Фотография: pxhere.com
Учеными из Пензы разработан и запатентован новый метод диагностики болезней сердца с помощью нейросети, позволяющий выявить нарушения в работе органа, незаметные при стандартном кардиографическом исследовании. Об этом информирует ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
По данным информагентства, ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) совместно с коллегами из Пензенского государственного технологического университета (ПензГТУ) разработали метод анализа на основе нейросетей, предназначенный для оценки состояния сердца и предотвращения развития опасных сердечно-сосудистых заболеваний. Они запатентовали эту методику, демонстрирующую высокую точность в диагностике сердечных недугов.
По информации пресс-службы, исследователи ПГУ и ПензГТУ впервые в мире предложили способ нейросетевого анализа работы сердца, позволяющий идентифицировать характерные маркеры критических состояний, таких как хроническая сердечная недостаточность, тромбоэмболия легочной артерии, инфаркт миокарда и внезапная сердечная смерть. Метод обеспечивает более глубокий анализ электрокардиограмм в сочетании с данными флюорографии, учитывая изменения электрической и геометрической осей сердца. Это позволяет проводить дифференциальную диагностику между нормальным функционированием сердца и патологическими состояниями.
В пресс-службе приводятся слова доцента кафедры «Внутренние болезни» ПГУ Руслана Рахматуллова: «При заболеваниях структура сердца претерпевает изменения, что приводит к смещению его геометрической оси. Поэтому важно учитывать расположение сердца в грудной клетке. Принимая во внимание геометрическую ось сердечной мышцы, мы повышаем точность и специфичность диагностики сердечно-сосудистых заболеваний».
Диагностика с применением искусственного интеллекта занимает от 10 до 15 минут. Программа анализирует электрокардиограмму, после чего данные поступают в обученную нейронную сеть, которая сопоставляет выявленные отклонения с известными данными. Искусственный интеллект выделяет характерные признаки, на основе которых устанавливается диагноз. Нейросеть формирует предварительное заключение, которое впоследствии анализируется врачом.
Разработчики уже обучили искусственный интеллект на данных более 250 пациентов с сердечными заболеваниями. В дальнейшем планируется внедрение метода в поликлиники, кардиологические и терапевтические стационары Пензы.
Главные новости: