Исследователи из Брауновского университета предложили парадоксальный подход к повышению качества фотографий, который бросает вызов традиционным представлениям о стабилизации изображения. Согласно их исследованию, камера в движении способна выполнять более детализированные снимки, чем неподвижная, благодаря специальному алгоритму обработки. Ученые выяснили, что данные, полученные при движении, содержат дополнительную информацию, которую можно использовать для повышения разрешения.
Традиционные цифровые камеры формируют изображение, усредняя интенсивность света в пределах каждого пикселя, что ограничивает детализацию объектов меньших, чем размер пикселя. Новый метод использует движение камеры для достижения субпиксельного разрешения. Когда камера перемещается, крошечные точки света оставляют следы, пересекающие пиксели. Алгоритм анализирует эти траектории, чтобы точно определить исходное положение деталей и воссоздать их на более мелкой сетке. В экспериментах исследователи использовали обычную камеру, установленную на подвижной платформе.
Алгоритм успешно восстанавливал изображения с качеством, превышающим физические возможности пиксельной матрицы. Потенциальные применения технологии включают архивную съёмку произведений искусства и артефактов в сверхвысоком разрешении, а также аэрофотосъёмку с движущихся летательных аппаратов. Исследователи также предполагают, что в будущем алгоритм может быть интегрирован в потребительские камеры, используя существующие системы стабилизации для повышения разрешения, а не только для компенсации движения. Команда продолжает разработку технологии и ищет отраслевых партнёров для её коммерциализации.