Городские пробки растворились без следа: квантовый алгоритм переписал правила дорог

Пробка

Пробка

© Designed by Freepik is licensed under Public domain

Квантовый алгоритм сократит дорожные пробки на 60%

Представьте, что вы выезжаете на работу в час пик — и вместо привычного стояния в пробке видите перед собой свободную дорогу. Звучит как фантастика, но учёные из Университета Иннополис заявляют, что это скоро станет реальностью. Они разработали алгоритм, который использует квантовые вычисления для мгновенного перераспределения машин на дорогах. Первые тесты показали снижение заторов на 60%, причём система принимает решения быстрее, чем человек успевает моргнуть.

Почему старые методы больше не работают

Обычные навигаторы предлагают объездные маршруты, но делают это слишком поздно — когда тысячи водителей уже ринулись в объезд, создавая новую пробку. Квантовый алгоритм действует иначе: он разбивает городскую сеть на микроучастки и вычисляет оптимальные маршруты для каждой машины в режиме реального времени. В основе — виртуальная модель Алматы, где система успешно справилась с нагрузкой в 500 автомобилей, сократив заторы на 62%. Для сравнения: традиционные методы дали лишь 7%-ное улучшение.

Что скрывается за скоростью в 0,2 секунды

Главный прорыв — не просто в математике, а в подходе. Вместо того чтобы пытаться решить одну гигантскую задачу, алгоритм дробит её на сотни мелких, которые квантовый процессор обрабатывает почти мгновенно. На расчёт одного цикла уходит от 0,15 до 0,225 секунды — это в разы быстрее, чем у классических компьютеров. Если раньше квантовые технологии казались чем-то далёким, то теперь они могут войти в жизнь каждого водителя.

Будущее, которое наступило раньше, чем ожидали

Пока алгоритм тестировали только в цифровых двойниках городов, но разработчики уверены: внедрение в реальную инфраструктуру — вопрос ближайших лет. Впрочем, остаётся главный вопрос: как поведёт себя система, когда на дорогах окажутся не сотни, а миллионы машин? Ответа пока нет, но одно ясно точно — правила игры на дорогах уже начали меняться.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «MoneyTimes.Ru», подробнее в Правилах сервиса