На мероприятии Advancing AI 2025 компания AMD представила немало новинок для датацентров. В центре внимания оказалась серия ускорителей Instinct MI350, однако также прозвучал первый анонс следующего поколения — Instinct MI400, решений уровня стоек на базе будущих процессоров EPYC, а также масштабируемой инфраструктуры — Ultra Ethernet (масштабирование по горизонтали) и UALink (по вертикали).
До сих пор программное обеспечение играло в этих презентациях второстепенную роль, однако именно от него может зависеть, насколько серьезным станет вызов AMD для NVIDIA. Уже в августе компания планирует выпустить ROCm 7, новую версию своей открытой платформы для ускорения вычислений на GPU, которая должна устранить многие старые слабые места.
ROCm (Radeon Open Compute) — это открытая платформа AMD для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и научных задач. Она позволяет разработчикам работать с GPU AMD через языки программирования вроде C++, Python и OpenCL, а также через популярные фреймворки вроде TensorFlow и PyTorch.
На бумаге это звучит убедительно, но на практике платформа нередко вызывала трудности. AMD обещает: с ROCm 7 ситуация кардинально изменится.
Унификация и простота
ROCm 7 будет поддерживать весь спектр оборудования AMD — от ноутбуков с Ryzen AI и рабочих станций с Radeon AI Pro до серверов с ускорителями Instinct. Причем уже во второй половине 2025 года платформа будет интегрирована в Windows и Linux, а установка и запуск займут всего пару кликов.
AMD также меняет подход к обновлениям. Вместо редких релизов раз в квартал — обновления «нулевого дня» и релизы каждые две недели, с улучшениями производительности и новыми функциями. Через облачную среду для разработчиков (Dev Cloud) станет проще получить удалённый доступ к актуальному «железу» AMD и сразу приступить к разработке или тестированию собственных решений.
Рост производительности за счёт ПО
Насколько важна софтверная часть, демонстрирует сравнение ROCm 6 и ROCm 7: с новой версией ускоритель Instinct MI300X показывает в три раза большую производительность. Однако AMD уточняет, что сравнение ведется не с последней версией ROCm 6, а с той, что была доступна на момент выхода оборудования. Поэтому не стоит ожидать автоматического трёхкратного прироста. Итоговая производительность всё равно зависит от конкретной модели ИИ, схемы квантования и других факторов.
Существенный вклад вносит и новая функция Distributed Inference — аналог NVIDIA Dynamo, позволяющий масштабировать ИИ-инференс на несколько GPU.
Это и есть поворотный момент для AMD?
Конец 2024 года ознаменовался шквалом критики в адрес программного обеспечения AMD. На ситуацию лично отреагировала Лиза Су, пообещав исправить курс. ROCm 7 — это, возможно, первый серьёзный шаг в этом направлении.
У AMD уже есть отличное железо, сопоставимое с NVIDIA по теоретической производительности, но до сих пор программное обеспечение мешало полностью раскрыть его потенциал. Если ROCm 7 оправдает ожидания, разработчики смогут работать в едином окружении от ноутбука до датацентра — и без танцев с бубном при установке.
Именно это может стать для AMD долгожданным поворотным моментом в программной сфере.