Правительство Москвы выделило более 62 млн рублей на развитие проектов с применением искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. Соответствующий приказ Forbes Healthcare обнаружил на сайте столичного департамента здравоохранения. Финансирование получили компании, разрабатывающие высокотехнологичные сервисы для автоматизации диагностики и интерпретации визуальных данных, полученных с помощью КТ, МРТ, рентгенографии, маммографии и флюорографии
Наибольшее финансирование, согласно приказу департамента здравоохранения Москвы, получил разработчик «АЙРА Лабс», которому выделено около 24,4 млн рублей за обработку более 70 000 исследований, включая КТ органов брюшной полости и грудной клетки. Также крупные суммы направят компаниям «Медицинские скрининг системы» (более 16 млн рублей) и «Платформа Третье мнение» (свыше 11 млн рублей). Их проекты охватывают широкий спектр задач: от диагностики ишемического инсульта, новообразований и рассеянного склероза до автоматического измерения структур головного мозга и анализа рутинных рентгенологических исследований.
Как пояснила Forbes генеральный директор и сооснователь компании «Платформа Третье мнение» Анна Мещерякова, гранты выделяются компаниям ежегодно по несколько раз в год — в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который стартовал в Москве в 2020 году. По ее словам, это регулярная процедура, сумма зависит от количества обработанных снимков.
«При этом компания может подать на оплату только ту часть работы, которая уже полностью согласована. Поэтому получается, что ряд компаний уже получили средства за май, а кто-то (как мы) пока имеет оплаченные услуги за период с января по апрель включительно», — говорит она. Мещерякова отметила, что в рамках проекта команда продолжила доработку ИИ-ассистента по анализу КТ головного мозга для поддержки врачебных решений при выявлении признаков ишемического инсульта, внутричерепных кровоизлияний и автоматизации рутинных измерений.
Параллельно компания развивает продукт по анализу флюорограмм и рентгенограмм грудной клетки, сервис интерпретации маммографии, ориентированный на повышение выявляемости ранних стадий рака молочной железы и сокращение количества случаев интервального рака. В ближайших планах — запуск обновленного решения по КТ грудной клетки.
Оплата услуг компаний — участников проекта осуществляется на основе количества проанализированных исследований, при этом стоимость единичной услуги варьируется от 6,9 до 640 рублей в зависимости от метода, объема и сложности обработки. Как отмечает директор по проектной деятельности Ассоциации разработчиков и пользователей ИИ в медицине «Национальная база медицинских знаний» Андрей Алмазов, такая тарификация в рамках эксперимента продумана и апробирована, а сама грантовая модель представляет собой оплату за обработку конкретного исследования по заданному алгоритму. Однако он указывает, что, «с одной стороны, это лучше, чем ничего, но с другой — до сих пор оставляет эти сервисы в зоне опытной эксплуатации и эксперимента».
Эксперт считает, что настоящий рост профильного рынка возможен только после повсеместного включения тарифов на такие услуги в состав оплаты медицинской помощи по ОМС. Пока этого не произошло, ИИ-сервисы, по его мнению, остаются в ограниченной экспериментальной зоне.
«Основной риск сейчас я вижу в том, что зарекомендовавшие себя в эксперименте решения не смогут получить реальный и достаточный рынок для себя в здравоохранении России», — подчеркнул он в ходе беседы с Forbes. Алмазов также обратил внимание на то, что даже при наличии первых шагов по тарифам в регионах остаются вопросы к их объемам и экономической достаточности для частных разработчиков. По его словам, только устойчивый спрос со стороны здравоохранения сможет вывести технологических игроков «из так называемой долины смерти на «плато успеха» раньше, чем у их инвесторов закончится терпение».
Анна Мещерякова из «Платформы Третье мнение» также отметила, что в Москве раньше всех была запущена система закупки услуг интерпретации медицинских изображений с применением ИИ, а описания рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм с помощью ИИ уже стали полноценной частью медицинских услуг, причем некоторые уже получили отдельные тарифы ОМС. Сегодня, по ее словам, региональные тарифы на услуги описания медицинских изображений с помощью ИИ развиваются и в других субъектах России, однако именно Москва стала первопроходцем в модели грантового финансирования и поэтапного перехода к ОМС.
Цифровизация медицинской отрасли находится на ранней стадии, считает генеральный директор медицинской компании СберЗдоровье Денис Швецов. «Власти вкладывают огромные ресурсы в этот процесс, но внедрение новых технологий осуществляется постепенно и не может пройти быстро во всех сферах и регионах. Безусловно, ИИ позволит повысить скорость и точность в диагностике, так как он способен обрабатывать большие объемы изображений гораздо быстрее, чем человек, и обнаруживать мелкие аномалии, незаметные глазу. Это сокращает временные промежутки между проведением исследования и постановкой диагноза, ускоряя начало необходимого лечения», — сказал эксперт, добавив, что использование ИИ снимает значительную нагрузку с врачей, освобождая их от рутинной работы.
Сооснователь и председатель совета директоров медтехкомпании «Доктор
рядом» Максим Чернин тоже оценил московский проект положительно: «По скорости внедрения и апробации новых технологий в медицине Москва сейчас действительно впереди — не только в России, но и, возможно, в мире. Многие страны могут только позавидовать нашей столице, и это не преувеличение. Для медтехпроектов это особенно важно, потому что исторически коммерческие лечебные учреждения не были готовы вкладываться в развитие новых технологий. Сейчас ситуация меняется: все осознали, что без цифровизации в здравоохранении уже нельзя, но инерция все еще очень сильная».
По его мнению, следующим шагом в поддержке цифровизации здравоохранения России могла бы стать поддержка создания инфраструктуры для обеспечения доступа к данным, с которыми можно работать. «Ведь у нас в стране полно гениальных людей в математике и IT, но доступ к данным есть только у единиц, у кого есть своя сеть клиник — как у нас, например. И это может стать драйвером для того, чтобы больше талантливых разработчиков и проектов концентрировались именно на теме здравоохранения и здоровья. Если, скажем, Москва или федеральные структуры смогут создать такую «песочницу», в которой можно работать с большими данными, — это будет серьезным шагом вперед», — добавил он, пояснив, что имеет в виду инфраструктуру, которая позволяет работать с данными, обеспечивает к ним контролируемый доступ и дает возможность строить модели.