В Новосибирском государственном университете создана первая за Уралом специализированная лаборатория молекулярного инжиниринга, направленная на ускорение фармацевтических исследований, внедрение новых технологий и производство биопрепаратов. Одной из главных задач лаборатории станет поиск новых вирусов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Лаборатория будет заниматься анализом виромов — совокупности вирусов — с использованием метагеномного и биоинформационного подходов. Работы проводятся в сотрудничестве с научно-исследовательскими институтами Сибирского отделения РАН. Главным методом станет одновременное чтение нескольких участков геномов из разных образцов. Основной сложностью остаётся обработка миллиардов последовательностей, число которых растёт экспоненциально. Современные технологии позволят значительно ускорить обнаружение новых вирусов даже на основе уже опубликованных данных, отметила руководитель лаборатории Елена Прокопьева.
В числе партнёров нового научного подразделения — институты СО РАН и государственный научный центр «Вектор» Роспотребнадзора. Кроме того, лаборатория взаимодействует с зарубежными организациями, такими как Университет Цинхай и Восточно-Китайский педагогический университет (Китай), а также РГП «Институт генетики и физиологии» из Казахстана. Направленность лаборатории сосредоточена на решении прикладных задач фармацевтики и биомедицины. В приоритете — быстрое внедрение инновационных методов, развитие междисциплинарных исследований, использование искусственного интеллекта и анализа больших данных в биологии и медицине, а также создание современной образовательной среды для подготовки специалистов нового поколения, включая иностранных студентов.
Лаборатория разместится в новом кампусе. В состав команды входят представители ведущих научных центров Новосибирска и Томска. Для анализа биомедицинских данных — геномных, транскриптомных и протеомных — планируется применять модели машинного обучения. Эти технологии помогают выявлять сложные закономерности и взаимосвязи в больших многомерных массивах данных.
Источник: nauka.tass.ru