Искусственный интеллект вошёл в повседневные рабочие процессы, и постепенно становится системным фактором прогресса. Сервисы и решения на основе AI оказывают влияние на производительность труда, модели занятости и стимулируют экономический рост. На это указывает исследование аналитического центра red_mad_robot, где особое внимание уделено новым компетенциям, формирующим основу профессий будущего.
Переосмысление обучения
Аналитический центр red_mad_robot опубликовал исследование «AI и трансформация труда. Текущее состояние и перспективы». Особое внимание в нем уделено новым теоретическим знаниям и практическим навыкам, которые формируют основу профессий будущего.
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI,) не только вошёл в повседневные рабочие процессы - он становится системным фактором прогресса, оказывая влияние на производительность труда, модели занятости и, соответственно, на экономический рост. Авторы исследования ссылаются, в том числе, на данные крупнейших компаний в этой сфере - OpenAI, Microsoft, Stanford и GitHub.
Одна из ключевых задач в этой сфере связана с переосмыслением процесса обучения. Эксперты аналитического центра полагают, что обучение должно готовить специалистов к более творческой роли в цифровом мире. Если большую часть кода будет писать AI, разработчики должны понимать, как он работает и как проверять и улучшать результат, а не просто воспроизводить его вручную.
В частности, пересмотра требуют два ключевых направления. В-первых, это учебные программы - в них должно стать меньше задач, которые AI уже умеет решать, и больше упражнений на моделирование, абстракцию и декомпозицию. Во-вторых, междисциплинарность, поскольку новая роль разработчика требует комбинации Computer Science с дизайном, этикой, HCI и системным мышлением. AI начинает дизраптить отрасли, иными словами, внедряются инновационные технологии и бизнес-модели на основе искусственного интеллекта, оказывающие разрушительное действие на традиционно сложившиеся отрасли.
Для бизнеса ключевыми задачами становятся адаптация модели оценки сотрудников и пересмотр набора приоритетных навыков. Авторы исследования напоминают, что уже существуют инструменты (разработка accenture и MIT), позволяющие принимать решения о переквалификации, интегрировать AI в рабочие процессы и тем самым повышать конкурентоспособность.
В качестве примера они приводят количественные данные OpenAI. В частности, влияние ChatGPT уже стало заметно в самых разных сферах. В юридической практике продуктивность выросла от 34 до 140%, в колл-центрах прирост составил около 14% (сильнее всего технология помогла новичкам), а в маркетинге экономия времени достигла более 11 часов в неделю на генерации текстов. В консалтинге использование GPT-4 увеличивало скорость работы примерно на 25%, а качество решений - почти на 40%.
В совокупности это подтверждает главный вывод: AI перестал быть вспомогательным инструментом и уже оказывает системное влияние на производительность труда. Особенно заметно он повышает результативность сотрудников с низкой исходной эффективностью, помогая выравнивать уровень команд и ускорять распространение компетенций внутри отраслей.
Кто под угрозой?
При описании рисков от внедрения сервисов и решений на основе AI эксперты аналитического центра ссылаются на аналитику компании Microsoft. Наибольший риск связан с интеллектуальным трудом, где результат напрямую зависит от работы с информацией, коммуникацией и текстами. В группу риска попадают писатели, переводчики, консультанты, преподаватели, продавцы и сотрудники поддержки. Физический труд оказался куда менее уязвимым: такие профессии, как водители, массажисты или строители, пока не затронуты напрямую.
Впрочем, как указывают эксперты, результаты Microsoft не стоит трактовать как прогноз массовых увольнений. Влияние AI на рынок труда сложнее: история с банкоматами показывает, что автоматизация может даже увеличить занятость - после их появления число сотрудников в банках выросло. Кроме того, AI пока не способен полностью заменить ни одну профессию из-за большого числа нюансов и ограничений.
Оценки Microsoft отражают текущее распределение задач и не учитывают всей специфики профессий. Тем не менее опыт Microsoft подтверждает: AI влияет на задачи, связанные с обработкой и передачей информации. Хотя полная замена людей в обозримом будущем маловероятна. Технология ускоряет работу, но её результат часто сопоставим с уровнем стажёра, которого необходимо проверять и корректировать.
От смены парадигмы выигрывают те специалисты, которых сложнее всего заменить алгоритмом: люди с уникальными компетенциями, сильной профессиональной репутацией и способностью решать реальные задачи, за которые рынок готов платить.
Будущие навыки
Также в исследовании приводятся 3 ключевых тренда, связанных с экономической ценностью профессий и уровнем человеческой вовлечённости. Первый тренд – это снижение значимости навыков обработки информации. Сегодня умение анализировать данные и обновлять знания относится к высокооплачиваемым компетенциям. Однако такие задачи всё чаще выполняются без критического участия человека - это снижает их долгосрочную ценность.
Второй тренд связан с ростом роли межличностных и организационных навыков. Навыки коммуникации, координации и управления ресурсами чаще всего связаны с задачами высокого уровня агентности. Даже если сейчас они не всегда высоко оплачиваются, их значимость в эпоху AI будет только расти. Третий тренд отражает сдвиг к тем задачам, где важны человеческое суждение и контроль.
По оценкам экспертов, в топ-10 навыков будущего входят именно те, где критично участие человека: взаимодействие, принятие решений, оценка качества. Это сферы, где AI может помогать, но не способен полностью заменить специалиста. Частичная автономия станет основой. Системы будут усиливать человека, но при этом сохранять контроль над ним. Ключевыми человеческими навыками станут не умение быстро находить цифры и факты, а способность общаться, договариваться и принимать сложные решения.