Тренд подбора персонала с помощью ИИ набирает обороты, в том числе и в России, где уже существуют hr-платформы, работающие на базе искусственного интеллекта
По данным открытых источников, в 2025 году 32% американских, от 40% до 50% китайских и до 30% европейских компаний используют ИИ для, как минимум, первичного отбора резюме. Россия отстает ненамного — до 24% работодателей в нашей стране ищут квалифицированных сотрудников с помощью нейросетей.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью повседневной реальности, и мне интересно наблюдать за его развитием проникновением в разные сферы жизни общества. В этот раз поговорим, как нейросети помогают компаниям по всему миру искать лучшие кадры.
ИИ и экономия времени
К 2030 году 86% работодателей по всему миру будут использовать нейросети для поиска персонала. В первую очередь, они уже сейчас помогают hr-специалистам с описанием вакансий — могут проработать четкие требования к кандидатам, прописать условия и должностные обязанности, выбрать ключевые характеристики для отбора. Также ИИ позволяет автоматизировать прием откликов, первичную переписку с соискателями и ответы на часто задаваемые вопросы.
Десятки и сотни резюме и анкет, которые пришлось бы несколько дней или месяцев отбирать вручную, ИИ способен изучить за несколько секунд. А еще — самостоятельно выбрать наиболее подходящие.
Исследование Gini Talant, одного их ведущих агентств по подбору персонала в мире, показало: 89% эйчаров считают, что нейросети значимо ускоряют их работу.
По другим данным, 70% hr-специалистов, использующих ИИ, утверждают: нейросети помогают им уделять больше времени человеческому общению и экономят до 14 часов рабочего времени в неделю.
Нейросети и европейский опыт
Порядка 24% генеральных директоров компаний видят в ИИ ключевое решение для преодоления дефицита высококвалифицированных кадров — именно его они называют главной угрозой для бизнеса.
Пионеры в этой области — международные кадровые агентства. Так, компания Globy, специализирующаяся на подборе высококлассных IT-специалистов, с помощью нейросетей добилась автоматизации 80% задач по поиску кандидатов. Алгоритмы находят резюме, проводят тестирование, оценивают навыки и даже анализируют активность соискателей в соцсетях, определяя соответствие корпоративной культуре компаний.
Другое агентство — HelloSky (поиск топ-менеджеров и руководителей среднего звена) — использует для отбора кандидатов собственный сервис SmartRank AI. Он оценивает не только опыт работы, но и лидерские качества, способности к стратегическому мышлению, стиль управления и соответствие ценностям компании.
Но нейросети используют не только кадровые агентства. К примеру, hr-специалисты транснациональной компании Unilever (производитель продуктов питания и бытовых товаров) проводят с их помощью первичные интервью с кандидатами.
Компании L’Oreal и Siemens автоматизировали большинство hr-процессов с помощью ИИ-ботов — они общаются с соискателями и планируют собеседования. Это не только экономит время эйчаров, но и позволяет кандидатам быстрее получать обратную связь.
ИИ-эйчары в китайских компаниях
Китай — один из лидеров по скорости внедрения ИИ в процесс поиска кадров. Нейросети помогают компаниям быстро получать информацию о потенциальных сотрудниках, особенно — о талантливых студентах ведущих вузов страны и иностранных специалистах. Привлечение последних — одна из главных задач, которую ставит перед собой китайский бизнес в 2025 году.
ИИ занимается подбором кандидатов для крупнейших корпораций КНР — Huawei, Alibaba, ByteDance и Tencent (владелец мессенджера WeСhat). Нейросети находят и анализируют подходящие резюме, ИИ-ассистенты проводят видеособеседования, оценивают soft skills кандидатов, а также собирают информацию о них из открытых источников, особенно — из соцсетей.
ИИ и поиск ценных кадров в России
Российский рынок hr-услуг в прошлом году перешагнул отметку в 100 млрд рублей, что на 40% превышает показатели 2023 года. И нейросети постепенно становятся его основным инструментом.
Доля компаний, активно внедряющих его в свои бизнес-процессы, относительно невелика. По самым скромным оценкам, речь идет всего о 5%, по самым смелым — о 24% российских предприятий. И примеры успешного использования ИИ для поиска сотрудников уже есть.
Так, «Алкогольная Сибирская группа» после автоматизации рутинных hr-процессов с помощью ИИ сэкономила специалистам кадровой службы 38% времени, а сроки закрытия вакансий стали вдвое короче.
В компании «СДЭК» ИИ-боты, обрабатывающие сообщения от соискателей и напоминающие о собеседованиях, снизили операционную нагрузку отдела кадров на 40%, одновременно увеличив количество потенциально успешных кандидатов на 42%.
Опыт применения нейросетей для поиска кадров и анализа резюме в «РЖД» и «Ростелекоме» показал: алгоритмы точно оценивают кандидатов более, чем в 80% случаев.
С помощью ИИ уже ищут сотрудников «Лаборатория Касперского» и «Яндекс». На базе искусственного интеллекта работает hr-платформа «Пульс» от Сбера.
Нейросети и снижение расходов
Внедрение нейросетей в hr-процессы помогает сэкономить не только время, но и деньги. По данным Gini Talant, затраты компаний в этой сфере с помощью ИИ снизились на 73%. В Северной Америке общие расходы на подбор кадров сократились на 40%, в Европе — 36%.
Только в Британии о реальной экономии средств за счет использования нейросетей заявили 17% hr-специалистов, 83% подтвердили, что поиск и последующий найм сотрудников стал гораздо быстрее, а 59% высоко оценили возможность переложить рутинные задачи на ИИ.
Высвободившиеся ресурсы направляются на развитие компаний или обучение сотрудников. В итоге это приводит к росту прибыли.
Нейросети и этика
Используя ИИ для поиска кадров, нужно помнить: неверная или неполная информация, на которой обучался алгоритм, приведет к серьезным проблемам в его работе, в том числе — этическим.
Так, компания Amazon несколько лет назад оказалась в центре скандала: ИИ-эйчар автоматически понижал рейтинг резюме, если ему казалось, что кандидат — женщина.
Не теряет актуальности и вопрос о защите данных. В Евросоюзе закон требует, чтобы все процессы, в которых участвуют нейросети, были максимально прозрачными. В противном случае штраф может достигать 4% от всего оборота компании.
Проблемой остается и отсутствие у ИИ эмпатии и эмоционального интеллекта. Процесс подбора персонала становится быстрее, но обезличивается. О нехватке общения с человеком говорят 67% специалистов, проходивших собеседование с нейросетью. А 73% соискателей заявили, что не хотят откликаться на вакансии, где отбором будет заниматься исключительно ИИ-ассистент.
ИИ и будущее профессии
Нейросети делают подбор персонала проще и техничнее, но доверить ему решение этой задачи полностью я бы не решился. Финальный этап отбора — время, когда с человеком должен говорить человек.
Но я вижу, как ИИ меняет подход к работе hr-специалистов. Он высвобождает самые важные ресурсы — время и силы, дает возможность сосредоточиться только на тех кандидатах, кто действительно может занять свободную должность, выбирать лучшего из лучших.
Таким образом эйчары становятся не просто охотниками за кадрами, а советниками руководителей по стратегиям поиска талантливых специалистов.
ИИ не вытесняет человека из профессии. Забирая на себя всю рутину, алгоритмы ставят перед людьми новые, более сложные и креативные задачи. Именно поэтому уметь пользоваться нейросетями, внедрять их в свою работу и освобождать свое время нужно уже сейчас, пока рынок еще не заполнили специалисты, для которых общаться с ИИ так же естественно, как дышать.