Pressfeed: как цифровая платформа изменила правила игры между СМИ и бизнесом

14 октября кафедра новых медиа и теории коммуникации провела первый в осеннем семестре научный семинар из серии «Новые медиа 3.0: концепции и технологии». Журналист, медиаэксперт и основатель сервиса Pressfeed Константин Бочарский рассказал о том, как изменилась коммуникация между журналистами и PR-менеджерами и каким образом внедрение нейросетей помогает развивать платформу.
Идея Pressfeed появилась у Бочарского еще в то время, когда он работал редактором в журнале «Секрет фирмы» ИД «Коммерсант» и сталкивался со сложностями при поиске экспертов, которые могли бы дать комментарий для статьи. Один мог в последний момент отказаться, другой – опоздать к дедлайну, третий – долго согласовывать текст. В то же время, стоило написать пост в социальной сети – как подходящий специалист находится гораздо быстрее. Отсюда родилась идея платформы, которая ускорит и упростит коммуникацию журналистов с потенциальными «говорящими головами». По словам Бочарского, он «заново научился программировать», и журналисты быстро оценили удобство сервиса – для них его использование остается бесплатным. 
«К нам приезжали профессора из университета Чикаго, изучавшие смену парадигмы во взаимоотношениях между пиарщиками и журналистами. Они пришли к выводу, что принцип «spray and pray» -- отправь пресс-релиз ста журналистам и надейся, что кто-нибудь опубликует — развертывается в другую сторону. У нас журналисты говорят, что им нужно, а не наоборот», - рассказал основатель платформы.
При этом оказалось, что использование платформы существенно снижает и затраты малого и среднего бизнеса на услуги PR. Больше не нужно нанимать в штат специалиста или обращаться в PR-компании – достаточно откликаться на запросы журналистов на Pressfeed. Сервисом пользуется более 6 тысяч редакций, включая топовые федеральные медиа, и 200 тысяч компаний и частных экспертов, которые отправили в СМИ более полумиллиона комментариев – конверсия примерно 50%. Популярность тем на платформе прямо пропорциональна популярности рубрик в СМИ. Наибольшим спросом пользуются темы, связанные с финансами, недвижимостью, потребительским рынком и т.д.
Участники семинара поинтересовались, можно ли для сбора интересной статистики и выявления других закономерностей «обучить» LLM-модель (Large Language Model, программу, используются искусственный интеллект)? Например, чтобы посчитать, СМИ каких типов, направлений, из каких регионов самые активные? «Я день и ночь изучаю эти программы и могу вам сказать, что, хотя нейросети и стали гораздо доступнее, это все еще не легкая прогулка. Профессиональные продукты дорогие, нужно несколько месяцев, чтобы сделать хороший проект. В операционной деятельности у нас это получается, с генерацией контента тоже. Но нейросетевые продукты для программистов требуют совсем других затрат: один запрос стоит один токен. «Беседа» может длиться часами. Поэтому я скажу так: технически мы уже могли бы провести такое исследование, раньше мы не могли о таком и мечтать», - подытоживает Константин Бочарский. 
Фото: Ольга Владыченко