Искусственный интеллект может лучше прогнозировать будущий риск сердечного приступа у пациентов

Знаковое исследование, проведенное университетскими экспертами, показало, что искусственный интеллект может лучше предсказывать, как врачам следует лечить пациентов после сердечного приступа.

Исследование, проведенное международной группой исследователей под руководством почетного научного сотрудника Университета Лестера доктора Флориана Венцла в тесном сотрудничестве с профессором Дэвидом Адламом (оба из Департамента сердечно-сосудистых наук), было опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.

Врачи, лечащие пациентов с наиболее распространённой формой инфаркта миокарда , вызванного частичной блокадой, известной как острый коронарный синдром без подъёма сегмента ST (ОКСбпST), обычно полагаются на шкалу GRACE для оценки риска смерти или развития другого сердечно-сосудистого события. Она используется для принятия решений о лечении, но уже давно признано, что она не способна охватить всю сложность состояния каждого пациента.

Однако недавно созданная шкала GRACE 3.0 представляет собой усовершенствованный инструмент оценки риска на основе искусственного интеллекта для пациентов с острым коронарным синдромом. Она позволяет прогнозировать вероятность госпитальной и годовой смертности, анализируя девять широко доступных переменных: возраст, пол, частоту сердечных сокращенийсистолическое артериальное давление, уровень тропонина, отклонение сегмента ST, уровень креатинина, остановку сердца и симптомы сердечной недостаточности.

Доктор Венцль отметил: «GRACE 3.0 представляет собой следующий этап развития шкалы GRACE, превращая методы ИИ в один из наиболее широко используемых инструментов оценки риска в кардиологии. Система была обучена и прошла внешнюю валидацию на данных сотен тысяч пациентов из разных стран, что обеспечивает ей очень прочную доказательную базу. В отличие от традиционных шкал оценки риска, GRACE 3.0 учитывает сложные и нелинейные взаимосвязи, которые часто упускаются из виду при использовании традиционных подходов».

«Еще одним ключевым улучшением является то, что GRACE 3.0 учитывает пол пациента и разработан специально для пациентов с частичной закупоркой коронарной артерии , а не применяется более широко для пациентов с другими типами сердечных приступов, вызванными полной закупоркой коронарной артерии.

«Кроме того, оценка по шкале GRACE 3.0 позволяет врачам точнее прогнозировать, принесет ли пациентам пользу раннее инвазивное лечение, такое как ангиопластика (раскрытие артерии с помощью баллона и, как правило, установка стента)».

Профессор Адлам, интервенционный кардиолог университета, работающий в Центре биомедицинских исследований NIHR в Лестере, добавил: «Эта недавно разработанная оценка с использованием искусственного интеллекта помогает адаптировать лечение для пациентов, лучше выявляя будущие риски и, следовательно, определяя, какие медицинские вмешательства им принесут пользу».

«Шкала GRACE 3.0 в настоящее время все чаще включается в международные рекомендации и может стать основой для разработки будущих клинических исследований».

Искусственный интеллект с открытым исходным кодом соответствует лучшим фирменным моделям в решении сложных медицинских случаев
Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Android-Robot», подробнее в Условиях использования
Анализ
×
Университет Лестера
Сфера деятельности:Образование и наука
1