Основатель Nurax Никита Шуков — о том, как автономные системы изменят российский рынок труда и почему это произойдет быстрее, чем ожидают эксперты
Российский рынок искусственного интеллекта демонстрирует впечатляющий рост — 650 млрд рублей в 2023 году с темпами роста 18% в год. Автономные ИИ-агенты становятся ключевым трендом 2025 года, эволюционируя от простых чат-ботов к полноценным цифровым сотрудникам. О том, как эта технология изменит российский бизнес и какие профессии окажутся под угрозой, РБК рассказал Никита Шуков — основатель платформы автономных ИИ-агентов Nurax и эксперт в области искусственного интеллекта.
Никита, в июле 2025 года на рынке появились новые решения в области автономных ИИ-агентов. Как вы оцениваете текущий уровень развития этой технологии?
Мы наблюдаем качественный скачок в развитии ИИ-агентов. Современные системы способны выполнять многоэтапные задачи с минимальным участием человека. В отличие от традиционных ИИ-помощников, которые требуют пошагового руководства, новое поколение агентов может самостоятельно планировать и корректировать свою работу. Например, при задаче провести маркетинговое исследование и подготовить презентацию, агент способен определить методологию, найти данные, провести анализ и оформить результаты без дополнительных указаний.
Насколько велик российский рынок таких решений и кто основные игроки?
Сегмент виртуальных ассистентов и ИИ-агентов в России оценивается в 20-40 млрд рублей с ежегодным ростом на 22,3%. Это один из самых быстрорастущих сегментов ИТ-рынка. На рынке работают крупные технологические компании — Яндекс с YandexGPT 5.0 и Сбер с GigaChat, которые развивают агентские возможности в рамках своих экосистем. Также присутствуют специализированные стартапы, такие как AllSee, которые фокусируются на автоматизации конкретных бизнес-процессов.
Рынок характеризуется разнообразием подходов — от универсальных помощников до специализированных решений для отдельных отраслей.
Означает ли развитие ИИ-агентов, что они начнут замещать живых работников?
Замещение неизбежно, но оно будет происходить не так, как многие представляют. ИИ-агенты не заменят людей один к одному — они трансформируют саму структуру работы. Согласно нашим прогнозам, основанным на анализе внедрений, к 2027 году ИИ-агенты будут поддерживать или принимать 50% всех бизнес-решений в компаниях.
Первыми под удар попадут рутинные интеллектуальные профессии: аналитики данных начального уровня, младшие маркетологи, операционные менеджеры, специалисты по контент-маркетингу. Но одновременно появятся новые роли — «тренеры ИИ», специалисты по интеграции агентов, этические аудиторы ИИ-систем.
Какие конкретные задачи уже сейчас может решать автономный агент?
Современные агенты способны проводить комплексные маркетинговые исследования, включая анализ конкурентов и изучение целевой аудитории. Они могут создавать веб-сайты, автоматизировать обработку данных — от сбора информации до визуализации результатов.
Особенно эффективны агенты в задачах, требующих интеграции различных навыков. Например, подготовка инвестиционной презентации включает изучение рынка, анализ финансовых показателей, создание финансовой модели и дизайна презентации. Такие комплексные задачи агенты могут выполнять значительно быстрее традиционных методов.
Как российские компании реагируют на появление таких технологий?
Реакция неоднозначная, но тренд очевиден. По данным исследований, 58% российских экспертов ожидают от ИИ оптимизации бизнес-процессов, а 80% россиян поддерживают внедрение ИИ в бизнесе. Крупные корпорации уже активно экспериментируют — банки автоматизируют андеррайтинг, ритейлеры оптимизируют логистику, производственные компании внедряют предиктивную аналитику.
Но есть и сопротивление, особенно в традиционных отраслях. Многие руководители боятся потерять контроль над процессами. Здесь важно понимать: вопрос не в том, внедрять ли ИИ-агентов, а в том, как быстро это сделать. Компании, которые не адаптируются, просто не выдержат конкуренции с теми, кто использует автономные системы.
Какие отрасли будут трансформированы в первую очередь?
Финтех и банковский сектор — безусловные лидеры. Здесь уже сейчас 23% рынка ИИ приходится на BFSI-сегмент. ИИ-агенты могут автоматизировать процессы кредитования, управления рисками, клиентского сервиса. Представьте банк, где 90% решений принимаются автономными агентами — от одобрения кредита до инвестиционных рекомендаций.
Следом идут e-commerce и маркетинг. Агенты могут в реальном времени анализировать поведение клиентов, персонализировать предложения, управлять рекламными кампаниями и создавать контент.
Здравоохранение и государственные услуги также показывают высокий потенциал, особенно в рамках программ импортозамещения. Агенты могут автоматизировать диагностику, планирование лечения, документооборот.
Как государство относится к развитию автономных ИИ-систем?
Государственная поддержка впечатляющая. Федеральный проект «Искусственный интеллект» получил финансирование 7,7 млрд рублей на 2025 год. Уже поддержано 857 ИИ-стартапов, выдано 839 грантов на развитие технологий. Это создает мощную экосистему для развития отрасли.
Особенно важно, что государство делает ставку на отечественные решения в рамках программ импортозамещения. Это дает российским компаниям вроде нас конкурентные преимущества на внутреннем рынке. Мы видим растущий спрос от государственных структур и компаний с госучастием.
Какие этические и правовые вопросы возникают при использовании автономных агентов?
Это критически важная тема. Когда агент принимает решения самостоятельно, возникает вопрос ответственности. Кто отвечает за ошибку агента — разработчик, владелец или сам агент? Мы активно работаем с юристами и этическими комитетами над выработкой стандартов.
Другая проблема — прозрачность решений. Агенты на базе нейросетей часто работают как «черный ящик». Мы внедряем системы объяснимого ИИ, которые позволяют понять логику принятия решений. Это особенно важно в критических областях вроде медицины или финансов.
Также остро стоит вопрос защиты данных. Автономные агенты обрабатывают огромные объемы конфиденциальной информации. Мы используем технологии федеративного обучения и дифференциальной приватности для защиты персональных данных.
Как будет развиваться рынок автономных агентов в ближайшие годы?
Мы находимся на пороге экспоненциального роста. Прогнозируем, что к концу 2025 года 75% предприятий внедрят хотя бы один ИИ-инструмент. К 2027 году автономные агенты будут стандартом для большинства интеллектуальных профессий.
Ключевые тренды: во-первых, агенты получат эмоциональный интеллект для эмпатического взаимодействия с клиентами. Во-вторых, появятся специализированные агенты для узких отраслей — медицинские, юридические, инженерные. В-третьих, агенты начнут работать в команде друг с другом, создавая «цифровые департаменты».
В долгосрочной перспективе ожидаем конвергенцию агентского ИИ с квантовыми алгоритмами. Это откроет возможности для решения задач, которые сегодня кажутся невозможными.
Какие советы вы дали бы компаниям, которые только начинают внедрение ИИ-агентов?
Первое — начинайте с пилотных проектов в некритических областях. Выберите процесс, который можно легко откатить в случае проблем. Второе — инвестируйте в обучение сотрудников. Люди должны понимать, как работать с агентами, а не бояться их.
Третье — обеспечьте качественные данные. Агенты настолько хороши, насколько хороши данные, на которых они работают. Четвертое — не пытайтесь автоматизировать все сразу. Начните с рутинных задач и постепенно переходите к более сложным.
И самое важное — готовьтесь к культурным изменениям. Внедрение автономных агентов — это не просто технологическое решение, это трансформация всей организации. Компании, которые это понимают, получат максимальную выгоду от новых технологий.