Преподаватель РАУ Агаси Тавадян выступил в СПбПУ Петра Великого
Доцент кафедры математических методов и информационных технологий в экономике и бизнесе Агаси Тавадян принял участие в семинаре "AI-инструменты в академическом письме: возможности, вызовы и границы применения", а также провёл курс лекций по дисциплине "Хранилища данных и бизнес-аналитика".
Доцент кафедры математических методов и информационных технологий в экономике и бизнесе Российско-Армянского университета, к.э.н. Агаси Тавадян принял участие в семинаре "AI-инструменты в академическом письме: возможности, вызовы и границы применения", который состоялся на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого 9-12 июня.
В своём выступлении Агаси Тавадян рассказал о том, как современные инструменты искусственного интеллекта могут помочь исследователям в подготовке научных публикаций — начиная от генерации идей и редактирования текста до построения логической структуры статьи. Особое внимание он уделил вопросу ответственности автора и допустимых границ использования ИИ.
"Искусственный интеллект — это не волшебная кнопка “написать статью”, а полезный помощник, если использовать его разумно", — подчеркнул он.
Участники семинара обсудили практические кейсы и пути развития научного письма в эпоху цифровизации, а также поделились накопленным опытом.
В рамках визита в Санкт-Петербург Агаси Тавадян прочитал также курс лекций по дисциплине "Хранилища данных и бизнес-аналитика" для иностранных студентов магистратуры по международной программе "Бизнес-инжиниринг" Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Занятия проходили с апреля по июнь: весной - в онлайн-формате, в июне - уже очно, с итоговой аттестацией. Курс собрал 28 студентов: для каждой команды было подготовлено уникальное задание, заключающееся в анализе выделенной базы данных с использованием языка программирования R.
"Студенты представили результаты работы в виде 15-минутной презентации и итогового письменного отчёта. Такой подход позволил не только закрепить знания по аналитике данных, но и развить важные профессиональные навыки: работу в команде, критическое мышление, грамотное представление результатов и уверенное выступление на английском языке", - поделился Агаси Тавадян.
Отметим, что все этапы проекта — от анализа и визуализации до выводов и рекомендаций — выполнялись студентами совместно (в парах).