Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали шахматного бота Allie, который учится играть, подражая людям, а не стремясь к сверхчеловеческой силе. Этот проект решает важную проблему существующих шахматных движков: их ходы часто непонятны для игроков начального и среднего уровней, а потому партии с ними не помогают освоить игру. Allie, напротив, играет более естественно и готовит людей к партиям с другими игроками.
Проблема традиционных шахматных ботов, таких как Stockfish или AlphaZero, заключается в их цели — победить любой ценой. Они обучаются, играя миллионы партий сами с собой, и в результате делают ходы, которые для человека выглядят странными и нелогичными. Это делает игру с ними неприятной и бесполезной для обучения. Чтобы обучить систему Allie, ученые собрали набор данных из 91 млн партий, сыгранных людьми на популярной платформе Lichess.
Благодаря такому подходу, Allie играет в человеческом стиле: он может адаптироваться к разным уровням силы, от новичка до эксперта, тратит время на обдумывание ходов в сложных позициях и даже сдается в безнадежных ситуациях, как это сделал бы человек. Модель бота построена по принципу больших языковых моделей, что позволяет ей улавливать паттерны человеческого поведения в игре.
Такой «человекоподобный» ИИ может найти широкое применение в образовании, терапии и медицине, выступая в роли более понятного и эмпатичного партнера. Проект является полностью открытым, что позволяет другим исследователям использовать его для создания ИИ, принимающих стратегические решения подобно человеку.
Ранее мы рассказывали, что популярное приложение для обучения языкам Duolingo планирует запустить курс по шахматам.