Искусственный интеллект перестал быть технологическим мифом. Бизнес вступает в этап зрелости, где успех зависит не от кода, а от культуры, навыков и доверия людей.
Если раньше внимание компаний было сосредоточено на самих технологиях, то сегодня — на том, как сделать искусственный интеллект (ИИ) работающим инструментом. Согласно отчёту KPMG “AI Workforce — From Hype to Hard Truths: What it takes to deliver AI value”, глобальный рынок ИИ переживает смену парадигмы: «гонка закончена — теперь нужно сделать ИИ реально работающим». Многие организации за последние годы прошли путь от пилотных проектов и демонстраций возможностей до глубокого осознания: ценность не в лицензиях и алгоритмах, а в людях, процессах и управленческих решениях. KPMG называет этот переход моментом зрелости — когда ИИ перестаёт быть модным словом и становится частью операционной логики бизнеса.
Левый блок отчёта сформулирован жёстко: «Лицензии без логики, пилоты без цели, хайп без плана». Компании инвестировали в ИИ, но рассматривали его как апгрейд систем, а не как стратегическую трансформацию. Результат закономерен: пилоты остались на уровне экспериментов, а бизнес-эффект оказался ограниченным. Как отмечает KPMG, главная ошибка заключалась в подходе «сверху-вниз», где инициатива исходила от ИТ-подразделений, а не от людей, работающих с процессами и клиентами. Сегодня в фокусе — человек и его способность интегрировать ИИ в реальную работу. Этот подход KPMG определяет как AI as a people and business revolution – «ИИ как человеческая и бизнес-революция».
ИИ больше не воспринимается как инструмент автоматизации. Он становится частью организационной культуры и системы навыков. Чтобы технология работала, нужно не только внедрить модель, но и перестроить мышление: управлять довериями, обновлять роли, изменять мотивацию. В отчёте подчёркивается: технология сама по себе не трансформирует бизнес — это делают люди и управленческие решения. Компании, которые вовремя поняли это, выстраивают стратегии вокруг компетенций и ответственности. Они назначают владельцев ИИ-инициатив (Chief AI Officer), связывают цели с измеримыми показателями (KPI) и меняют систему вознаграждений топ-менеджмента, чтобы стимулировать реальные результаты.
KPMG выделяет несколько ключевых уроков, которые меняют подход к внедрению ИИ. Первый из них звучит как управленческая аксиома: «Strategy without ownership stalls progress» – стратегия без ответственного владельца тормозит прогресс. Многие организации писали масштабные документы, объявляли ИИ приоритетом, но не закрепляли ответственность. В результате стратегия оставалась на бумаге.
Компании, добившиеся успеха, действовали иначе — они создали систему «владения» ИИ-инициативами, где за каждым направлением закреплён человек, ответственный за результат. Следующий урок – «Counting value is just as important as creating it» – считать ценность так же важно, как её создавать. Без чётких метрик измерения эффекта инвестиции в ИИ превращаются в sunk cost – «утонувшие издержки». Отсюда новая практика: измерение ROI (окупаемости инвестиций) с первого дня проекта, создание центральных “control tower” – координационных центров, отслеживающих все ИИ-инициативы по единой системе показателей.
KPMG особо подчёркивает, что успех внедрения ИИ невозможен без внутренней мотивации сотрудников. «Персонал не изменится, пока не увидит отдачу» – так сформулирован третий урок отчёта.
Сотрудники готовы поддерживать технологии, если видят личную пользу: экономию времени, повышение качества работы, признание вклада.
Рекомендации экспертов просты и конкретны:
- показывать “быстрые победы” – осязаемые улучшения в повседневных задачах;
- вознаграждать за участие и эксперименты;
- привязывать освоение ИИ к карьерным трекам и целям развития;
- обеспечивать психологическую безопасность, где ИИ воспринимается не как угроза, а как возможность роста.
Как отмечает Фиона Бёрнс, партнёр KPMG по направлению People Consulting:
«Организации хотят быстрых, масштабных изменений — без затяжных фаз. Им нужен быстрый эффект». Однако KPMG предупреждает: скорость без управляемости создаёт хаос. Поэтому компании должны сочетать амбициозные сроки с системным контролем и чётким пониманием ценности.
По данным KPMG, только 46% людей во всём мире готовы доверять системам ИИ. Недоверие становится главным барьером массового внедрения. Масштабное применение требует прозрачности, этики и объяснимости решений (explainable AI — объяснимый искусственный интеллект). Компании, которые делают ставку на открытость алгоритмов и вовлечённость сотрудников, будут двигаться быстрее остальных.
В противном случае — даже самые продвинутые модели останутся недооценёнными.
Для России выводы KPMG особенно актуальны. В отечественных банках, логистике, энергетике и промышленности наблюдается активное внедрение ИИ, однако нередко без ясной привязки к KPI и зонам ответственности. Российским компаниям предстоит создать систему AI Governance — управленческую вертикаль искусственного интеллекта, включающую:
- должность директора по ИИ (Chief AI Officer),
- систему внутренних метрик доверия и эффективности,
- новую логику мотивации руководителей и сотрудников.
Те, кто сумеет превратить ИИ из презентации в операционную практику, получат устойчивое конкурентное преимущество.
ИИ выходит из категории обещаний будущего в зону управляемой зрелости.
Главная компетенция теперь — не «построить модель», а встроить ИИ в повседневную работу, культуру и управленческие решения. В выигрыше окажутся компании, которые научатся измерять эффект, доверять своим сотрудникам и действовать осознанно, а не под влиянием хайпа.
Материал подготовлен Зубовым Ярославом Олеговичем, к.э.н., доцентом Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, и Сергеевым Степаном Алексеевичем, заместителем заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.