Управляющий ОО «ГК Персона» Юрий Коваленчик о том, как это работает и почему ИИ-ассистент — стратегическая инвестиция для современной клиники
Требования Минздрава об обязательной передаче данных в ЕГИСЗ стали вызовом для многих частных клиник: врачи не успевают или не хотят заполнять протоколы приемов по всем правилам.
Решить эту проблему можно в том числе и с помощью искусственного интеллекта: ИИ-ассистент автоматически генерирует медицинскую документацию прямо во время приема пациента.
О том, как это работает и почему это — стратегическая инвестиция для современной клиники, мы поговорили с генеральным директором сети клиник «Персона» и «Прозрение» Юрием Коваленчиком.
Давайте начнем с главного. С какими ключевыми вызовами сталкиваются современные клиники, которые готов решить ИИ-ассистент?
Как руководитель частной клиники, я вижу: врачи не всегда успевают, а иногда и не хотят заполнять медицинскую документацию от и до. Новые требования Минздрава о передаче протоколов приемов в ЕГИСЗ вынуждают нас уделять еще больше внимания качеству ведения этой документации.
Что делать? Найти как-то инструмент, который возьмет на себя рутинную работу, а врачу позволит сосредоточиться на пациенте. Мы собрали команду разработчиков и создали ИИ-ассистента, который соответствует всем нашим требованиям.
Юрий, если говорить шире, как, на ваш взгляд, сегодня российский рынок медтехнологий реагирует на растущую административную нагрузку на врачей?
Это общемировой тренд — административная нагрузка растет везде. Российский рынок здесь не исключение и реагирует очень активно. Мы видим всплеск интереса к решениям в области автоматизации документооборота, но многие из них лишь перекладывают данные из одной формы в другую. Следующий шаг эволюции — это как раз технологии, которые берут на себя первичный сбор и структурирование информации, как наш ИИ-ассистент. Рынок только формируется, но запрос со стороны клиник уже очень сильный.
Какие, по вашим наблюдениям, основные барьеры для внедрения подобных ИИ-решений в медицинских учреждениях, кроме стоимости?
Здесь несколько факторов. Первый и главный — это консерватизм отрасли и недоверие к технологиям в вопросах, где на кону стоит здоровье пациента и юридическая ответственность. Второй — вопросы кибербезопасности и работы с персональными данными, которые абсолютно законны. И третий — техническая готовность самой клиники: наличие ИТ-инфраструктуры и компетенций для интеграции новых систем. Преодоление этих барьеров — ключевая задача для всех игроков этого рынка.
Если бы вам нужно было объяснить суть Persona.AI за 30 секунд, что бы вы сказали?
Это «умный» микрофон, который становится цифровым секретарем врача. В процессе приема врач просто общается с пациентом. Система записывает диалог, превращает его в текст, а специальный ИИ на основе этого разговора автоматически формирует готовый протокол приема. Этот протокол полностью соответствует всем стандартам Структурированных Электронных Медицинских Документов (СЭМД). При этом продукт работает через облачный API, поэтому его легко интегрировать с уже существующими медицинскими информационными системами.
Как устроена технология? Используются ли готовые модели или это собственная разработка?
«Под капотом» работают два независимых искусственных интеллекта: один отвечает за сверхточную транскрибацию речи, а второй — непосредственно за формирование корректного протокола. Мы не заменяем врача и не ставим диагнозы — эту ответственную функцию мы оставляем специалисту. Мы не удешевляем работу врача, а усиливаем его, освобождая от рутины. Главным в процессе остается врач.
Можете привести конкретный пример пользы?
Конечно. Система уже работает в сети клиник «Персона» и «Прозрение». Польза измеряется в решении трех ключевых проблем.
- Экономия времени: Врачу не нужно отвлекаться на печать и заполнение полей во время приема.
- Полнота данных: Исключается риск упустить важную информацию, которую упомянул пациент. ИИ улавливает все и использует это для формирования протокола.
- Соответствие стандартам: Все поля в протоколе на 100% соответствуют требованиям СЭМД, что избавляет клинику от риска штрафов за неверно оформленную документацию.
С какими самыми неочевидными сложностями вы столкнулись при разработке и внедрении?
Пожалуй, самой неочевидной была лингвистическая сложность. Врачи и пациенты общаются не по шаблону: используют просторечия, говорят с разными акцентами, перебивают друг друга, используют сложные медицинские термины в быстрой речи. Обучить модель работать с этим живым, неструктурированным потоком речи, а не с идеальными учебными диалогами, — это была серьезная исследовательская задача. И, конечно, убедить врачей довериться системе — это отдельная, уже «человеческая» сложность.
Работа с медицинскими данными — это зона повышенной ответственности. Как вы обеспечиваете безопасность?
Это ключевой приоритет. Мы построили систему по принципу максимальной защиты. Во-первых, все данные обрабатываются на локальных серверах клиники, которые не имеют доступа в интернет. Во-вторых, и это главное, все передаваемые в ИИ данные предварительно тщательно обезличены и не содержат никакой персональной информации.
Искусственный интеллект нужно учить. Как вы это делаете?
Наша система постоянно обучается и совершенствуется. Изначально Persona.AI был обучен на большом массиве анонимизированных данных. Сейчас процесс обучения продолжается: чем больше система «слышит» реальных врачебных приемов, тем лучше она распознает речевые конструкции и учится формировать еще более точные протоколы. Мы решили и такую проблему, как склонность ИИ к «фантазированию» — на данный момент мы практически на 100% исключили возможность додумывания данных, обеспечивая максимальную достоверность.
Как вы считаете, станет ли подобный ИИ-ассистент неотъемлемым инструментом врача через 5 или 10 лет? Как ваша технология меняет саму профессию медика?
Однозначно, да. Внедрение ИИ-ассистента для врачей — это стратегический шаг для любой современной клиники. Технология не только решает проблему заполнения медицинской документации по требованиям Минздрава, но и повышает эффективность работы врачей, сокращает административные расходы и минимизирует риски.
Сейчас на рынке уже есть попытки реализовать подобные решения, что подтверждает спрос. Я уверен, что в течение 5-10 лет проникновение таких ассистентов существенно возрастет. Это позитивно скажется не только на качестве ведения меддокументации в целом, но и позволит нивелировать недостаток опыта у молодых специалистов, выступая для них интеллектуальным помощником. Это востребованный продукт, за которым будущее.
А в чем вы видите главный социальный или управленческий эффект от массового внедрения таких технологий в здравоохранении?
Если говорить глобально, это возвращение врача к его прямой функции — лечению и общению с пациентом. Когда врач не сидит, уткнувшись в экран монитора, а смотрит на человека, поддерживает зрительный контакт, он строит доверительные отношения. Это напрямую влияет на качество диагностики и лояльность пациентов. На уровне системы здравоохранения это шаг к созданию качественно новой базы данных для анализа: анонимизированные и правильно структурированные данные с миллионов приемов могут стать бесценным источником для медицинской статистики и научных исследований.