BankDhofar, крупнейший банк Султаната Оман по размеру филиальной сети, привлек Рексофт, мультисервисную технологическую компанию, для разработки стратегии перехода на новую ИТ-архитектуру с применением AI-first подхода. Проект стал первым в своем роде для цифрового банкинга в Омане.
AI-first подход предполагает интеграцию ИИ как ключевого элемента на всех этапах проекта – от проработки идей до тестирования, когда вместо точечного применения ИИ-технологии становятся основой процессов. Такой подход автоматизирует формирование данных для принятия решений, оптимизирует ресурсы и ускоряет разработку за счет аналитики и машинного обучения.
Применение технологий искусственного интеллекта позволило существенно ускорить все этапы проекта от анализа существующей архитектуры (более 70 систем и 1000 интеграционных потоков) до создания прототипа целевой архитектуры. Результаты работы заложили основу для долгосрочной конкурентоспособности банка и его цифровой гибкости.
В рамках стратегии цифровой трансформации BankDhofar переходит с монолитной архитектуры на современную микросервисную платформу. Рексофт, выступая технологическим партнером, провел комплексный анализ текущей ИТ-инфраструктуры банка, включая системную документацию, конфигурации сети и механизмы интеграции, а также разработал целевую архитектуру и стратегию миграции для более 70 сервисов и приложений.
Работа проводилась в два этапа. Из-за ограниченного объема существующей документации команде пришлось практически с нуля восстановить картину текущего ИТ-ландшафта, сохранив как функциональные, так и нефункциональные требования для проектирования новой целевой архитектуры. На первом шаге команда Рексофт применила большие языковые модели (LLM) для реверс-инжиниринга существующих интеграционных сервисов и архитектуры, что позволило оперативно восстановить логику систем. Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) обеспечила анализ неподдерживаемых технологий и автоматизацию создания технической документации. В результате был сформирован полный реестр систем и интеграций с детализацией потоков данных, протоколов и уровней безопасности.
На втором этапе специалисты спроектировали целевую интеграционную архитектуру на базе Apache Camel. ИИ-ассистенты автоматизировали генерацию Python-кода для интеграционных компонентов, маршрутов обработки данных и архитектурных схем. Локально развернутые LLM-модели позволили оценить совместимость существующих систем с новой архитектурой, их техническую сложность и бизнес-ценность. На основе этой информации была создана дорожная карта миграции ИТ-ландшафта банка с учетом приоритетов и потенциальных рисков. Также команда реализовала рабочий прототип целевой архитектуры, подтвердивший эффективность выбранного технологического стека.
Тарик Салех Мохамед Таха, CIO BankDhofar:
«Этот проект стал стратегическим шагом в цифровой трансформации BankDhofar, заложив основу для создания современной ИТ-экосистемы, реализации инноваций и ускорения вывода новых банковских продуктов на рынок. Хотя микросервисная архитектура сегодня уже является глобальным стандартом для цифрового бизнеса, AI-first подход Рексофт стал настоящим акселератором процесса, обеспечив четкое видение и конкретный план реализации трансформации».
Алексей Лебедев, директор департамента «Банки и финансы» Рексофт:
«Глубокая индустриальная экспертиза Рексофт в сочетании с передовыми инструментами ИИ позволяют нам радикально повысить эффективность и прозрачность сложных ИТ-процессов. По опыту команды Рексофт, AI-first подход может суммарно принести более 40% экономии ресурсов: ИИ способен за часы сделать то, на что у людей ушли бы месяцы, но только эксперт знает, какие вопросы и какой контекст надо задать машине. Мы благодарны BankDhofar за доверие и возможность вместе создавать новые стандарты цифрового банкинга в Омане».