Как ИИ помогает врачам диагностировать редкие болезни, разрабатывать лекарства и готовится к борьбе с глобальными проблемами. Разбираем на примерах из Китая
Нейросети уже стали незаменимыми помощниками врачей. Их способность точно анализировать изображения привела к прорыву в диагностике редких заболеваний. Теперь ученые планируют использовать ИИ-помощников в борьбе глобальными проблемами. А первые лекарства, разработанные с помощью искусственного интеллекта, уже готовятся к клиническим испытаниям.
Врачи всего мира все чаще прибегают к помощи нейросетей. Они уже помогают специалистам проводить раннюю диагностику хроническую сердечную недостаточность, выявлять скрытые маркеры ряда заболеваний и выявлять в несколько раз больше потенциальных проблем, чем обычное обследование. Все это минимум в два раза сокращает время от обращения пациента за помощью до получения конкретных рекомендаций. К тому же ИИ-системы анализируют медицинские изображения лучше, чем человек — то, что не может рассмотреть глаз, обнаружит нейросеть. В итоге они не только экономят время врачей и пациентов, что в ряде случаев критически важно, но и выводят метод индивидуального подхода к каждому человеку на принципиально новый уровень.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — одна из сфер моего интереса. Я расскажу, каких успехов добились нейросети в области здравоохранения и чего можно ожидать от них в ближайшем будущем.
ИИ-технологии против инсульта
На 27-й ежегодной конференции Китайской ассоциации науки и техники (КНТ) ведущие ученые КНР называли 30 самых актуальных вопросов 2025 года. Большинство было связано с технологиями на основе искусственного интеллекта.
Специалисты заявили, что сегодня нейросети способны помочь людям, пережившим инсульт, вернуться к полноценной жизни. Это одно из важнейших направлений развития ИИ-технологий как в Китае, так и во всем мире. По данным World Stroke Organization и публикациям The Lancet Neurology, ежегодно с инсультом сталкиваются 12 миллионов человек, причем 6,5 миллиона умирают от приступа или в первый же год после него, а 5 миллионов — остаются инвалидами.
Уже сегодня нейросети способны быстро и качественно обрабатывать данные, полученные с помощью мультимодальной нейровизуализации — общие результаты МРТ, КТ, ПЭТ, ЭЭГ и других видов исследования головного мозга. Анализ с помощью ИИ-ассистентов позволит составить наиболее полную и точную картину состояния пациента, пережившего инсульт, а также выявлять закономерности и отклонения, которые человек может не заметить. Это дает возможность определить конкретные области мозга, нуждающиеся в реабилитации.
Помимо этого, ученые заявили, что в скором времени смогут интегрировать нейросети непосредственно в процесс восстановления мозга. Решить эту задачу должны системы на основе нейрокомпьютерных интерфейсов — встроенные в них нейросети смогут интерпретировать сигналы головного мозга, позволяя врачам наблюдать за пациентами и получать более точные данные, а пациентам — управлять другими устройствами, например, компьютером или роботом-помощником.
Также с помощью нейросетей в Китае планируют разрабатывать индивидуальные схемы упражнений для восстановления функций головного мозга.
Нейросети смогут помочь врачам повысить эффективность реабилитации и качество жизни пациентов. К тому же это даст толчок развитию других научных разработок в области медицины и искусственного интеллекта — дальнейшей работе над нейрокомпьютерными интерфейсами, созданию умных роботов нового поколения для реабилитации, а также усовершенствованию приборов мониторинга состояния здоровья.
Помощники для онкологов
Помимо работы над внедрением нейросетей в процесс восстановления после инсульта, китайские ученые активно тестируют ИИ-помощников для лечения онкологических заболеваний.
Исследование, проведенное весной 2025 года группой специалистов из Народных госпиталей Лучжоу, Дэяна и Сичуна, а также из Юцзянского медицинского колледжа национальностей наглядно показало эффективность нейросетей в вопросах диагностики, прогнозов развития и рекомендаций по лечению рака желудка.
Исследователи совместно с ведущими гастроэнтерологами и онкологами Китая задали трем моделям нейросетей (DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 и Claude 3.5) 55 общих вопросов, касающихся эпидемиологии, диагностики и лечения рака желудка, а также 20 вопросов на основе актуальных гайдлайнов для лечения онкологических заболеваний от американской Национальной ассоциации онкологов (National Comprehensive Cancer Network, NCCN) и Европейского общества медицинской онкологии (European Society of Medical Oncology, ESMO). Ответы нейросетей независимо друг от друга оценивали шесть специалистов.
Несмотря на то, что ни одна из моделей не ответила идеально на все запросы, DeepSeek R1 показал наилучший результат — более 80% верных ответов. Второе место занял Claude 3.5, ответивший верно на 71% запросов. Модель DeepSeek-V3 показала только 48% корректных ответов.
При этом DeepSeek R1 пользовалась актуальными гайдлайнами, в отличие от других моделей, предоставивших устаревшую информацию, а также была способна быстро корректировать неточные или неверные ответы при подсказках со стороны ученых.
Исследователи пришли к выводу, что хорошо обученная и имеющая доступ к источникам актуальной информации DeepSeek R1 может стать отличным помощником для онкологов. К тому же в ходе эксперимента была подтверждена способность нейросетей прогнозировать появление или развитие рака желудка, исходя из данных о процессах запрограммированной гибели клеток в организме человека.
Нейросеть и разработанные ею лекарства
Компания Isomorphic Labs, созданная Alphabet — материнской компанией Google, прямо сейчас готовится начать клинические испытания препаратов, созданных с использованием искусственного интеллекта. Речь идет о лекарствах против рака.
В течение трех лет препараты разрабатывались с использованием AlphaFold 3 — системы искусственного интеллекта для прогнозирования изменения структур белков и молекулярных взаимодействий. Только в апреле этого года в проект было вложено дополнительно 600 млн долларов, а компания заключила многомиллиардные партнерские контракты с крупнейшими мировыми фармацевтическими компаниями — Novartis и Eli Lilly.
Клинические испытания планируется запустить в ближайшее время. Для участия в них привлекают добровольцев, борющихся с онкологическими заболеваниями.
В случае успеха фармацевтическая отрасль сможет отказаться от традиционного подхода к разработке лекарств и получить более быстрый и точный метод их создания. Причем созданные с использованием ИИ-помощников препараты будут сначала тестироваться при помощи различных симуляций, а только потом отправляться в лаборатории для дальнейших исследований.
Конечная цель проекта — разработка алгоритмов поиска «лекарств от всех болезней».
ИИ и поиски средства от бесплодия
Нейросети показали свою эффективность и в борьбе с более деликатными проблемами. Так, специалисты Колумбийского университета с помощью ИИ-системы Sperm Track and Recovery STAR помогли паре, в которой один из партнеров страдал бесплодием, зачать ребенка. До этого супруги безрезультатно пытались справиться с проблемой в течение 18 лет.
Система STAR при помощи искусственного интеллекта просканировала сперму мужчины, количество сперматозоидов в которой было практически равно нулю (при норме в 200-300 млн клеток). Менее, чем за час, алгоритм изучил 8 млн изображений вещества и обнаружил 44 активные клетки. При этом традиционные лабораторные методы не смогли увидеть ни одной за два дня поиска.
Специалисты Колумбийского университета разрабатывали STAR в течение пяти лет, адаптируя под медицинские задачи алгоритмы, используемые астрофизиками. Именно эти технологии позволили обнаружить микроскопические репродуктивные клетки.
В настоящий момент STAR применяется только в Центре репродукции Колумбийского университета. Ожидается, что стоимость обращения к ней для пациентов составит всего 3000 долларов. Для сравнения, один цикл ЭКО может стоит от 15 000 до 30 000 долларов.
По данным ВОЗ, каждый шестой человек на планете сталкивался с бесплодием, а глобальное снижение рождаемости связано не столько с отсутствием желания иметь детей, сколько с проблемами репродуктивного здоровья. При этом ЭКО — дорогая технология, не дающая практически никаких гарантий. Внедрение методик поиска репродуктивных клеток с помощью нейросетей поможет миллионам людей стать родителями и сделает это быстрее, проще и дешевле, чем ЭКО.
ИИ и ранняя диагностика аутизма
В 2025 году ученые также смогли подтвердить эффективность нейросетей в лечении ряда сложных детских заболеваний. Так, ученые Калифорнийского, Нотингемского университетов, а также университетов Йоханнесбурга (ЮАР) и Лафборо (Великобритания) пришли к выводу, что анализ данных пациентов с помощью нейросетей помогает увеличить точность диагностики расстройств аутического спектра (РАС) на ранних стадиях до 95%. Это позволяет специалистам разрабатывать индивидуальные методы терапии в момент, когда болезнь еще не развилась и не манифестировалась, что значительно улучшает качество жизни детей с РАС.
По данным ученых, нейросети хорошо показали себя не только в диагностике психических патологий у детей. Также AI-помощники были задействованы для анализа данных детей с врожденными аномалиями. Алгоритмы с точностью до 85% сумели предсказать развитие заболеваний, спровоцированных этими аномалиями.
Все это позволяет врачам, использующим искусственный интеллект в своей работе, точнее выбирать методы лечения для каждого пациента и делать их жизнь лучше.
ИИ и скорость принятия решений
ИИ уже перестал быть «технологией будущего» или «персонажем фантастического фильма». Нейросети в 2025 году — инструмент, внедряющийся в самые разные сферы нашей жизни. В медицине они уже показали свою эффективность как инструмент глубокого анализа изображений и данных пациентов. Теперь нейросети становятся полноценными помощниками лечащих врачей.
Они быстро и точно предоставляют информацию как о конкретном пациенте, так и о мировой врачебной практике, анализируют решения специалистов, а также помогают им выбрать максимально эффективный способ лечения.
Теперь нейросети выступают против основных угроз для нашего здоровья.
ИИ не может заменить специалиста. Для этого у него нет уникальных для нас особенностей — эмпатии и жизненного опыта. Но я уверен: нейросети позволят врачам действовать гораздо быстрее и принимать решения на основе максимально точных данных. ИИ — это инструмент, который позволит спасти намного больше жизней, чему удавалось без него.