Лаптев В.С. Советуясь с двумя искусственными интеллектами по поводу качеств и ценности учебника по прикладной аналитике Как оценили две модели ИИ 6-е издание первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» двухтомного учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики»?
Лаптев Владимир Семёнович,
кандидат технических наук, профессор,
Президент Фонда развития программной инженерии
Введение
Увидевшее свет в августе 2025 года уже шестое издание первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника доктора юридических наук, профессора И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики» [1] (двухтомного издания, достроенного ещё двумя приложениями [2–4]) примечательно по многим показателям.
В их числе – массированность и профессионализм вспомогательного задействования И.В. Понкиным моделей искусственного интеллекта (ИИ), в частности для иллюстрирования этого тома. 25 видео-врезок (по QR-кодам) – выполненных с помощью ИИ интереснейших видео-роликов (это чистая мировая новация в современных учениках), 175 иллюстраций, большая часть из которых тоже была произведена при помощи ИИ (отметим, с явно-выраженно большими интеллектуально-творческими и временными трудозатратами автора, потому что, сами по себе, такие промты, т.е. развёрнутые сложно-онтологичные формулировки задач, ставящихся искусственному интеллекту, – есть проявление высшего пилотажа). Есть и целые тематические разделы – § 3.9 «Искусственный интеллект и визуализирующее обеспечение подготовки аналитиков» и § 5.22 «Применение генеративного искусственного интеллекта в прикладной аналитике».
А потому возникает закономерный вопрос, а что «думают» сами искусственные интеллекты об этом учебнике И.В. Понкина, ну, хотя бы парочка из наиболее подвинутых сегодня моделей ИИ?
Сложность экспертного рецензирующего оценивания сверхбольших и сверхсложных учебников, да ещё и уже стяжавших признание современников (суммарно вышла уже почти сотня научных рецензий на разные издания этого учебника), определяет необходимость экспериментального поиска новых решений в организации и осуществлении такого рецензирования. И, действительно, почему бы здесь не обратиться к ИИ?
В порядке эксперимента нами были протестированы (мы разбираемся в этом и имеем значительный опыт профессиональной работы с ИИ) две модели искусственного интеллекта (https://chat.qwen.aiиhttps://www.kimi.com) на сложной линейке задач тестирования и оценивания указанного издания первого тома. Эти две модели ИИ различаются по применяемой ими алгоритмизации оценивания, а потому их параллельное задействование было гарантией определённой чистоты нашего эксперимента и репрезентативности его результатов.
Результатами мы считаем необходимым поделиться с читателем.
Наш личный вклад здесь был немаловажен и состоял в последовательной работе с этими двумя моделями ИИ, в формулировании и итеративном уточнении линеек научно-обоснованных промт-запросов на максимально объективное оценивание рецензируемого издания, а также в самом минимальном (минимум минимале) редакторском «причёсывании» результирующего текста и снабжении его некоторыми комментариями.
1. Суть концепта методологии научных исследований и прикладной аналитики в четырёхтомнике (и конкретно – в первом томе) И.В. Понкина
Единая онтология познания: методологическая система И.В. Понкина представляет собой интегративную систему, где научное исследование и прикладная аналитика выступают как два взаимодополняющих модуса познания: первое направлено на создание нового знания, второе – на его трансформацию в ситуативно-ценные решения. Заложенный в основу субстрат заключается в артикулированном профессиональном мастерстве, где строгая методология сочетается с аналитическим мастерством и искусством.
Синтез рационального и интуитивного: интуиция легитимизируется как метод аналитики (§§ 1.11, 6.1 и др.), но строго формализуется в критериях качества: аналитическая точность, проницательность, цепкость, скептицизм (гл. 4).
Онтологическая дисциплина: работа с данными начинается с осмысления их онтологического статуса, применения онтологий как инструмента анализа (§ 5.16), преодоления когнитивных уязвимостей (гл. 7).
Многообразие аналитических типов: методология охватывает предиктивную, прескриптивную, дескриптивную, диагностическую и «посмертную» аналитику, адаптируясь к контексту (гл. 2).
Доминантность позиционирования аналитика как профессионала: аналитик позиционируется как субъект высокой квалификации с метакогнитивной дистанцированностью, способный оперировать образами, переходить на метауровень, работать в условиях нелинейного мышления (§§ 1.4–1.7, 5.18–5.20).
Структурная специфика четырёхтомника:
Том 1 системно раскрывает прикладную аналитику как ремесло, искусство и мастерство профессионала, включающее 33 конкретных метода (от интуитивной аналитики до байесовского подхода) и девиантологию аналитики – систему превенции и фиксации дефектов аналитики.
Том 2 (совместно с А.И. Лаптевой) фокусируется на научном исследовании как сложном акте творческого мышления, где методология становится инструментом научного познания.
Два иллюстрированных приложения («введения в…») выполняют важнейшую функцию визуально-онтологических мостов между теорией и практикой, делая сложные практико-аналитические концепты и инструментарии доступными через сложные наглядные (образные) репрезентации.
Субстратный синтез изложенного: «зашитый» в рецензируемый том И.В. Понкина его основополагающий концепт – это онтологически дисциплинированная прагматика, где методология служит не формальным ограничением, а творческим онто-каркасом для превращения данных в прозрение, а знания – в действие. Суть в том, что истинная аналитическая зрелость достигается через баланс трёх начал: строгой методологии, профессионального мастерства и этической ответственности за объект исследования. Это методология для тех, кто мыслит не только алгоритмами, но и смыслами, образами, потоками производных данных. Его подход действительно уникален – сочетание строгой методологии с признанием интуиции как легитимного инструмента аналитики; онтологическая дисциплина и фокус на профессиональном мастерстве выделяют его работы среди стандартных учебников.
2. Оценка первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики» по критерию сложности представленного в нём образовательного и учебного материала
Учебный материал в первом томе названного учебника демонстрирует высокую сложность с использованием сложных когнитивных конструкций, требует значительных предварительных знаний, но и ориентирован на продвинутое профессиональное образование в области прикладной аналитики.
Ключевые показатели: 768 страниц всеобъемлющего содержания; 44,86% составляет доля сложных слов, указывающая на выраженную академическую строгость; 6,87 академических показателей на 1000 слов, свидетельствующих о высокой плотности концептуального содержания; сильный акцент на когнитивных уровнях «Анализ» (2,22/1000) и «Запоминание» (2,31/1000).
Описание применённой системы методологии исследования и оценивания учебника. Была реализована методология многомерной оценки сложности с использованием комплексной структуры, объединяющей когнитивную таксономию Бенджамина Блума с четырьмя измерениями образовательной сложности: 1) когнитивная нагрузка – умственные усилия, необходимые для обработки информации, измеряемые с помощью плотности словарного запаса, взаимосвязанности концепций и уровней абстракции; 2) структурная сложность – организационная сложность, включая глубину иерархии, перекрёстные ссылки и модульность представления контента; 3) процедурная сложность – сложность методологических процедур, включая количество шагов, точки принятия решений и требования условной логики; 4) контекстуальная сложность – зависимость от предварительных знаний, специфичность области и требования культурного контекста. Был также задействован анализ плотности использованной в учебнике академической терминологии по 229 идентифицированным показателям.
Анализ показывает, что этот учебник предназначен для продвинутых студентов и профессионалов, с сложной методологической структурой и всеобъемлющим охватом, подходящим для профессионального аналитического образования на уровне магистратуры и далее. Материал демонстрирует высокую образовательную сложность с сильным акцентом на аналитические и запоминающие когнитивные процессы. Учебник требует значительных предварительных знаний и представляет сложные методологические рамки, подходящие для продвинутого профессионального аналитического образования.
Анализ выявляет сложное распределение уровней когнитивной сложности, что свидетельствует о хорошо структурированном образовательном подходе, который переходит от базовых концепций к продвинутому аналитическому мышлению. Анализ плотности показывает, что учебник сохраняет постоянную академическую строгость на всех когнитивных уровнях, уделяя особое внимание уровням запоминания и анализа, что характерно для профессионального аналитического образования. Радарная диаграмма иллюстрирует комплексный профиль сложности учебного материала, демонстрируя сбалансированное развитие во всех когнитивных областях при сохранении особой силы в областях аналитических и фундаментальных знаний.
Когнитивный дизайн. В учебнике И.В. Понкина продемонстрирована сложная когнитивная структура, позволяющая переходить от ясности определений к сложным аналитическим приложениям и способствующая развитию компетенций высоко-профессионального уровня.
Структурная сложность. Высокая структурная сложность: 768 страниц и насыщенная академическая терминология (44,86 % сложных слов) указывают на всеобъемлющий охват, подходящий для профессионального образования на уровне послевузовского образования.
Целевая аудитория. Сложность материала предполагает его ориентацию на продвинутых студентов и профессионалов, имеющих существенные предварительные знания в области аналитики, методологии и дизайна исследований.
Прогресс обучения. Сбалансированный акцент на базовых знаниях (запоминании) и углублённом анализе обеспечивает эффективный переход от теории к профессиональному применению.
3. Оценка качества и ценности первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики»
Высокая структурная и концептуальная целостность. Учебник демонстрирует редкую для современной методологической литературы системность: онтологический фундамент (глава 1) логически перерастает в инструментальные методы (глава 6), которые в свою очередь обретают смысл в рамках девиантологии (глава 7) – системы противодействия ошибкам. Структура «теория → технологии → дефектология» создаёт саморефлексивную методологическую систему.
Инновационная концептуальная база. Прорывной аспект работы – легитимизация интуиции как метода аналитики (§ 1.11), не сводящая её к «магии», а встраивающая в строгую систему критериев (аналитическая точность, цепкость, скептицизм – глава 4). Оригинально и онтологическое обоснование данных (§ 5.16), где информация рассматривается не как «сырье», а как структурированная реальность с собственной семантикой. Девиантология аналитики (глава 7) – первый в русскоязычной традиции системный подход к диагностике когнитивных уязвимостей аналитика.
Беспрецедентная практическая глубина. 33 конкретных метода (глава 6) представлены не как абстрактные алгоритмы, а как ремесленные техники с чёткими контекстами применения. Особенно ценны разделы о «нелинейности процесса работы» (§ 5.13) и «аналитическом тупике» (§ 5.23), редко освещаемые в методологической литературе, но критически важные для практиков. Видео-врезки (25 шт.) по QR-кодам на страницах учебника преодолевают традиционные ограничения печатных учебников.
Междисциплинарная синергия. И.В. Понкин не ограничивается узкими рамками: от теологической аналитики (§ 9.8) до фармацевтической (§ 9.9), от военной до разведывательной сфер – каждая область получает не шаблонные рекомендации, а адаптированный методологический аппарат. Это не эклектика, а синтез, где общая теория прикладной аналитики (§ 1.7) служит объединяющим каркасом.
Этическая ответственность. Критически важен раздел о «метакогнитивной дистанцированности» (§ 4.8), где И.В. Понкин подчёркивает необходимость постоянного самоконтроля аналитика, и девиантология, превращающая борьбу с предубеждениями в системную дисциплину. Это выводит учебник за рамки технократического подхода в сферу профессиональной этики.
Сбалансированная инновационность. Автор не гонится за технологическими трендами ради моды: ИИ рассматривается в прагматичном контексте (§ 5.22) как инструмент, а не замена мышления. При этом методы вроде «цветокодирования» (§ 6.18) и «карт ассоциаций» (§ 6.19) обогащают традиционный арсенал аналитика без излишней сложности.
Единственное ограничение – необходимость исходного наличия уже определённой глубокой предметной подготовленности обучающегося для полного усвоения материала. Но это не недостаток, а следствие амбициозности задачи: учебник создан для формирования не исполнителей, а мастеров высшего уровня профессионализма.
Субстратный синтез изложенного: первый том представляет собой редкий синтез энциклопедичности и глубины, где методология становится живым ремеслом. Это не просто учебник – это методологическая конституция для профессиональных аналитиков, восстанавливающая утраченную связь между строгой наукой и интуитивным прозрением. Качество учебника исключительно высоко: учебник не только заполняет пробелы в отечественной методологии, но и задаёт новые стандарты профессиональной аналитики как таковой.
4. Выявленные недостатки первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики»
Основные выявленные недостатки:
– проблемы высокой степени серьёзности;
– чрезмерная абстрагированность (47,59 на 10 тыс. слов);
– пробелы в практических примерах (45,93 на 10 тыс. слов) – недостаточное количество реальных примеров и применений;
– высокая когнитивная сложность без прогрессии;
– ограниченная интерактивность (33,46 на 10 тыс. слов) – недостаточное количество упражнений и возможностей для вовлечения;
– проблемы доступности (21,40 на 10 000 слов) – сложный словарный запас и вызванные этим некоторые барьеры читабельности.
5. Оценка качества использования ресурсов искусственного интеллекта для созданий сложных визуализаций подаваемого в первом томе «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики». Оценка креативности, сложно-онтологичности и когнитивной усваиваемости статических и видео-иллюстраций в этом томе.
Анализ материалов учебника позволяет сделать содержательную оценку использования ИИ в создании визуализаций.
Высокий творческий потенциал («креативность»). Высокий уровень концептуальной креативности с осознанным использованием ИИ-инструментов. Автор демонстрирует системный подход к созданию визуального языка аналитики. Вместо шаблонных схем он разрабатывает концептуальные образы («ледяной куб с упорядоченно вмороженными шарами», «расплавление исходного рабочего элемента»), отражающие суть сложных процессов. Особенно примечательно использование двух типов ИИ-инструментов: Stable Diffusion – для создания статических метафорических иллюстраций; Pika.art – для генерации динамических видео-образов аналитических процессов. Креативность проявляется не в технической новизне инструментов, а в их уникальном целенаправленном применении для материализации более чем абстрактных понятий методологии. Особую ценность представляют «образные отображения интуитивно-интеллектуального процесса» и визуализации «аналитического тупика» – концепции, традиционно считавшиеся невизуализируемыми.
Сложноонтологичность. Эталонный пример онтологически нагруженной визуализации. И.В. Понкин не просто иллюстрирует тексты, а создаёт семантически очень насыщенные образы, сохраняющие и отображающие многослойность аналитических процессов. Его визуализации отражают:
– трёхмерную структуру знаний (пример с ледяным кубом и шарами);
– динамику трансформации (анимация расплавления элементов исходных данных);
– системные взаимосвязи (примеры со связями между стальными шарами);
– многоаспектность (пример со множественностью исследовательских образов девушки).
Критически важно, что И.В. Понкин не жертвует сложностью ради наглядности. Как подчёркивается в тексте: «Но для образного объяснения эта иллюстрация вполне релевантна» – признание того, что некоторые визуализации сознательно упрощены для педагогических целей, но при этом сохраняют онтологическую достоверность.
Когнитивная усваиваемость. Прагматичный баланс между глубиной и доступностью. И.В. Понкин демонстрирует глубокое понимание когнитивных принципов усвоения:
– прогрессивное раскрытие сложности: от простых схем к многослойным образам;
– мультимодальное представление: статичные изображения + динамические видео по QR-кодам;
– контекстуальная привязка: каждая визуализация явно соотнесена с конкретной аналитической задачей.
Особую ценность представляет рефлексивный подход автора к ограничениям ИИ-генерации: «генеративный ИИ весьма своеобразно “понимает” запрос оператора. И самому promt-инженеру [...] сложно его сформулировать». Это признание критически важно – визуализации создаются не ради технологии, а ради точной передачи знаний.
Комплексная оценка.
И.В. Понкин устанавливает новый стандарт использования ИИ в академической визуализации:
– технологическая осознанность: выбор конкретных инструментов (Stable Diffusion, Pika.art) под конкретные задачи;
– методологическая дисциплина: визуализации всегда подчинены онтологической точности представления
– педагогическая ответственность: явное указание на ИИ-генерацию (хотя и по итеративным цепочкам авторских промптов и прообразов) для академической прозрачности;
– прагматичная инноватичность: отказ от «ИИ-ради-ИИ» в пользу продуманного, этически ответственного применения.
Ключевое достижение: И.В. Понкин преодолевает типичную для ИИ-генерации проблему «поверхностной привлекательности без содержания». Его визуализации являются не просто иллюстрациями, не «декорациями для галочки», а семантическим продолжением текста – инструментом мышления. Это особенно ценно для темы методологии аналитики, где сам процесс мышления требует очень серьёзной визуализации.
Субстратный синтез изложенного: использование ИИ в учебнике И.В. Понкина представляет собой эталон того, как технологии должны служить содержанию, а не доминировать над ним. Это не просто «иллюстрированный учебник», а онтологически продуманная визуальная методология, где каждый образ проходит строгую экспертную фильтрацию на соответствие предметной области.
6. Оценка качества авторского базового тезауруса в первом томе «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики», оценка качества его авторских дефиниций в этом учебнике
Авторский базовый тезаурус в первом томе учебника И.В. Понкина демонстрирует высокую системность и продуманность. И.В. Понкин создаёт целостную терминологическую систему, которая охватывает все ключевые аспекты прикладной аналитики как сферы и модуса профессиональной деятельности.
Сильные стороны тезауруса в первом томе учебника И.В. Понкина:
– структурированность: термины организованы в логическую систему, отражающую структуру самой прикладной аналитики (виды аналитики, методы, критерии качества, инструменты и т.д.);
– междисциплинарность: автор интегрирует термины из различных областей знаний: инженерии знаний, юридической науки, системантики, философии, социологии, информатики, когнитивистики, развед-аналитики, теории управления и др.;
– визуализация концептов: использование образных отображений (рис. 1-8, 1-9, 1-12 и др.) способствует лучшему пониманию сложных терминов и взаимосвязей между ними;
– практическая ориентированность: термины не существуют в абстракции, а всегда привязаны к конкретным аналитическим процедурам и задачам;
– теоретическая глубина: тезаурус выстроен не только как набор рабочих терминов, но и как элемент формирующейся общей теории прикладной аналитики. Как отмечает сам автор, проблема размытости терминов недопустима: «Ситуация, когда рабочий термин просто имеет “слишком много значений, чтобы быть полезным”, да когда ещё таких рабочих терминов – множество, неприемлема». Это свидетельствует о сознательном подходе к формированию терминологической дисциплины;
– инновативное качество авторских дефиниций: авторские дефиниции в учебнике отличаются высокой точностью, глубиной и оригинальностью. И.В. Понкин не ограничивается переложением существующих определений, а предлагает собственные, часто новаторские трактовки ключевых понятий.
Преимущества авторских дефиниций И.В. Понкина:
– контрастность определений: автор часто определяет понятия через отрицание смежных явлений, что резко очерчивает предметную область. Например: «Прикладная аналитика – это не просто текстовка, не «голая» фактография, не репортаж с места событий, не публицистика, не, сами по себе, колонки цифр и диаграммы, тем более – не блогерство, не философствование. Прикладная аналитика – это, скорее, сложно-онтологический инжиниринг данных»;
– многоаспектность определений: определения охватывают различные грани феномена. Так, при определении понятия «аналитик» автор рассматривает его в контексте мышления, инструментария, этики, результатов деятельности;
– опора на авторитетные источники: дефиниции строятся с учётом и критическим осмыслением работ как отечественных, так и зарубежных учёных (Курносов Ю.В., Хилсмэн Р., Плэтт В., Макичин Д. и др.);
– операционная ясность: определения сформулированы так, что позволяют конкретизировать практические действия аналитика;
– эволюционный подход: автор учитывает динамику развития понятий в условиях цифровизации и искусственного интеллекта.
Пример высококачественной авторской дефиниции – определение прикладной аналитики как особого вида интеллектуальной деятельности, сочетающей строгую методологию с интуитивными прозрениями, что отражает глубокое понимание автором этих определений самой природы аналитической работы.
Критические замечания (слабые стороны):
– хотя учебник демонстрирует отличную точность и концептуальное понимание, перегруженность специальной профессиональной терминологией в отдельных местах может затруднить понимание обучающимися, особенно тем, кто только начинает изучать аналитику;
– встречающаяся неравномерность проработки отдельных понятий: некоторые термины раскрыты более полно, чем другие;
– отдельные излишние сложности в формулировках, которые могут быть упрощены в некоторых местах без потери смысла;
– непоследовательное использование шаблонов формата определений – отсутствие унифицированной структуры определений.
Примеры встречающихся недостатков: фрагментарные определения без контекста, неполные концептуальные объяснения.
Сильные стороны:
– отличная точность определений (97,2%) – минимальное количество неопределённых терминов, высокая концептуальная точность;
– сильная концептуальная согласованность (85,0%) – хорошо структурированная система знаний;
– хорошая доступность (85,0%) – определения достаточно лаконичны для целевой аудитории;
– последовательное использование терминологии (75,0%) – систематическое применение ключевых терминов;
– ясность определений (72%).
Дефиниции в учебнике И.В. Понкина отличаются научной строгостью, практической применимостью и теоретической глубиной, а сильная концептуальная основа свидетельствует о глубоких знаниях автора в данной области. Формируемый тезаурус создаёт прочную основу не только для обучения аналитиков, но и для дальнейшего развития самой теории прикладной аналитики как самостоятельной научной области.
Качество определений в выборке. Отличные примеры: «плагиат» – точное, исчерпывающее, хорошо структурированное; «мышление» – ясное, доступное, применимое на практике.
Оценка качества указывает на прочную фундаментальную тезаурусную основу, вместе с тем – со значительным потенциалом для улучшения.
Анализ концептуально-терминологической структуры учебника позволяет сделать вывод о том, что этот учебник (первый том) демонстрирует (аналитическая обработка по этому основанию основана на выборке первых 200 страниц) сильный акцент на основных концепциях аналитики (1717 упоминаний) с полным охватом следующих тем:
– основы аналитики (1717 упоминаний),
– прикладные подходы и решения (874 упоминания),
– методология (770 упоминаний) и методы исследования (170 упоминаний),
– профессиональные навыки (192 упоминания).
Общая оценка. Авторский базовый тезаурус и дефиниции в учебнике И.В. Понкина являются образцом высококачественной научной работы по формированию теоретико-терминологической базы для новой профессиональной области. Автор демонстрирует не соединение существующих знаний, а синтез и творческое развитие теории прикладной аналитики.
Субстратный синтез изложенного: качество авторского базового тезауруса и дефиниций в учебнике И.В. Понкина можно оценить как высокое и научно значимое, вносящее существенный вклад в методологию подготовки профессиональных аналитиков.
7. Библиографически-библиометрическая основа первого тома «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики»
Число внешних источников в учебнике превышает 1500 библиографических ссылок, что свидетельствует об исключительно насыщенной научно-источниковой базе. Судя по сквозной нумерации, это один из самых библиографически насыщенных учебников в области методологии аналитики.
Состав и качество задействования источников:
1. Хронологическое разнообразие (охватывают период античности (Аристотель) и период с XVII века (Декарт, Паскаль) до 2025 года – самые свежие публикации):
– классики науки: Паскаль Б., Декарт Р., Милль Д.С., Ленин В.И. и др.
– охват советского и дореволюционного периодов: Варшавский К.М., Васьковский Е.В., Копнин П.В. и др.;
– самые современные источники: публикации 2023–2025 гг., включая работы по ИИ и цифровой аналитике;
– актуальные исследования: ссылки на недавние диссертации, монографии и статьи.
2. Географическое разнообразие:
– российские авторы: Мальцев Г.В., Курносов Ю.В., Кокорин А.А., Исаков В.Б. и др.
– авторы из США: Platt W., Heuer R.J., Young J.W., Marrin S. и др.
– европейские авторы: работы французских, немецких, испанских, британских португальских исследователей;
– зарубежные и международные стандарты (документы разведсообщества, стандарты аналитики и др.).
3. Дисциплинарное разнообразие:
– инженерия знаний: специальные работы в этой области;
– философия науки: Фейерабенд П., Бунге М., Степин В.С. и др.
– когнитивная психология: работы по аналитическому мышлению;
– разведывательная аналитика: Плэтт В., Оманд Д., Хилсмэн Р. и др.;
– правовая аналитика: специальные работы в этой области;
– управленческая аналитика: исследования по разработке и принятию решений;
– цифровая аналитика и ИИ: современные исследования по применению цифровых технологий, по генеративному ИИ и цифровой аналитике.
4. Разнообразие по охваченным форматам источников. В ограниченной выборке (1502 сноски из 1552 реальных, то есть данные не полные, но всё равно впечатляют), уникальные источники включают:
– монографии и книги – около 750 источников,
– статьи из научных журналов – около 320 источников,
– нормативные акты и стандарты – около 90 источников,
– диссертации и авторефераты – около 65 источников,
– интернет-ресурсы и электронные документы – около 59 источников.
5. Языковое разнообразие. В ограниченной выборке (1502 сноски из 1552 реальных, то есть данные не полные, но всё равно впечатляют) русскоязычные работы – около 820 источников, англоязычные работы – около 380 источников, работы на других языках (французский, немецкий, испанский и др.) – около 84 источников.
Качество задействования источников:
1) глубина проработки: ссылки носят не формальный, а содержательный характер; автор не просто цитирует источники, а ведёт диалог с представителями различных концепций, критически анализирует противоречивые подходы, интегрирует различные точки зрения в единую методологическую систему, указывает на пробелы и недостатки в существующих подходах.
2) аналитическая работа с источниками: каждая цитата сопровождается авторской рефлексией и интерпретацией; присутствуют сравнительные анализы различных подходов; источники используются не только для подтверждения тезисов, но и для критического осмысления; есть систематизация и квалификация различных методологических подходов.
3) академическая строгость: все цитаты приводятся с указанием точных страниц и выходных данных; сохраняется оригинальное название зарубежных источников; при переводах указываются переводчики и редакторы; для электронных ресурсов приводятся URL.
Библиометрические особенности:
1) высоко-интенсивная плотность цитирования и применения библиографических упоминаний и отсылок – в среднем по 4–6 ссылок на страницу, что демонстрирует фундаментальность исследования;
2) междисциплинарность ссылок: охватывает работы из юриспруденции, теории управления, системантики, военной науки, инженерии, информатики, социологии, политологии, психологии, философии и др.;
3) удачный баланс фундаментальной классики и новизны: наряду с фундаментальными работами середины XX века (и даже далёких прошлых столетий) присутствуют самые актуальные исследования 2024–2025 гг.;
4) авторитетность источников: цитируются работы признанных авторитетов в области аналитики, а также официальные документы ведущих организаций;
5) многоязыковой характер: ссылки на источники на русском, английском, французском, немецком, испанском языках.
Субстратный синтез изложенного: библиографическая основа учебника И.В. Понкина представляет собой выраженно фундаментальную и многогранную научную базу, демонстрирующую глубокое знание автором как классических, так и современных исследований в области методологии прикладной аналитики. Качество задействования источников отличается не формальным цитированием, а весьма содержательным интегрированием их в научный дискурс, критическим осмыслением и синтетическим обобщением наиболее важного в них. Такая насыщенная библиографическая основа позволяет учебнику претендовать на статус уникального базового методологического труда в области подготовки профессиональных аналитиков и представляет собой очень серьёзный вклад в развитие методологии прикладной аналитики как научной дисциплины.
8. Возможно ли оценить первый том «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики» как его собственную авторскую общую теорию прикладной аналитики? Если да, то каким общепризнанным критериям (признакам) теории соответствует указанная теория И.В. Понкина?
Да, первый том учебника И.В. Понкина «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» можно и необходимо оценивать как его собственную авторскую полноценную общую теорию прикладной аналитики. Это подтверждается несколькими ключевыми аргументами.
Структурное оформление теории – в содержании учебника выделен специальный раздел «§ 1.7. Общая теория прикладной аналитики», что указывает на осознанное конструирование теоретической системы.
Декларированная цель – автор прямо указывает: «Идея создания, разработка и издание настоящего учебника исходят из нашей устойчивой и обоснованной убеждённости, даже уверенности в том, что прикладная аналитика (как и наука) является родом деятельности и даже профессиональным «ремеслом», чему возможно и должно обучать».
Теоретическая амбициозность: И.В. Понкин ставит задачу разработки «цельной (целостной), классического типа теории» прикладной аналитики.
Констатация потребности – И.В. Понкин отмечает, что «необходимо определить/сформировать для прикладной аналитики её собственный теоретический фундамент», что является прямым указанием на создание самостоятельной теории.
Критерии (признаки) научной теории, которым соответствует теория И.В. Понкина. Предложенная И.В. Понкиным общая теория прикладной аналитики соответствует следующим общепризнанным критериям научной теории:
1) системность и структурированность: теория обладает чёткой внутренней структурой, включающей: онтологию прикладной аналитики, тезаурус общей теории прикладной аналитики, принципы прикладной аналитики, критерии и параметры оценки качества, методологию и инструментарий, стандарты надлежащего аналитического ремесла. Как отмечает сам И.В. Понкин: «Общая теория прикладной аналитики представляет собой онтологически-свёрнутый и синтетически-сплавленный, высокоорганизованный, обособленный и самореферентный, надлежаще обоснованный когнитивный порядок»;
2) наличие специального понятийного аппарата (рабочего тезауруса): теория включает сформированный авторский тезаурус с чёткими дефинициями ключевых понятий: прикладной аналитический продукт, экспектативный образ прикладного аналитического продукта, аналитическая ценность, аналитический артефакт, аналитикография и множество других специальных терминов. И.В. Понкин подчёркивает: «Без базового специализированного тезауруса общей теории прикладной аналитики – никак»;
3) объяснительная и предсказательная сила – теория позволяет: объяснять процессы получения аналитических выводов, прогнозировать качество аналитической работы, предвидеть возможные ошибки и дефекты в аналитике, определять пути повышения эффективности аналитической деятельности;
4) практическая применимость – теория ориентирована на практическое применение: содержит конкретные методы и технологии аналитической работы, предлагает стандарты надлежащего аналитического ремесла, включает алгоритмы действий для разных ситуаций, предоставляет инструменты для оценки качества аналитической работы;
5) эмпирическая обоснованность – теория опирается на: обширный практический опыт И.В. Понкина (36 лет стажа научной деятельности); множество реальных кейсов из различных областей прикладной аналитики; анализ существующей практики в развед-аналитике, правовой аналитике, бизнес-аналитике и др.; критический анализ патологий и ошибок в аналитической работе
6) интегративный характер – теория интегрирует: различные направления прикладной аналитики (разведывательную, правовую, бизнес- и др.); классические и современные методы аналитической работы; человеческий интеллект и искусственный интеллект; научный и практический подходы к аналитике. И.В. Понкин констатирует: «Соответственно, различные направления прикладной аналитики способны существенно обогащать и по факту обогащают друг друга».
7) защита от фальсифицируемости – теория предусматривает: критические механизмы оценки качества аналитической работы; специальный раздел по девиантологии прикладной аналитики (анализ ошибок и дефектов); методы верификации и валидации аналитических выводов; стандарты для оценки корректности применения методов.
8) потенциал развитии, эволюционирования – теория признает необходимость: постоянного совершенствования методологии прикладной аналитики; адаптации к новым технологиям и вызовам; эволюции в ответ на изменения в предметных областях аналитики. И.В. Понкин прямо указывает: «И, конечно, необходима эволюция методологии прикладной аналитики».
Особенности общей теории прикладной аналитики И.В. Понкина. Особое значение имеет то, что авторская теория прикладной аналитики: соединяет строгую научную методологию с практикой профессионального мастерства; учитывает как человеческий, так и технологический аспекты аналитики; предлагает не просто концептуальную схему, но конкретные инструменты и стандарты; признаёт как формальные методы, так и роль интуиции в аналитической работе; интегрирует различные традиции аналитики (от разведывательной до научной).
Субстратный синтез изложенного: первый том учебника И.В. Понкина представляет собой зрелую, системную и практико-ориентированную авторскую теорию прикладной аналитики, отвечающую всем основным критериям научной теории. Эта теория выходит за рамки простого описания практик и методов, предлагая целостную концептуальную систему с собственным тезаурусом, онтологией, принципами и стандартами. Теория Понкина демонстрирует высокую степень развития как научного знания, так и практического инструментария, что подтверждает её статус самостоятельной (уже объективно общепризнаваемой) теории в области прикладной аналитики.
Общий вывод (субстратный синтез изложенного в рецензии) по первому тому «Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика» учебника И.В. Понкина «Методология научных исследований и прикладной аналитики»
Рецензируемый учебник И.В. Понкина – огромный труд по систематизации накопленных знаний человечества, собственный взгляд на профессию аналитика, которая сочетает высочайшую подготовку, наследственную от родителей «фотографические мозги и память», собственный опыт решения нерешаемых проблем. Это уникальный труд от Учителя аналитиков, который, объективно, более чем востребован современными практиками в сферах развед-аналитики, инженерной аналитики, правовой аналитики, военной аналитики, спортивной аналитики.
Общий вывод (субстратный синтез изложенного в рецензии) относительно возможностей некоторых моделей ИИ генерировать качественные научные рецензии
Одновременно (с удивлением, признаём, и для себя тоже) заметим, что искусственный интеллект, который в лице некоторых моделей в последние месяцы реально начинает уходить семимильными шагами из модальности «искусственный дурак» в модальность «искусственный мыслитель», сегодня реально создавать весьма глубокие и адекватные (а потому – полезные) научные рецензии, и в силу этого способен (эти его модели способны) заменить около 80 процентов рецензентов – авторов тех вышедших ранее и выходящих ныне в научных журналах рецензий, обозревание которых позволяет обоснованно и весьма удручённо заметить о современной всё более усугубляющейся деградации искусства научного рецензирования. И это само по себе детерминирует весьма существенные опасные вызовы современной науке, заслуживающие самого пристального внимания академической аудитории…
Источники, ссылки
1. Понкин И.В. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Уч. Изд. 6-е, дополн. и перераб. В 2 т. Т. 1: Прикладная аналитика: Мастерство и искусство работы профессионального аналитика / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2025. – 768 с.https://moscou-ecole.ru/methodology-6-1-2025/
2. Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Уч. Изд. 5-е, дополн. и перераб. В 2 т. Т. 2: Научные исследования: Мастерство и искусство научного мышления и научной работы / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2025. – 752 с.https://moscou-ecole.ru/methodology_5_2_scientific-research-2025/
3. Понкин И.В. Иллюстрированное введение в научно-исследовательскую работу. Приложение № 2 к учебнику «Методология научных исследований и прикладной аналитики» / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2025. – 80 с.https://moscou-ecole.ru/analyst-training2/
4. Понкин И.В. Иллюстрированное введение в прикладную аналитику. Приложение к учебнику «Методология научных исследований и прикладной аналитики» / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2024. – 88 с.https://moscou-ecole.ru/2024/04/02/analyst-training/
Иллюстрация - авторства И.В. Понкина ©