Новый метод кластеризации упрощает анализ больших массивов информации

Исследователи из ВШЭ и Института проблем управленияРАН предложили новый метод анализа данных — туннельную кластеризацию. Он помогает быстро находить группы похожих объектов и требует меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. В зависимости от конфигурации данных алгоритм может работать в десятки раз быстрее аналогов. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». Об этом CNews сообщили представители НИУ ВШЭ. С каждым годом объем информации, которую нужно обработать, становится все больше. Данные поступают...