26–29 июня 2025 года исторический факультет МГУ и Ассоциация исследователей в области исторической информатики (АИК) провели традиционную V Международную летнюю школу молодых учёных "Историческая информатика". Ее цель – познакомить обучающихся с новейшими трендами развития области применения информационных / цифровых технологий, методов анализа данных и технологий искусственного интеллекта в исторических исследованиях, сформировать современное представление о данных и способах их обработки в предметном поле исторической науки.
В школе приняли участие более 150 студентов, аспирантов и молодых учёных, представлявшие вузы и научные учреждения из России и стран ближнего зарубежья.
С приветствием к участникам школы обратились и.о. декана исторического факультета МГУ, академик РАО, профессорЛ.С. Белоусов; президент АИК, д.и.н., профессор АлтГУВ.Н. Владимирови председатель Оргкомитета школы, заведующий кафедрой исторической информатики исторического факультета МГУ, чл.-корр. РАН, д.и.н., профессорЛ.И. Бородкин.
Программа школы включала четыре полных рабочих дня.
26 июня – влекционный день– было прочитано шесть лекций по актуальным проблемам исторической информатики.
Основными лекторами Школы стали сотрудники кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ: заведующий кафедрой, чл.-корр. РАН, д.и.н., профессорЛ.И. Бородкин; д.и.н., профессорИ.М. Гарскова; к.и.н., доцентА.Ю. Володин; к.и.н., ст. преподавательД.И. Жеребятьев. В лектории также участвовали известные специалисты: д.и.н., профессор АлтГУВ.Н. Владимиров, д.и.н.Ю.Ю. Юмашева(ДИМИ-ЦЕНТР, Москва).
В лекции "Современное состояние исторической информатики" д.и.н., профессорЛ.И. Бородкинрассказал о тенденциях развития исторической информатики, междисциплинарного направления, лидером которого в России и странах ближнего зарубежья является исторический факультет МГУ. Докладчик подчеркнул, что основной целью направления является приращение исторического знания с помощью методов и технологий исторической информатики. Были рассмотрены вопросы её соотношения с цифровой историей и цифровыми гуманитарными науками, о роли историков в интенсивном процессе создания цифровых историко-ориентированных ресурсов. В качестве точки роста направления отмечался взрыв интереса к искусственному интеллекту, вызывающему дискуссии историков. Содокладчик президент АИК, д.и.н., профессорВ.Н. Владимироврассказал о журнале "Историческая информатика" как своеобразном зеркале или модели структуры исторической информатики. За 13 лет существования журнала эта структура претерпевала определённые изменения. Например, на 2020 г. наибольшим вниманием авторов журнала пользовались исторические исследования с применением ГИС-технологий, 3D-моделирование, квантитативная история и методология исторической информатики. Подобный срез тематики статей на 2024/2025 гг. показывает, что ГИС-технологии сохранили тематическое лидерство, но с ними сравнялась тематика, связанная с искусственным интеллектом и наукой о данных. Сохранили свои позиции квантитативная история и 3D-моделирование, возросло внимание к компьютеризованному анализу текстов и базам данных. Успешное развитие журнала нашло отражение в повышении его статуса: он включен в журнальную базу RSCI и входит в категорию К1 перечня ВАК.
В лекции "Сквозь алгоритмы: новые горизонты цифровых гуманитарных наук" к.и.н., доцентА.Ю. Володинуделил особое внимание актуальным дискуссиям о путях применения машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях (Digital Humanities). Были рассмотрены пути взаимодействия формальных, основанных на правилах, структурированных и дискретных подходов информационных технологий к аналоговым, протяжённым, нюансированным, герменевтическим гуманитарным данным. В центре внимания лекции был "критический поворот", суть которого состоит в переходе от вопроса "Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь нам анализировать гуманитарные данные?" к таким вопросам, как именно ИИ-технологии формируются культурными, социальными и политическими контекстами, какие предубеждения, властные отношения и этические дилеммы встроены в современные алгоритмы и данные, и, наконец, как применение ИИ трансформирует саму природу гуманитарного исследования и знания? Были рассмотрены такие проблемы, как "чёрный ящик" (непрозрачность) современных ИИ-агентов, политика данных, платформенный капитализм, цифровое неравенство, возможности и ограничения ИИ как "второго пилота", RAG-подход (Retrieval-Augmented Generation) как вариант автоматизированного анализа исторических источников, и главное — перспективы достижения интерпретируемости (Explainability – XAI) результатов больших языковых моделей и генеративных предобученных трансформеров.
К.и.н., ст. преподавательД.И. Жеребятьевв лекции "3D-моделирование и виртуальные исторические реконструкции" рассказал, какие цели и задачи ставили научные коллективы в своих проектах трёхмерной реконструкции, что такое "виртуальная археология", какие виды виртуальных реконструкций сегодня используются. Особое внимание было уделено направлению реконструкции утраченных объектов историко-культурного наследия и этапам разработки проекта научной виртуальной реконструкции. Лектор познакомил слушателей с современными трендами разработки научных виртуальных реконструкций, продемонстрировал новые технологии и методики: SLAM 3D-сканирование, неземная фотограмметрия, применение нейросетей для обработки данных фото и видео съёмки с целью построения фотореалистичных 3D моделей музейных экспонатов, выставочных залов, фасадов исторических зданий и ландшафта в формате Гауссова сплэтинга (gaussian splatting 3dgs), а также сервисы колоризации и обработки фотографий на базе ИИ.
В лекции "Методы и технологии искусственного интеллекта в исторических приложениях" д.и.н., профессорЛ.И. Бородкиностановился на характеристике двух волн применения искусственного интеллекта (ИИ) в исторических исследованиях. Первая волна (конец ХХ в.) нашла отражение в серии публикаций АИК, поэтому основное внимание было уделено второй волне, которая началась в 2010-х гг. В лекции были выделены следующие семь основных направлений использования ИИ историками: распознавание рукописных и старопечатных текстов; атрибуция и датировка текстов; распознавание образов, типологическая кластеризация; источниковедческие задачи; интеллектуальный поиск релевантной информации с применением генеративных нейросетей, а также их использование для обработки и анализа текстов и визуального материала; использование ИИ в архивах, музеях и других учреждениях сохранения культурного наследия.
Лекция д.и.н.Ю.Ю. Юмашевой"Архивы электронных документов. Источниковедческий аспект" была посвящена конкретизации содержания понятия "электронный документ" с позиций источниковедения, в том числе рассмотрению состава элементов этого типа исторических источников в разные периоды его существования: от возникновения в середине 1940-х гг. до настоящего времени. Эти изменения оказывали и оказывают существенное влияние на методы архивного хранения, обеспечения сохранности и возможности использования электронной документации в исследовательской практике.Ю.Ю. Юмашевакратко представила эволюцию электронно-вычислительной техники ("компьютерная археология") и носителей электронной информации (от перфокарт к облачным технологиям), охарактеризовала различные исторические подходы к хранению машиноориентированных, машиночитаемых, электронных и цифровых (т.н. born-digital) документов, остановилась на механизмах конвертации и миграции электронной информации, обозначила ключевые проблемы осуществления этих процессов и оценила их результаты с позиций научной критики источников. Основное внимание в лекции было уделено рассмотрению опыта функционирования трёх сформировавшихся к настоящему времени типов архивов электронной документации: архивам государственных и научных данных (государственная статистика и репозитории научных данных), архивам делопроизводственной (управленческой) и иных видов документации, веб-архивам. На примере крупнейших зарубежных архивов были перечислены проблемы, связанные с обеспечением сохранности электронных данных, документов, информационных ресурсов; пути их преодоления, а также дана оценка возможности использования электронной информации в качестве исторического источника.
Д.и.н., профессорИ.М. Гарсковав лекции "Статистические методы анализа исторических данных" рассмотрела роль методов статистики в современной науке о данных (Data Science), предысторию апробации статистических методов — от базовой статистики до методов многомерного анализа, анализа динамики, измерения неравенства в исторических исследованиях. Лектор коснулась проблемы выбора инструментов и программ статистического анализа – возможностей табличного процессора, специализированных статистических пакетов и использования популярных языков программирования и программных сред. Была охарактеризована роль статистического анализа в работе не только с исторической статистикой, но и с текстовыми, изобразительными, картографическими и другими источниками.
Предлагаем вашему вниманиювидеозаписьлекционного дня работы школы со ссылками на каждое из прозвучавших выступлений:
нажмите на название или значок "пуск" в экране плеера для просмотра видеозаписи
при просмотре на некоторых мобильных устройствах после выбора фрагмента записи необходимо нажать кнопку "пуск" в экране плеера
- 00:16:27- "Современное состояние исторической информатики" (Леонид Иосифович Бородкин, Владимир Николаевич Владимиров);
- 01:20:31- "Сквозь алгоритмы: новые горизонты цифровых гуманитарных наук" (Андрей Юрьевич Володин);
- 02:16:52- "3D-моделирование и виртуальные исторические реконструкции" (Денис Игоревич Жеребятьев);
- 03:23:14- "Методы и технологии искусственного интеллекта в исторических приложениях" (Леонид Иосифович Бородкин);
- 04:04:14-Архивы электронных документов. Источниковедческий аспект" (Юлия Юрьевна Юмашева);
- 05:01:56-Статистические методы анализа исторических данных" (Ирина Марковна Гарскова).
27 и 28 июня прошли два днямастер-классов, где участники имели возможность обучиться практическим навыкам работы с методами и программным обеспечением по двум из шести тем:
- 3D-моделирование и виртуальные исторические реконструкции,
- Язык "R" как инструмент обработки исторической статистики,
- Методы работы с историческими текстами,
- Геоинформационные технологии в исторических исследованиях,
- Сетевой анализ исторических данных,
- Статистические методы анализа исторических данных.
Ведущими мастер-классов стали сотрудники кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ: д.и.н., профессорИ.М. Гарскова, к.и.н., доцентС.А. Саломатина, к.и.н., ст. преподавательД.И. Жеребятьев, ст. преподавательВ.А. Ильяшенко, специалист по УМРМ.С. Мироненко, аспирантС.А. Корсаков, а также известные специалисты: к.и.н., доцентА.В. Сметанин(ПГНИУ, Пермь), к.ф.-м.н., к.и.н., доцентС.В. Шпирко(РГГУ), к.г.н., доцентЕ.П. Крупочкин(АлтГУ), к.и.н., доцентН.В. Тихомирова(Президентская академия), к.и.н.Н.В. Солощенко(РГБ).
29 июня был днёмконференции, которая открылась пленарным докладом директора АНО "Информационная культура"И.В. Бегтина"Особенности открытого доступа и открытых данных в гуманитарных науках".
Предлагаем вашему вниманиювидеозаписьдоклада и его последующего обсуждения:
нажмите значок "пуск" в экране плеера для просмотра видеозаписи
Затем с докладами выступили участники школы. Модераторами конференции стали д.и.н., профессорС.И. Корниенко(НИУ ВШЭ – Пермь) и д.и.н., профессорЛ.Н. Мазур(УрФУ).
Цифровую инфраструктуру школы и информационное обеспечение участников обеспечивал вице-президент АИК, к.и.н., доцентА.Ю. Володин.
По окончании летней школы 82 её участника, выполнившие необходимые условия работы в рамках обучения, получили электронные сертификаты, подписанные и.о. декана исторического факультета МГУЛ.С. Белоусовым, Президентом АИКВ.Н. Владимировыми председателем Оргкомитета школыЛ.И. Бородкиным.
Шестая школа молодых учёных запланирована на лето 2026 года.