В 2026 году МТС намерена предложить продукты на базе ИИ в В2С-направлении, узнал Forbes. Ее «дочка» МТС Web Services обновила платформу больших языковых моделей MWS GPT и детектор дипфейков и рассматривает их в качестве сервисов, которые могут применять не только компании, но и конечные пользователи. Таким образом, МТС, до сих пор зарабатывающая на ИИ только в корпоративном секторе, готовится конкурировать за внимание пользователей с такими бигтехами, как «Яндекс» или «Сбер». По мнению экспертов, успеха компании будет добиться непросто, причем МТС разумнее интегрировать ИИ-сервисы через существующую экосистему продуктов
Бизнес уже распробовал
Обновление новых продуктов МТС Web Services, таких как платформа больших языковых моделей MWS GPT и детектор дипфейков, свидетельствует об интересе компании к B2C-сегменту (сейчас компания работает в B2B) в 2026 году, рассказал Forbes источник в IT-отрасли. «Оба продукта применимы не только для бизнеса, но и для конечного пользователя», — сообщил он. По его словам, в целом вывод таких продуктов в B2C может занять от трех месяцев до полугода. Генеральный директор МТС Web Services (MWS; объединяет ключевые IT-активы группы МТС) Павел Воронин подтвердил, что компания рассматривает это направление.
Обновления, о которых говорят собеседники Forbes, касаются следующих продуктов. Так, с 28 ноября на платформе MWS GPT впервые в России станут доступны сверхбольшие китайские языковые модели Qwen и Kimi с размером параметров от 235 млрд до 1 трлн, уточнили в MWS. Компании получат доступ к моделям Qwen3-235B (235 млрд параметров), Kimi K2 (1 трлн параметров) и GLM-4.6 (357 млрд параметров), также в ближайшее время на платформу будут добавлены и другие модели сопоставимого класса. Их можно использовать в различных кросс-отраслевых сценариях, от анализа документации до генерации кода и подготовки отчетов. Сверхбольшие модели также подходят для задач, где критически важны точность анализа и качество принимаемых решений: юридическая экспертиза, финансовые расчеты, техническая поддержка, работа с документами и разработка программного кода.
Если же говорить о детекторе дипфейков, то эта система с точностью более 98% распознает контент, созданный современными ИИ-моделями — такими как Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), способными генерировать и редактировать видео по текстовому описанию. «Для распознавания дипфейков применяется комбинированный подход — анализ аудио- и видеодорожки. В части звука используется специализированная модель: сначала она обучается на сырых записях человеческой речи, чтобы понимать естественные звуковые паттерны, а затем дообучается на синтетических записях, выявляя характерные признаки сгенерированного голоса, — указывают в MWS.
Точность распознавания по аудиодорожке составила 84% для видео, созданных моделью Veo 3, и 93% — для Sora 2. При анализе изображения точность достигла 93,9% для Veo 3 и 93,6% — для Sora 2. При комбинированном анализе, когда детектор одновременно оценивает аудио- и видеодорожки, точность распознавания превышает 98%. Ранее компания сообщала , что новую версию детектора дипфейков, в которую MWS вложила 150 млн рублей, планируется интегрировать с мессенджерами и госресурсами, а также выводить на экспорт.
Растущий интеллект
Весь российский ИИ-рынок в 2025 году в MWS AI оценивают в 168 млрд рублей с прогнозом роста в 46% год к году. Только треть этой суммы (около 50 млрд рублей) приходится на софт, остальное — на «железо». Вклад искусственного интеллекта в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 трлн рублей — такая цель поставлена в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Согласно данным отчетности МТС за III квартал 2025 года, выручка MWS «оставалась стабильной»: она составила те же 16 млрд рублей, что и годом ранее. Однако внешняя выручка (то есть выручка MWS за исключением компаний, входящих в группу МТС) при этом выросла на 64%. В портфеле MWS — больше 100 продуктов, 25% кода в МТС пишет ИИ, включая новых AI-ассистентов, а в MWS GPT доступно более 40 больших языковых моделей. В 2024 году выручка отдельно MWS AI составила 4,27 млрд рублей, а в первом полугодии 2025-го компания показала рост на 86% — с 984 млн рублей до 1,83 млрд рублей.
MWS уже провела более 500 проектов по внедрению своей платформы MWS GPT в крупнейших российских компаниях. Первое место в топ-10 заняли открытые модели из Китая, на втором — модели из США, третье место по использованию заняли собственные большие языковые модели, такие как Cotype, сообщили в MWS. Среди топ-заказчиков — компании в сферах IT, ретейла и промышленности. Также сервис используется в сфере финансов, здравоохранении и медиасфере.
«Разумнее через экосистему»
Сейчас рынок B2C AI-сервисов действительно поделен между «Яндексом» и «Сбером», констатирует CEO red_mad_robot Илья Самофеев, приветствуя скорый выход на него еще одной крупной экосистемы. «Есть некоторые отдельные кейсы, где крупные компании начинают выводить в B2C AI-продукты, как, например, Билайн с тарифом «План Б», в рамках которого мы, red_mad_robot, сделали сервис с доступом к большим языковым моделям, — говорит он. — Но в остальном на рынке огромное количество маленьких прокси-продуктов к разным LLM и огромное количество всяких маленьких ботов, которые не блещут стабильностью, удобством и безопасностью». Если МТС создаст новый конкурентный B2C-продукт, это точно будет способствовать благоприятному развитию отрасли, заключает Самофеев.
Если МТС действительно готовит выход в B2C-сегмент с продуктами на базе MWS GPT, то возможные направления выглядят довольно предсказуемо, размышляет директор по продуктам Just AI Глеб Обломский. «Они могут вывести на рынок свой аналог YandexGPT и GigaChat. Отдельной точкой позиционирования может стать доступ к китайским LLM, которые хороши в аналитике, рассуждениях и мультиязычности, показывая качество, сравнимое с моделями от Open AI и Google, — рассуждает он. — Упомянутые китайские модели показывают хорошее качество, однако чрезвычайно требовательны к ресурсам. Не уверен, что у МТС хватит инфраструктуры для масштабирования на В2С-рынок. При этом еще ожидания В2В-клиентов никуда не деваются».
Второй момент, на который обращает внимание эксперт — у MWS нет опыта в реализации В2С-продуктов. Между тем создание качественного В2С-продукта с хорошим пользовательским опытом — «не самая простая и быстрая задача», указывает Обломский: «МТС придется тут тягаться не только с «Яндексом» с его мощнейшей продуктовой экспертизой и инфраструктурой сервисов, но и со «Сбером», который хоть и не так активно, как «Яндекс», но тоже давно развивает свои В2С-продукты на Gigachat».
Наверное, самой разумной стратегией для МТС было бы выходить в B2C через экосистему продуктов МТС, полагает Обломский. К примеру, в состав МТС входит холдинг «МТС Медиа» (с декабря сменит название на «ON Медиа»): в числе его активов такие сервисы, как онлайн-кинотеатр «Кион», киностудия «КионFilm», сервисы «Строки» и «МТС Музыка», сеть концертных площадок и собственный лейбл. «Пользователи единой медиаподписки, заплатив за подписку 399 рублей, смогут пользоваться и книгами, и музыкой, и онлайн-кинотеатром», — рассказывала в интервью Forbes глава «МТС Медиа» Софья Митрофанова.
Даже странно, что экосистема МТС не пошла в B2C-сервисы в AI еще год-два назад — очевидно, что у них есть потенциал для этого, удивляется Илья Самофеев. «Как минимум потому, что у МТС и их экосистемах сервисов есть огромная аудитория. В этом смысле у МТС огромное преимущество на фоне многих других компаний — как и у «Яндекса», и у «Сбера». У них уже есть огромный доступ к аудитории и можно ее переключить из абонентской базы или пользователей видео- и аудиосервисов в новые ИИ-продукты», — считает он.
С точки зрения реалистичности обозначенных сроков выхода (от трех месяцев до полугода) это возможно только в случае вывода решений MWS в существующие В2С-сервисы экосистемы МТС, уверен Обломский. «Так, в Kion может появиться помощник выбора фильма для вечернего просмотра», — приводит пример эксперт.