Согласно данным опроса Британской гильдии кинодизайнеров (BFDG), 66% её членов опасаются, что в ближайшие годы их профессии могут исчезнуть из-за внедрения нейросетей
Председатель гильдии Джонатан Пол Грин отмечает, что главной причиной внедрения ИИ является сокращение затрат, а не улучшение качества творческого процесса.
ИИ всё глубже проникает в препродакшн — и всё сильнее тревожит художников-постановщиков
© Кадр из фильма «Солтбёрн»
Сейчас генеративные сети используют для создания визуальных референсов, концептуальных изображений и даже для подбора подходящих кадров и приёмов монтажа ещё на моменте препродакшна. Пока эта практика не так распространена, но многие художники опасаются, что со временем внедрение ИИ в процесс станет повсеместным.
При этом специалисты отмечают, что нейросети пока не способны заменить ключевые аспекты работы реальных людей: им сложно генерировать полноценные и детализированные элементы декора и реквизита. ИИ не сможет воспроизвести уникальные мелочи, которые «оживляют» пространство или передают характер героев. Детали, которые говорят о «человеческой сущности», остаются вне досягаемости машин.
Одним из проектов, где мелочи говорили больше самих персонажей, стал триллер «Солтбёрн» Эмеральд Феннел. Художник Сьюзи Дейвис, член BFDG, тщательно прорабатывала детали, которые делали дом и окружение семьи Каттон по-настоящему живыми — от запаха собачьей шерсти до следов от колец на мебели. Эта кропотливая работа позволила воплотить в жизнь уникальную атмосферу фильма, отражающую внутренний мир персонажей через мелочи, которые невозможно создать искусственно.
Кроме того, в вопросе использования генеративных сетей существуют нерешённые юридические и этические вопросы. Ключевой из них — авторское право. Некоторые студии запрещают использовать ИИ на съёмочной площадке из-за невозможности определить, какие исходные материалы были использованы для машинного обучения. Интересно, что сейчас в контрактах некоторых концепт-художников предусмотрено отдельное разрешение на использование их работ для подготовки внутренних моделей. Это позволяет компаниям использовать идеи и стиль специалиста не нанимая его повторно, а просто загружая промт в заранее обученную нейросеть.
Тем не менее, треть членов гильдии (около 35%) видит в ИИ не только угрозу, но и новый инструмент для поддержки творческого процесса. Например, он может облегчать рутинные задачи: подбирать цветовые гаммы и помогать создавать музыкальное сопровождение. В театре и кино ИИ уже используется для генерации дизайна костюмов и декораций, но только под контролем профессионала и с его последующей доработкой. Позитивно настроенные члены гильдии замечают, что нейросеть не заменит реального специалиста, но гораздо реальнее, что человек, использующий нейросети, заменит того, кто этого не делает.
Камила Давлетбаева