В нижегородском кампусе НИУ ВШЭ прошел хакатон Национальной олимпиады по анализу данных DANO. 130 старшеклассников из 17 городов России разрабатывали алгоритмы для определения лучших преподавателей университета. Рассказываем, как проходило одно из самых сложных ИТ-соревнований для школьников.
© фото Алеся Барамохина
В этом году участникам предстояло решить нетривиальную задачу — проанализировать данные о преподавателях Московского кампуса НИУ ВШЭ и выявить факторы, влияющие на получение звания «Лучший преподаватель».
Анастасия Бывальцева-Станкевич, преподаватель департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ
На хакатоне в Нижнем Новгороде школьники анализировали данные, которые связаны с местом его проведения, с Вышкой. Они искали ответ на поставленный исследовательский вопрос – как персональные характеристики преподавателей, а также особенности их опыта и текущей работы в НИУ ВШЭ могут влиять на получение звания «Лучший преподаватель»? Это хороший шанс погрузиться внутрь ведущего вуза страны и посмотреть, как устроена работа преподавателя Вышки.
Хакатон DANO в Нижнем Новгороде в этом году собрал рекордное количество участников:
- 130 школьников из 17 городов России (Нижний Новгород, Москва,Пермь, Санкт-Петербург, Псков, Луганск, Орехово-Зуево, Орёл, Балахна, Дзержинск, Кстово, Медынь, с. Мугреевский, Тольятти, Воронеж, Арзамас, Муром);
- 24 команды из 5-6 человек;
- 16 менторов — опытных аналитиков и студентов НИУ ВШЭ.
Более 50 участников представляли Нижний Новгород и Нижегородскую область – и это результат целенаправленной работы по взаимодействию со школами и развитию ИТ-компетенций в регионе. Участниками хакатона стали команды из различных образовательных учреждений города и области, включая МАОУ Лицей №38, МБОУ «Лицей № 40», МАОУ Лицей № 180, Школу 800, МБОУ «Школа №121» и «Школа №41», МАОУ Лицей №36, МБОУ «СОШ №6 им. К. Минина» из Балахны и МАОУ «Лицей №7» из Кстова.
Ирина Зороастрова, старший преподаватель департамента экономики и анализа данных, наставник трека «Анализ данных в экономике и менеджменте» НИУ ВШЭ – Нижний Новгород
В этом году в хакатоне участвует рекордное количество команд. Мы видели и начинающих, и уже опытных DANO-шников. За опытных мы радуемся, потому что увидели, как сильно они выросли по сравнению с прошлым годом, а начинающим даже завидуем, потому что они в самом начале своего пути.
Максим Олейник, ментор, младший исследователь-разработчик в Т-Банке
Хакатон – это большая исследовательская работа в малые сроки. Самое важное на этом мероприятии – горящие глаза начинающих исследователей. Здорово видеть, что уже в юном возрасте они начинают интересоваться такой сложной темой, как анализ данных.
Участники работали с реальными данными, в которые входили сведения о научных публикациях, преподавательской нагрузке, руководстве дипломными работами, образовательном бэкграунде и административной деятельности преподавателей.
В течение двух интенсивных дней хакатона 24 команды школьников получали всестороннюю поддержку от опытных менторов — аналитиков из Т-Банка и студентов старших курсов НИУ ВШЭ. Каждые 2-3 команды курировала своя пара наставников, которые сопровождали участников на всех этапах работы. Менторы работали в режиме нон-стоп, проводя индивидуальные консультации, помогая преодолевать кризисные моменты и отмечая даже небольшие успехи команд. Такой подход позволял участникам не только решить сложную аналитическую задачу, но и поверить в свои силы, что особенно важно для школьников, только начинающих свой путь в анализе данных.
Марина Сигаева, ментор и студентка 4 курса образовательной программы «Международный бакалавриат по бизнесу и экономике»
Перед менторами хакатона стоят задачи, прежде всего связанные с мотивацией участников. Объяснить, как работает тот или иной статистический тест или модель машинного обучения мы можем буквально «на пальцах». Помимо этого, мы обеспечиваем ребятам поддержку, разговариваем с ними, проводим разные активности, чтобы два дня непрерывной работы не были для них слишком тяжелыми.
Менторы помогали участникам не только с техническими вопросами, но и с формулировкой исследовательских гипотез.
Петр Мирошин, ментор, аналитик команды эффективности сотрудников в Т-Банке
Самая большая проблема возникает обычно именно с формулировкой гипотезы. Многие команды сразу стремятся в конец исследования. Мы стараемся объяснить, почему критично важно изначально хорошо продумать, что именно ребята хотят делать в своем проекте. На грамотно выстроенную гипотезу все придумается само.
Участники исследовали различные аспекты преподавательской деятельности:
– влияние количества курсов на вероятность получения звания;
– роль научных публикаций и исследовательской активности;
– значение педагогического стажа и опыта работы в НИУ ВШЭ;
– вклад руководства дипломными работами и диссертациями.
Иван Станкевич, доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, председатель методической комиссии олимпиады DANO
Все этапы работы одинаково важны — и гипотеза, и модель, и выводы. Без чего-то одного полноценного исследования не получится. Ребята находили оптимальное число курсов, анализировали роль опыта. Многие хорошо строят модели, но им тяжелее делать содержательные выводы из-за недостатка контекста. Мы не ждём от участников сложных конструкций. Наша цель — содержательная работа. Главное — не модные алгоритмы, а осмысленный результат. Несмотря на сложность темы, участники получили любопытные результаты — например, обнаружили, что есть оптимальное число курсов у преподавателя, из-за превышения которого вероятность получить высшую оценку снижается.
Эксперты отметили высокий уровень подготовки участников.
Елена Тарунина, старший преподаватель департамента экономики и анализа данных НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, эксперт хакатона
Меня впечатлило, что ребята уверенно использовали продвинутые статистические методы, включая регрессии и элементы машинного обучения. Видно, что они не боятся работать с большими массивами данных и умеют применять сложные методы анализа.
По сравнению с прошлым годом, критерии оценки результатов существенно усложнились:
- было 3 категории заданий → стало 4 блока
- максимальное количество баллов было 32 → стало 35
- добавлено требование по теоретической обоснованности исследований
- ужесточились требования к проверке устойчивости результатов.
Павел Крупнов, ученик ГБОУ Школа №57, г. Москва, представитель команды-победителя
На хакатоне в Нижнем Новгороде были введены новые критерии и первым делом мы занялись их анализом. Мы разобрались, чем они отличаются от предыдущих и грамотно под них подстроились, что и позволило получить такой большой балл
Победителями хакатона этого года стали:
1 место — команда №1: Макар Бадерко, Олег Дроканов, Павел Крупнов, Вадим Прокофьев.
2 место — команда №23: Евгений Камышан, Кирилл Киреев, Алексей Кулагин, Данила Малафеев, Екатерина Фроленкова, Андрей Чистяков.
3 место — команда №9: Артём Абрамов, Фёдор Воробьёв, Лев Керский, Владимир Никитин, Макар Удалов, Тимофей Яковлев.
Несмотря на сильную конкуренцию со стороны опытных команд из других регионов, наши нижегородские участники выступили более чем достойно: продемонстрировали высокую мотивацию, показали хорошие результаты и вошли в десятку сильнейших.
Макар Бадерко, ученик ОАНО Школа ЦПМ, г. Москва, представитель команды-победителя
Хакатон прошел чудесно, мы очень благодарны организаторам за предоставленную возможность попрактиковаться перед финалом. Наша команда участвовала в хакатоне DANO и ранее: до этого мы успешно выступили на хакатоне в Санкт-Петербурге. Как и в прошлый раз, задание было сложным и интересным. Оба дня прошли очень напряженно, так как мы долго не могли выбрать лучшую гипотезу из нескольких хороших вариантов. Все рассматриваемые гипотезы связывали успешность преподавателя и его исследовательскую деятельность. Команда была собрана в конце прошлого учебного года. Нам удалось поймать хороший настрой перед защитой, поэтому выступили отлично.
Олег Дроканов, ученик ГБНОУ «Президентский ФМЛ №239», г. Санкт-Петербург, представитель команды-победителя
Мы тестировали очень много гипотез, и почти все отсеяли из-за неподтвержденности или простоты. Хорошо, что получилось проработать довольно сложную, и на защите экспертам это понравилось.
Хакатон DANO уже который год доказывает, что это не просто интеллектуальное соревнование, а настоящая инвестиция в профессиональное будущее школьников.
Для многих участников он стал важным шагом в профессиональном самоопределении.
Ульяна Клюшова, ментор, младший аналитик в Т-Банке
Хакатон — это редкая возможность, когда ты можешь попробовать себя, действительно почувствовать себя полезным, применить какие-то свои знания и получить новые, получить действительно интересные результаты и предложить абсолютно неожиданные решения разным проблемам. Это сильный шаг и в профессию, и в науку.
Виктория Калинина, ученица МАОУ лицей №180, г. Нижний Новгород
Хакатон – это одно из немногих масштабных мероприятий, которые мне доступны и на которых моих знаний достаточно для того, чтобы что-то предпринять и чем-то помочь команде. Задание в этом году необычное, никогда не приходилось работать с данными университетских преподавателей. Интересно было заглянуть внутрь НИУ ВШЭ и посмотреть, как и что здесь работает.
Победители хакатона получили не только ценные призы, но и возможность автоматически пройти во второй этап олимпиады DANO, а главное — бесценный опыт работы с реальными данными ведущего университета страны.
Материал подготовила Екатерина Шумилова,
студентка 2 курса программы «Филология».
Фотоальбом мероприятия размещен по ссылке.