и другим специалистам, потому что позволяет намного быстрее работать с исходными данными. Если у тебя уже есть понимание сути, основные тезисы или главная идея, то можно быстро создать приемлемую презентацию, набросать несколько вариантов обложек для объявления или собрать мудборд.
Например, дизайнер может нарисовать одно изображение и с помощью нескольких промптов создать множество его вариаций, тем самым сэкономив массу рабочего времени. Безусловно, нейросети сейчас очень помогают в решении маркетинговых задач, но важно понимать, что они не заменяют специалистов.
Полностью это сделать невозможно, потому что ИИ — это алгоритм, который на основе исходных данных, придуманных человеком, может собрать лишь вариации и промежуточные варианты, но не конечный продукт. Любой контент, созданный нейросетью, всегда требует активной доработки со стороны дизайнера, креатора или контент-менеджера.
Нельзя написать текст или подготовить визуал, который был бы сразу полностью готов к публикации. Это всё равно требует участия специалиста, но работа занимает меньше времени, хотя и требует от него больше навыков.
Таким образом, сейчас среди специалистов происходит трансформация, профессиональные роли смешиваются. Контент-менеджер, дизайнер, веб-продюсер, SEO-оптимизатор, директолог, маркетолог — все эти должности начинают пересекаться друг с другом, как круги Эйлера. Это происходит потому, что работа с нейросетями требует от них новых, общих навыков, причем это затрагивает абсолютно все сферы нашей креативной индустрии.
Наталья Мужичкова, руководитель направления онлайн-маркетинга WinWork:
Маркетинговые процессы всегда происходят на стыке творчества и технической работы. Если творчество всецело остается за людьми, то для решения технических задач мы активно внедряем ИИ. Это помогает эффективнее работать с данными, улучшить коммуникацию с аудиторией и сэкономить время на выполнении рутинных задач. Например, в WinWork мы активно используем команды AI-агентов для автоматизации трендвочинга и создания сценариев рекламных креативов. Один из главных инструментов, которые нам помогают, это платформа n8n.
Сначала ею стал пользоваться отдел продаж сервиса WinWork. Там ИИ помогает классифицировать клиентов, вести учет лидов и валидировать их, готовить отчеты и аналитику. Это избавило отдел от рутины, а успешный опыт внедрения стал отправной точкой для масштабирования использования ИИ в компании. В том числе и в отделе маркетинга.
Для аналитики диалогов с клиентами мы применяем связку n8n и ChatGPT. Это позволяет автоматически классифицировать диалоги, выявлять узкие места в воронке и улучшать скрипты. Так, например, мы получили инсайт о том, что вопрос про контактный email стоит перенести в конец коммуникации. Это повысило конверсию.
В ближайшем будущем мы планируем расширить использование n8n и автоматизировать рассылки с помощью этой платформы. Так мы сможем направлять потенциальным клиентам персонализированные предложения на основе их пользовательского поведения. На мой взгляд, это сделает коммуникацию с аудиторией более эффективной и улучшит пользовательский опыт.
Илья Глазырин, бизнес-тренер, ведущий стратегических сессий, коуч первых лиц, основатель компании «Тренинг-Менеджер Евразия»:
У нас автоматизировано несколько ключевых маркетинговых процессов.
В первую очередь, это персонализированный подбор обучения. На нашем сайте работает чат-бот с искусственным интеллектом, который помогает потенциальным клиентам. Он ориентируется на запрос человека. И после ответа на два-три уточняющих вопроса уже может рекомендовать конкретные программы с учетом задачи или проблемы, которую клиент хочет решить. В среднем это увеличивает конверсию в 3 раза, потому что чат-бот ничего не упускает и подсказывает все ссылки, так или иначе связанные с проблемами клиента.
Плюс у нас автоматизировано привлечения лидов. ИИ анализирует базу клиентов и находит в интернете похожих на них людей. Эта настройка называется look-alike, помогает запускать максимально релевантную таргетинговую рекламу. Это повышает отдачу от рекламного бюджета, ведь мы ориентируемся не на общие критерии, а на более тонкие настройки.
Работают и умные рассылки для снижения оттока. ИИ-система отслеживает активность участников тренингов и заказчиков. Если кто-то перестает заниматься или не делает повторных покупок, автоматически запускает цепочку мотивирующих писем и одновременно сообщает персоналу, что нужно обратить внимание на этих людей – одни не участвуют, другие не интересуются.
И, конечно, это контент-маркетинг на автомате: ИИ генерирует идеи для рассылок, писем и анонсов. Создает email-рассылку, художественно её оформляет, добавляя видео или фото, и направляет адресатам. В среднем ИИ в нашей сфере освобождает около 40% рабочего времени маркетологов.
Максим Захаренко, СЕО «Облакотека»:
У нас ИИ используется не ради моды, а чтобы реально облегчить работу маркетинга. Один из самых полезных кейсов – внутренний ассистент для подготовки How-to-статей. Мы сделали RAG-модель на основе нашей закрытой базы знаний по продуктам. Туда входят инструкции, технические описания, FAQ и реальные сценарии использования сервисов.
Теперь маркетологи и копирайтеры, даже без глубокого понимания технической части, могут быстро получить точные данные и готовые формулировки – ассистент сам находит нужные материалы, проверяет соответствие фактам и помогает выстроить логику текста. По сути, это связка «ИИ + внутренняя экспертиза»: система не фантазирует, а опирается на реальный контент из нашей базы.
Результат отличный! Статьи и материалы не просто красиво написаны. Они точно отражают, как работает продукт. Это экономит часы на согласованиях с техспециалистами и гарантирует единый тон и точность в коммуникациях.
Алексей Бальчунас, IT-предприниматель, основатель платформы Supercheap.ru:
Уникальность нашего продукта - платформы supercheap.ru - в ценовом предложении. У нас розничные потребители приобретают товары прямиком от производителей из Китая, следовательно, они гораздо дешевле, чем на маркетплейсах. И в этом плане ИИ помогает нам в анализе и прогнозировании трендов, чтобы сохранять нашу фишку - низкие цены, а быстро адаптироваться под изменения, сохраняя конкурентоспособность.
В работе с клиентами мы используем ИИ для персонализированного подбора товаров - это увеличивает конверсию и поднимает такой метрический показатель, как ретеншн - период активности покупателей после первого использования сервиса. И вообще, четче понимая потребности покупателей, мы получаем возможность формировать для них целевые предложения и повышать тем самым свою эффективность.
Анастасия Башангинова, менеджер маркетинговых проектов в LIFE PAY
Уникальность нашего продукта - платформы supercheap.ru - в ценовом предложении. У нас розничные потребители приобретают товары прямиком от производителей из Китая, следовательно, они гораздо дешевле, чем на маркетплейсах. И в этом плане ИИ помогает нам в анализе и прогнозировании трендов, чтобы сохранять нашу фишку - низкие цены, а быстро адаптироваться под изменения, сохраняя конкурентоспособность.
В работе с клиентами мы используем ИИ для персонализированного подбора товаров - это увеличивает конверсию и поднимает такой метрический показатель, как ретеншн - период активности покупателей после первого использования сервиса. И вообще, четче понимая потребности покупателей, мы получаем возможность формировать для них целевые предложения и повышать тем самым свою эффективность.
Михаил Терентьев, директор департамента маркетинга и цифровых сервисов ООО «Вандйорд Групп»:
Уже на первом этапе появления искусственного интеллекта мы в компании «Вандйорд Групп» стали изучать способы применения ИИ в своих операционных процессах. А на сегодняшний день он стал их неотъемлемой частью, нашим надежным цифровым помощником.
Например, для оптимизации маркетинговых задач, в частности анализа потребительского спроса, у нас есть обученный на исторических данных ИИ-инструмент, который помогает прогнозировать объемы поставок. В рамках этой работы он в автоматическом режиме ведет учет постоянных заказов, отслеживает динамику роста новых клиентов, мониторит спрос или падение, анализирует полученные показатели.
В целях измерения эффективности ИИ мы провели интересный эксперимент. В первом случае построили маркетинговую стратегию, опираясь исключительно на данные искусственного интеллекта. Во втором – стратегию разрабатывал опытный специалист, выполняющий эти задачи почти 20 лет. И в третьем случае мы объединили наработки человеческого опыта с аналитикой и прогностикой ИИ. И именно он продемонстрировал наивысшую эффективность. Таким образом, именно в тандеме «человек – технология» и происходит реальная оптимизация бизнес-процессов.
Максим Белопухов, генеральный директор компании ООО «АГРИ ПАРТС РУС»:
Наша компания «Агри Партс Рус» занимается поставкой запчастей для аграрной техники по всей России и работает с сотнями дилеров. Наши маркетинговые процессы во многом рутинны, как и у других торговых компаний. Формирование и рассылка коммерческих предложений, консультации дилеров, расчеты сроков поставок – это и многое другое удалось автоматизировать благодаря инструментам на базе искусственного интеллекта.
Об одном из них хотелось бы рассказать отдельно, поскольку он в разы повысил нашу производительность и оптимизировал многие операционные процессы. «Агри Бот» - интеллектуальная система подбора запчастей функционирует на базе мессенджера Telegram. Клиенту не нужно ждать ответа от наших менеджеров – достаточно отправить запрос в «Агри Бот», и он тут же (даже в нерабочее время) предоставит всю информацию о наличии требуемой запчасти, ее цене, сроках доставки. Таким образом, умная система сокращает путь от запроса до ответа с 1-2 часов до 2-3 минут.
Также мы внедрили инструменты ИИ в анализ входящих запросов от дилеров. Система анализирует и сортирует обращения так, что дальнейший процесс сегментации клиентов, их запросов и выявления потребностей проходит в максимально комфортном режиме и очень оперативно.
Кирилл Максимов, предприниматель, бизнес-консультант, основатель проекта «Клиенты есть всегда»:
Скажу честно, что какое-то время я сопротивлялся приходу искусственного интеллекта. Пробовал - не получалось, не нравилось. Но когда я перестал искать правильные промпты и начал общаться с ИИ как с сотрудником - пояснять, уточнять, направлять – наш диалог стал развиваться. И сегодня я просто влюблен в эту историю.
В маркетинге ИИ просто незаменим как инструмент для исследования рынка, для анализа бизнеса конкурентов. И конечно, его можно приспособить для решения задач в конкретных нишах. Например, в проекте «Клиенты есть всегда» из сферы онлайн-образования мы внедрили очень крутую штуку. Теперь у нас есть Платон - куратор с искусственным интеллектом, сопровождающий клиентов в ходе их обучения и практики.
Наши программы довольно масштабные и рассчитаны на несколько месяцев. Участники изучают теорию, потом выполняют задания. Так, шаг за шагом, они добиваются продвижения своего онлайн-бизнеса. Платон помогает им в этом – он знает все программы, все предоставленные участникам курсов материалы.
Надо сказать, что у нас и так сильно развита система сопровождения, предоставляется много экспертной поддержки. А теперь есть и вот такой помощник. Вместе с Платоном они могут обсуждать задания к урокам, генерировать идеи для своего бизнеса, создавать, и докручивать стратегию. Клиенты, кстати, оценили нашу новаторскую штуку и активно ее используют.
Екатерина Горина, директор по маркетингу сервиса журналистских запросов Pressfeed:
ИИ у нас не просто модный инструмент, а часть ежедневной маркетинговой рутины. Мы используем его в стратегическом и операционном маркетинге — чтобы анализировать данные, прогнозировать результаты и экономить время на задачах, которые раньше отнимали полдня.
Например, нейросеть помогает собирать аналитику по PR-активностям: какие темы и форматы публикаций приносят больше охватов и упоминаний, как реагируют СМИ и где теряется внимание аудитории. В этом смысле Pressfeed — идеальная площадка для экспериментов: через сервис мы видим, какие темы журналисты ищут прямо сейчас, а ИИ помогает прогнозировать, что станет трендом через месяц.
Кроме того, мы используем ИИ для обработки контента: после вебинаров и событий он делает расшифровки, вытягивает ключевые тезисы, на основе которых рождаются статьи, посты и лид-магниты. Это заметно ускоряет цикл производства контента — от идеи до публикации.
В Pressfeed ИИ встроен даже в процессы внутреннего анализа: помогает формировать отчеты, искать закономерности и оптимизировать стратегию. Но при этом он не заменяет людей — просто освобождает им время для креатива, общения с журналистами и развития бренда.
Если коротко, ИИ стал для нас не конкурентом, а партнёром. Он усиливает экспертизу, а не подменяет её — и именно так, по нашему опыту, маркетинг работает лучше всего.
Екатерина Малышева, руководитель отдела продвижения компании Флексайтс:
В нашей компании Flexites есть высокая потребность в регулярном создании контента, и мы активно используем AI.
Например, для того чтобы автоматизировать разработку технических заданий (ТЗ) для разработки текстов.
Следующий шаг автоматизации - формирование первичного текста по ТЗ, для этого мы так же используем нейросети.
Я знаю примеры компаний, в которых копирайтеров полностью заменили на ИИ, но в нашей ситуации, после второго этапа сгенерированный текст попадает к одному из наших штатных копирайтеров.
Использование автоматизации для набора фактуры статьи, в соответствии с SEO требованиями, значительно сокращает часы работы копирайтера для написания текста. Человек выполняет работу, которая действительно требует его внимания, например, фактчекинг. Это важный этап, т.к. контент, написанный ИИ, может содержать устаревшую или недостоверную информацию. Моё мнение остается неизменным: AI - помощник специалиста, а не его альтернатива.
Василий Крылов, эксперт по маркетинговым технологиям, основатель SMMplanner:
Благодаря ИИ в компании удалось создать настоящий контент‑завод. С момента его запуска, материалы генерируются централизованно, а затем с помощью нейросетей адаптируются под нужные каналы, форматы и подачу. В итоге работа ускорилась примерно на 30%, и высвободилась масса времени.
Чтобы прийти к такому результату, команда обучила модель думать в парадигме бизнеса и болей клиентов: загрузила в неё множество экспертных материалов, собственных статей и редакционную политику. Затем создала специализированные чаты для выполнения небольших задач — подбор заголовков, написание SEO‑ключей, генерацию ТЗ на изображения и прочее. Всего более 20 команд и промптов.
С помощью ИИ перестали собирать аналитику по соцсетям вручную. Вместо того чтобы блуждать во внутренней аналитике ВКонтакте, Telegram и других платформ, вычленять метрики и пытаться их сопоставить, мы агрегируем все данные в одном дашборде.
Когда сотрудники научились эффективно работать с нейросетями, то с ужасом вспоминали, как раньше писали статьи с нуля, по пол-дня генерировали идеи, часами редактировали тексты и верстали простые картинки. Упростив работу себе, решили помочь и клиентам SMMplanner — интегрировали ChatGPT в продукт. Теперь пользователи генерируют посты для разных социальных сетей и мессенджеров из единого интерфейса и распределяют их по нужным каналам. Быстро, просто и в автоматизированном режиме.
Важно понимать: нейросеть — не волшебная таблетка, не замена маркетологу или копирайтеру. Это полноценный помощник, а его эффективность определяется задачами команды и умением грамотно дообучить модель.
Ирина Рожкова, директор Сервиса бронирования туров «Слетать.ру»:
Маркетинг и ИИ неразрывно связаны. Пожалуй, маркетологи – самые благодарные пользователи. Для того, чтобы сделать анализ, узнать, был ли ранее тест гипотезы, узнать целевую аудиторию поближе и даже описать ее, можно дать задачу сотруднику на длительный срок, а можно выполнять стратегические задачи, доверяя часть операционки ИИ-помощнику.
Что мы уже делаем с ИИ:
- структурированные отчеты (с ИИ читаемые, понятные, визуальные и не занимают время)
- внутренние презентации
- часть контента для социальных сетей
- сбор мнений и репутационного фона
- описание документации и регламентов
- выжимки из больших документов в нужном формате
- повышаем экспертность сотрудников - специфическая профильная информация всегда под рукой
- аналитика чатов с клиентом и формирование удобных протоколов, что позволяет любому сотруднику быстро включиться в ситуацию, решить вопрос и не задавать клиенту лишние вопросы
- прослушивание звонков с формированием подробного отчета - это современный контроль качества и определение точек роста.
- формирование предложений на основе запросов потребителей
Но не только для внутренней работы умение пользоваться ИИ позволяет быть эффективнее. Когда ИИ становится инструментом клиентоориентированности, компания приобретает флер современности и технологичности, что, в свою очередь, вызывает доверие и лояльность клиентов. ИИ предлагает дополнительную информацию максимально быстро, без призмы личного восприятия и с высоким стандартом сервиса.
Удобный инструмент позволяет выполнять задачи, одновременно сохраняя бесценный человеческий ресурс и постоянно узнавая новое. ИИ – это хороший тон эффективного маркетолога.
Михаил Глухов, заместитель генерального директора компании «Валента Фарм»:
Действительно, игнорировать технологии искусственного интеллекта и оставаться конкурентоспособным одновременно в сегодняшних реалиях нельзя. В фармацевтической отрасли ИИ может применяться на абсолютно разных стадиях жизненного цикла продукта: от стадии фармацевтической разработки до продвижения продукта на рынке.
Фарммаркетинг активно использует ИИ с целью оптимизации затрат на продвижение и усиление качества взаимодействия с целевыми аудиториями. ИИ открывает дополнительные возможности в области тестирования гипотез. Уже сейчас рынок предлагает усовершенствованные модели, позволяющие создавать цифровой профиль респондента, а затем с помощью этих моделей оперативно получать необходимые данные. Пока что такие модели нельзя назвать массовыми, достоверность и объективность полученных данных тоже являются предметом споров.
Однако в перспективе и при должном развитии это решение способно облегчить анализ потребительских трендов, корректировать стратегию. Куда чаще и эффективнее ИИ используется для создания, мониторинга и тестирования креативных материалов. Генеративные модели позволяют не просто создавать контент, но и анализировать его восприятие: что человек запомнит в первую очередь, сможет ли воспроизвести в будущем ключевое сообщение, какие атрибуты бренда усваивает и так далее. Эпоха ИИ-контента уже наступила, происходит некоторое привыкание к нему.
Совершенно не исключено, учитывая рост спроса на персонализированную информацию, что вслед за привыканием последует и усталость от ИИ-контента. Массовость самого явления, доступность технологии в потребительском, некоммерческом сегменте в этом отношении даже несколько вредят распространению ИИ, на мой взгляд. Отношение людей к контенту, сгенерированному ИИ, — это тот параметр, который нужно отслеживать, чтобы креатив в конечном счёте работал, а бизнес использовал технологию рационально и с пользой для себя.
Ещё одна большая область, в которой ИИ уже неплохо зарекомендовал себя, в том числе в фармацевтике, — это сфера обучения и адаптации персонала. Здесь также есть интересные решения на базе языковых моделей, позволяющие автоматизировать некоторые операции управления персоналом и стандартизировать развитие сотрудников на конкретных позициях. В деятельности фармацевтических компаний это особенно востребовано в работе с полевыми силами.
Александр Воеводин, директор ООО "Ориджинари":
В нашей маркетинговой стратегии ИИ — это инструмент, а не её ядро.
По данным исследований, к 2025 году более 80% компаний используют ИИ для персонализации предложений. Мы, честно говоря, пока не в этом большинстве. Причина проста: у нас среднегодовое количество проектов — 15-20. Строить систему персонализации на таком объёме — как использовать нейросеть для сортировки 100 фотографий. Можно, но зачем?
Зато ИИ играет роль в pre-sale процессе. Когда потенциальный клиент присылает описание задачи, мы прогоняем её через embedding-модель (используем open-source Sentence-BERT) и ищем семантически близкие кейсы в нашей базе. Это помогает быстро оценить трудоёмкость и подготовить адекватное коммерческое предложение. Простая косинусная близость векторов, никакой магии, но сокращает время подготовки оценки с двух дней до четырёх часов.
Стратегически мы делаем ставку не на автоматизацию маркетинга, а на техническую экспертизу. Один хороший кейс с измеримым ROI стоит десяти AI-сгенерированных постов в LinkedIn. Когда масштаб изменится — пересмотрим подход.
Екатерина Лошкарева, заместитель генерального директора по маркетинговым коммуникациям тематического парка «Остров Мечты»:
Для нас искусственный интеллект — это не только модный тренд, а полезный инструмент, который помогает в повседневной работе. Мы не стремимся заменить им людей — наоборот, используем его там, где он действительно помогает ускорить процессы и справляться с большими объёмами данных.
Мы тестируем ИИ в аналитике и частично контент-маркетинге: он помогает быстрее собирать и обрабатывать данные о посещаемости, отслеживать поисковые тренды, анализировать тональность отзывов наших гостей и сегментировать их.
Это позволяет получать данные гораздо быстрее и быстрее реагировать.
Визуальный контент — ещё одно направление, где ИИ стал отличным помощником. Мы используем генерацию изображений и коротких видео для промо-кампаний, адаптируем под соцсети, экспериментируем с форматами. Про wow видео написать, оживление динозавров и даже в выборе времени публикации и настройке таргета в рекламных кампаниях — здесь тоже помогают алгоритмы.
Но есть вещи, которые мы доверяем только людям. Всё, что связано с обратной связью от наших гостей — особенно, если это индивидуальные ситуации, эмоции, обращения — всегда обрабатывается вручную. Здесь важна не скорость, а участие, внимание, уважение к человеку. Это и есть то, что создаёт доверие.
Когда мы принимаем стратегические решения, мы в первую очередь смотрим на глобальный контекст. Мы изучаем международные исследования по культурному туризму, тематическим паркам, поведению гостей — всё то, что помогает быть на шаг впереди, но при этом адаптировать идеи под российскую аудиторию.
ИИ стал частью нашей системы — технологичным помощником. Но основное, ради чего гости приходят в «Остров Мечты», — это всё равно создают люди. Настоящие эмоции, атмосфера, впечатления — то, что невозможно сгенерировать. Именно это делает наш парк живым и по-настоящему любимым.
Эксперты сходятся во мнении, что ИИ не заменит полностью профессионалов, а станет мощным инструментом их работы. Такой симбиоз человека и машины позволяет командам работать быстрее, точнее и креативнее, внедряя инновационные решения и выводя маркетинг на качественно новый уровень.
Внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые процессы – это инвестиция в будущее, которая уже сегодня приносит ощутимые результаты российским бизнесам и открывает новые горизонты для развития.