Yandex B2B Tech открыл для бизнеса доступ к новому семейству генеративных моделей искусственного интеллекта Alice AI. На его основе бизнес сможет создавать собственные ИИ-приложения, отметили в IT-компании
Yandex B2B Tech открыл для бизнеса доступ к новому семейству генеративных моделей Alice AI, сообщила Forbes пресс-служба «Яндекса». На его основе бизнес сможет создавать собственные ИИ-приложения, отметили в IT-компании.
Alice AI LLM уже можно использовать на платформе Yandex AI Studio, позднее на ней же станет доступна Alice AI ART.
В Yandex B2B Tech заверили, что Alice AI LLM стала умнее и креативнее по сравнению с предыдущим поколением нейросетей и ей лучше даются диалоги. В частности, она в состоянии простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции.
Реклама
По данным компании, Alice AI LLM в 60% случаев превосходит по качеству решения бизнес-задач нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b. В том числе она лучше в подготовке ответов по документам, в написании текстов, их редактировании в другой тональности или в разных стилях.
По словам главы Yandex AI Studio (подразделение Yandex B2B Tech) Артура Самигуллина, Alice AI LLM сохранила все сильные стороны YandexGPT, которой уже пользуются более 40 000 клиентов компании ради лаконичных и четких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях. При этом, подчеркнул он, модель была усилена в задачах, «где бизнесу нужен развернутый и человечный ответ»: объяснить клиентам специфику сложного продукта, сформулировать ответы на возможные возражения покупателей, подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний.
В Yandex B2B Tech подчеркнули, что Alice AI LLM прошла полный цикл обучения на собственных данных компании, от загрузки общих данных о мире (претрейна) до адаптации модели под конкретные задачи (SFT). Модель прошла так называемую «инициализацию» опенсорсными весами — они использовались еще до начала обучения для сокращения времени на разработку модели. Но основа итоговой модели формировалась уже на следующих сложных этапах обучения, в результате чего «все исходные параметры модели были пересчитаны и изменены на основе данных» компании.
Ранее в «Сбере» упрекали «Яндекс» в том, что он все больше экспериментирует с Qwen китайской Alibaba Cloud вместо развития своей модели. «Необходимо собственное решение, обученное полностью на наших дата-сетах, развиваемое внутри страны», — отмечал старший вице-президент «Сбера» Владислав Крейнин.
В Yandex B2B Tech также сообщили, что стоимость использования Alice AI может быть в 1,5–2 раза ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. А так как теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному, то токены «на вход» нейросети стоят вчетверо дешевле, чем «на выход».