Ученик школы №1 города Сокол Михаил Ляпкин создал систему, способную распознавать беспилотники даже в сложных ландшафтных условиях. Разработка школьника, как сообщили в Московском авиационном институте, может применяться для охраны границ, промышленных объектов и сельскохозяйственных территорий, а также для защиты от краж урожая с помощью дронов.
Созданная Михаилом Ляпкиным акустико-оптическая система функционирует автономно и выявляет беспилотные летательные аппараты в так называемых «мертвых зонах», где обычные радары неэффективны. Технология объединяет нейросетевые алгоритмы TCN и YOLO, которые анализируют звуковые и визуальные сигналы, снижая риск ложных срабатываний и обеспечивая точное распознавание целей.
Устройство собрано на штативе, оснащено высокочувствительными датчиками и приемниками, а также системой автоматического сопровождения. При обнаружении угрозы информация моментально поступает через Telegram-бот и мобильное приложение. Такая интеграция делает систему мобильной и удобной в эксплуатации.
По словам разработчика, точность распознавания достигает 96%. Система способна работать от портативных аккумуляторов в течение нескольких недель без участия человека, что позволяет использовать её в полевых условиях и труднодоступных местах.