План оптимальных маршрутов с помощью ИИ разрабатывается примерно за 10 минут
Японские компании Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK), Monohakobi Technology Institute (MTI) и Grid разработали и внедрили систему с применением искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации и оптимизации распределения рейсов специализированных Ro-Ro судов для перевозки автомобилей и грузовиков (PCTC). Об этом сообщил один из участников проекта MTI.
Сегодня NYK управляет одним из крупнейших флотов судов типа PCTC (более 100 единиц). В компании отмечают, что до внедрения новой автоматизированной цифровой системы планирование маршрутов требовало нескольких месяцев подготовки и учитывало сотни рейсов с большим количеством факторов, что делало процесс трудоемким и сложным.
С помощью ИИ план оптимальных маршрутов разрабатывается примерно за 10 минут. Система просчитывает миллионы возможных вариантов расписания на несколько месяцев вперед с учетом требований грузоотправителей, графиков ремонтов, загрузки флота, связанных с перегрузкой портов рисков и других факторов.
В систему также интегрированы параметры, связанные с эксплуатацией судов на новых видах судового топлива и текущей ценой на углеродное топливо. По оценкам разработчиков, это позволит снизить выбросы парниковых газов и повысить экономическую эффективность перевозок экспортируемых автомобилей.