Nurax.ai помог ритейлеру автоматизировать маркетинг, снизив стоимость лида на 50% и увеличив конверсию в 4 раза за месяц
Проблема: растущие затраты при падающей эффективности
Российский рынок цифрового маркетинга переживает период турбулентности. Средняя стоимость клика в контекстной рекламе выросла на 35% за последний год, а конверсия в большинстве сегментов снижается. Компании вынуждены увеличивать бюджеты на маркетинг, но эффективность инвестиций падает. Именно для решения этих проблем мы создали автономную систему управления маркетингом — продвинутое решение для оптимизации рекламных процессов.
Наш клиент — крупная ритейл-сеть с оборотом более 500 млн рублей в год — столкнулся с типичными для отрасли вызовами:
- Высокая стоимость привлечения клиентов: 3200 рублей за покупателя при среднем чеке 2800 рублей
- Низкая конверсия: 0,8% при отраслевом стандарте 2-3%
- Неэффективное распределение бюджета: 40% средств тратилось на неконвертирующие каналы
- Человеческий фактор: команда из 5 маркетологов не справлялась с объемом данных
Решение: внедрение Nurax.ai
Мы предложили комплексное решение на базе нашей интеллектуальной платформы. Система представляет собой автономного агента, способного анализировать данные, принимать решения и выполнять действия без участия человека.
Ключевые возможности системы:
- Анализ более 200 факторов, влияющих на конверсию
- Автоматическое A/B тестирование креативов и посадочных страниц
- Предиктивная оптимизация ставок в реальном времени
- Интеграция с 15+ рекламными площадками
Первым шагом стала интеграция платформы с рекламными кабинетами клиента, системой веб-аналитики и CRM. Наша система получила доступ к данным о:
- Поведении пользователей на сайте (время сессии, глубина просмотра, точки выхода)
- Эффективности рекламных кампаний по всем каналам
- Конверсиях и ROI по товарным категориям
- Сезонности и трендах продаж
- Активности конкурентов
Система проанализировала 18 месяцев исторических данных и выявила более 200 факторов, влияющих на конверсию. Платформа создала предиктивные модели для каждого сегмента аудитории и товарной категории.
Как работает система: день из жизни автоматизации
Чтобы показать возможности нашего решения, расскажем о типичном рабочем дне умной системы:
06:00 — Утренний анализ. Платформа анализирует результаты ночных кампаний, изучает изменения в поведении конкурентов и корректирует стратегию на день. Система учитывает прогноз погоды, календарные события и тренды в социальных сетях.
09:00 — Запуск дневных кампаний. На основе анализа система автоматически корректирует ставки, обновляет таргетинги и запускает новые креативы для тестирования.
12:00 — Анализ конкурентов. Автоматизированное решение мониторит изменения в рекламных стратегиях конкурентов и автоматически корректирует ставки и таргетинги для сохранения конкурентных позиций.
15:00 — Оптимизация в реальном времени. Система анализирует промежуточные результаты и при необходимости перераспределяет бюджеты между кампаниями.
18:00 — Подготовка к вечернему пику. Платформа увеличивает ставки на высококонвертирующие сегменты и готовит специальные предложения для вечерней аудитории.
21:00 — Анализ дня и планирование. Система подводит итоги дня, обновляет модели машинного обучения и планирует стратегию на следующий день.
Конкретные механизмы оптимизации
Умная сегментация аудитории. Система выявляет скрытые паттерны в поведении пользователей и создает микросегменты с уникальными характеристиками. Например, платформа обнаружила, что пользователи, заходящие на сайт с мобильных устройств в выходные дни, на 40% чаще покупают товары премиум-сегмента.
Автоматическое A/B тестирование. Система постоянно тестирует различные варианты объявлений, посадочных страниц и стратегий таргетинга. В отличие от традиционного подхода, автоматизированное решение может получить статистически значимые результаты за несколько часов.
Внедрение и адаптация команды
Команда маркетологов клиента изначально отнеслась к нововведению с осторожностью. Мы организовали обучающие сессии, где показали, как система может стать помощником, а не заменой специалистов. Маркетологи получили возможность сосредоточиться на стратегических задачах: разработке креативных концепций, анализе трендов и планировании долгосрочных кампаний.
На третьей неделе мы подключили дополнительные модули платформы:
Модуль работы с социальными сетями. Система взяла на себя управление рекламой в ВКонтакте, Одноклассниках и Telegram. Платформа автоматически адаптировала креативы под специфику каждой площадки.
Модуль динамического ценообразования. Автоматизация начала корректировать цены на товары в зависимости от спроса, остатков на складе и активности конкурентов.
Модуль email-маркетинга. Система персонализировала рассылки для каждого клиента, учитывая историю покупок и поведение на сайте.
К концу месяца результаты превзошли все ожидания. Интеллектуальная платформа не просто оптимизировала существующие процессы — система нашла принципиально новые возможности для роста:
Оптимизация временных интервалов. Автоматизация обнаружила, что конверсия значительно выше в определенные часы и дни недели для разных товарных категорий. Система перераспределила бюджеты с учетом этих паттернов.
Кросс-канальная синергия. Платформа выявила, что пользователи, видевшие рекламу в социальных сетях, на 60% чаще конвертируются в контекстной рекламе. Система начала координировать кампании между каналами.
Технические аспекты и безопасность
Безопасность данных. Все данные клиента обрабатываются в защищенной среде с соблюдением требований 152-ФЗ. Система не имеет доступа к персональным данным покупателей.
Масштабируемость. Архитектура позволяет обрабатывать до 10 млн событий в день без потери производительности.
Интеграции. Платформа поддерживает более 2700 API различных сервисов и может быть интегрирована с любой существующей IT-инфраструктурой.
Заключение
Внедрение интеллектуальной системы принесло клиенту выдающиеся результаты за один месяц:
- Конверсия выросла в 4 раза
- Стоимость привлечения клиентов снизилась вдвое
- ROI увеличился почти в 4 раза
- Команда маркетологов освободилась для стратегических задач
Автоматизированная платформа доказала, что автоматизация маркетинга с помощью ИИ — это не будущее, а настоящее эффективного ритейла.