Оказалось, что нейросеть Google отвечает лучше после угроз или мотивации деньгами

Wharton: мотивация угрозами и деньгами повышает качество ответов нейросети Google Shutterstock Новое исследование Уортонской школы бизнеса (The Wharton School) при Пенсильванском университете поставило под сомнение предположение о том, что языковые модели искусственного интеллекта (LLM) способны лучше справляться с задачами под воздействием эмоционального давления, угроз или финансовой мотивации. При этом нейросеть Google Gemini все-таки поддалась манипуляциям. В ходе эксперимента исследователи протестировали пять популярных моделей: Gemini 1.5 Flash, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o, GPT-4o-mini...