На момент написания этой новости рыночная капитализация NVIDIA достигла 5,12 трлн долларов. Кажется, совсем недавно мир обсуждал, как NVIDIA стала самой дорогой компанией в мире при оценке в 3,3 трлн долларов, а потом — в 4 трлн долларов.
Но теперь планка снова поднялась еще выше. Темпы роста настолько стремительны, что даже опытные аналитики задаются вопросом: где предел, и не надулся ли очередной пузырь на рынке ИИ?
AI-бум или новый финансовый пузырь?
Некоторые эксперты уверены: рост NVIDIA отражает неизбежную переоценку AI-сектора. Другие же видят в этом начало новой технологической эпохи, где искусственный интеллект — не просто хайп, а двигатель будущей экономики.
Как бы то ни было, одно несомненно: NVIDIA стала центральной фигурой в развитии ИИ-индустрии, контролируя и оборудование (GPU), и ключевые программные платформы, на которых базируется современный AI.
Хуанг: «Мы предвидели всё это заранее»
Выступая на конференции GTC 2025, генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что NVIDIA якобы предсказала конец традиционного роста производительности CPU ещё 10 лет назад.
Некоторые эксперты уверены: рост NVIDIA отражает неизбежную переоценку AI-сектора.
Он сослался на закон Деннарда, связанный с масштабированием мощности и частоты процессоров, и подчеркнул, что именно осознание этого кризиса подтолкнуло компанию к созданию ускоренных вычислений (accelerated computing) и технологии CUDA, ставших основой современного AI.
«Мы наблюдали за этим процессом десятилетиями. Мы создали GPU, разработали CUDA и поняли, что, добавив параллельные вычисления, можно вывести вычислительную мощность на новый уровень. И этот момент настал», — отметил Хуанг.
Но действительно ли NVIDIA всё это предвидела?
Журналисты и аналитики, следящие за компанией уже более 20 лет, утверждают, что в реальности NVIDIA просто оказалась в нужное время в нужном месте. В начале 2000-х компания занималась исключительно графикой. Лишь к 2012 году NVIDIA впервые начала упоминать искусственный интеллект как потенциальное направление.
До этого компания экспериментировала со всем подряд. AI был лишь одним из множества направлений в рамках концепции GPGPU (General Purpose GPU). Настоящий прорыв произошёл не потому, что NVIDIA заранее «увидела» будущее, а потому, что архитектура GPU идеально подошла под новые нейросетевые модели, которые стали основой ChatGPT и других систем.
Шесть триллионов на горизонте
Тем временем NVIDIA уже готовит следующее поколение суперчипов — Vera Rubin с шестью триллионами транзисторов, которое станет сердцем будущих AI-систем. Однако с ростом капитализации растёт и скепсис: может ли компания, построившая империю на удачном совпадении, предсказать, куда пойдёт рынок дальше?
Сейчас ясно одно: история NVIDIA — это история не только технологий, но и невероятной удачи, а её влияние на развитие искусственного интеллекта уже невозможно переоценить.