ИИ за работой
© Generated by AI (DALL·E 3 by OpenAI) by DALL\u00b7E 3 by OpenAI is licensed under Free for commercial use (OpenAI License)
Кристофер Уоллер: ФРС исследует влияние стейблкоинов и ИИ на платежную систему
Представьте себе финансовую систему, которая учится, предсказывает и развивается в реальном времени. Это уже не фантастика, а ближайшее будущее, которое активно изучают крупнейшие мировые регуляторы. Один из ключевых игроков на этом поле — Федеральная резервная система США — делает серьезную ставку на технологический прогресс, чтобы оставаться в авангарде финансовой инфраструктуры.
Член совета управляющих ФРС Кристофер Уоллер, выступая на симпозиуме Wyoming Blockchain, подробно остановился на двух наиболее перспективных направлениях: стейблкоинах и искусственном интеллекте. По его словам, регулятор глубоко исследует их влияние на платежные процессы, чтобы не отставать от стремительно меняющейся реальности.
Стейблкоины: от криптобирж до глобальных платежей
Изначально созданные как инструмент для торговли на криптовалютных рынках, стейблкоины быстро продемонстрировали свой гораздо более широкий потенциал. Кристофер Уоллер назвал их "последним примером инноваций в сфере платежей, инициированных частным сектором".
Компании быстро обнаружили, что технология привлекательна далеко не только для спекуляций. В странах с высокой и нестабильной инфляцией стейблкоины стали настоящим спасением для обычных граждан, позволив им сохранять свои сбережения в цифровых активах, привязанных к стабильным валютам, как доллар США. Член совета ФРС отметил их "высокий потенциал" для кардинального улучшения как розничных платежей внутри стран, так и особенно — сложных и дорогих трансграничных переводов.
Искусственный интеллект: не новая платежная система, а мощный инструмент
В отличие от стейблкоинов, которые являются формой цифровых активов, искусственный интеллект играет иную, но не менее важную роль. Уоллер четко обозначил, что ИИ — это не платежная инфраструктура сама по себе, а критически важная технология, которая приносит значительную пользу как частным компаниям, так и государственным сервисам.
Кого-то может удивить, что в финансовом секторе индустрия платежей уже давно находится в авангарде внедрения ИИ. Это касается нескольких основных этапов развития технологий. С начала 1990-х платежные компании используют машинное обучение для таких задач, как выявление мошенничества и отмывания денег, а также прогнозирование денежных потоков и тенденций, — объяснил он.
Особое внимание чиновник уделил зарождающемуся тренду — автономным ИИ-агентам, способным самостоятельно проводить транзакции и управлять финансами. Хотя эта технология еще находится на ранней стадии, ее потенциал огромен.
Технологический прогресс как неизменный курс ФРС
Все эти инновации — лишь продолжение долгой истории технологической эволюции в финансовой сфере. Кристофер Уоллер подчеркнул, что Федрезерву крайне важно не просто наблюдать за этим процессом, а активно в нем участвовать.
"Все это демонстрирует, что эволюция платежной системы уже давно является историей технологического прогресса. […] Именно поэтому Федрезерву важно продолжать использовать технологические достижения для модернизации своих услуг и поддерживать инновации в частном секторе", — заявил он.
Для достижения этих целей регулятор не только самостоятельно изучает новые технологии, но и активно взаимодействует с новаторами в этих областях, чтобы понимать тренды и вовремя адаптировать к ним нормативную базу.
Интересный факт: машинное обучение для обнаружения мошенничества в платежах, о котором упомянул Уоллер, анализирует миллионы транзакций в секунду, выявляя аномальные шаблоны, которые практически невозможно заметить человеческим глазом. Это ежедневно предотвращает убытки на миллиарды долларов.