Как мы уже сообщали, на Второй международной олимпиаде по искусственному интеллекту российская сборная стала второй в командном соревновании и привезла восемь медалей с индивидуальных состязаний: шесть золотых (две из них петербургские), серебро и бронзу (тоже наша).
ФОТО simon follin on Unsplash
На первой олимпиаде ученикам московской школы пришлось долго искать тренеров: школьного предмета вроде «Искусственный интеллект» или «Машинное обучение» нет, все познается самостоятельно или в кружках. Откликнулся Центральный университет — молодой вуз, созданный по инициативе крупного банка, поддерживают ведущие технологические компании, с ним сотрудничают передовые университеты с «технической» начинкой вроде МФТИ и Высшей школы экономики.
— Ребята обратились, и уже на следующий день я читал им лекцию, — вспоминает Александр Дьяконов, руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете.
Он доктор физико-математических наук и профессор РАН, в прошлом — многократный победитель международных соревнований по прикладному анализу данных. Однако поначалу было решительно непонятно, к какого рода задачам готовить участников — олимпиада‑то первая. Но просчитали все правильно, и в прошлом году команда (тогда были четыре школьника) вернулась с медалями и первым местом по сумме баллов.
В этом году олимпиада проходила в Китае, количество стран-участниц выросло с 40 до 61. Зимой бросили клич среди школьников — финалистов основных олимпиад по машинному обучению, набралось около 90 человек. Для начала претенденты прошли в онлайне почти трехмесячный курс с лекциями, семинарами, «домашкой», а в мае больше полусотни человек приехали в Москву на трехдневные отборочные.
Статья по теме:
— Попасть в сборную было трудно, потому что на отборе была куча таких же заряженных школьников, — говорит школьник из Уфы, ставший обладателем золота.
В команду вошли восемь человек: трое из Петербурга, двое из Москвы, а также из Уфы, Новосибирска и Владивостока. С ними уже занимались индивидуально: три недели онлайн (с учетом разницы во времени — отдельный привет школьникам из Новосибирска и Владивостока), потом столько же очно, в Москве. В подготовке участвовали представители Альянса в сфере ИИ, эксперты из бизнеса.
Тренировались ежедневно, с десяти утра до восьми вечера, рассказывает еще один участник из Владивостока (у него тоже золото), победа далась трудно, но в учении было так сложно, что на олимпиаде как‑то даже полегче. Все‑таки за задачами проводили не десять часов в день, а всего шесть.
Главный тренер Александр Гущин и один из победителей из Москвы вкратце посвящают в особенности заданий. В индивидуальном туре, например, нужно было учить модели определять предмет искусства (подлинник или подделка), угадывать по подсказкам правильное слово, узнавать, где находится животное, сфотографированное фотоловушкой. В командном задании требовалось запрограммировать робота на взаимодействие с предметами. Оценку решению давала объективная тестирующая система, как в олимпиадах по информатике.
Участник-петербуржец признается, что был немного расстроен бронзой, но опыт приобрел очень крутой. А решающую роль, по его мнению, играла даже не подготовка, а «умение совладать со стрессом, способность за ограниченное время придумать идеи и успеть их реализовать».
— На олимпиады надо смотреть не с точки зрения количества медалей, а с точки зрения миссии, — уверен Иван Стельмах, директор по продукту Центрального университета. — А миссия — вовлечь в эту область как можно больше школьников. В прошлом году готовили четырех человек, в этом году — десятки. И наверняка те, кто не попал в сборную, все равно заряжены и настроены, и этот драйв должен помочь потом в вузе, в науке, в бизнесе.
Читайте также:
Материал опубликован в газете «Санкт-Петербургские ведомости» № 149 (7971) от 15.08.2025 под заголовком «Олимпиада и миссия».