Искусственный интеллект в науке и в повседневной жизни

Искусственный интеллект в науке и в повседневной жизни

В рамках мероприятий, посвященных Дню российской науки, состоялась увлекательная лекция на тему «Применение искусственного интеллекта в науке и в повседневной жизни», которую провел старший преподаватель кафедры экономики, туризма и прикладной информатики Дмитрий Владимирович Сафронов.

Лекция началась с исторического экскурса в развитие искусственного интеллекта. Студенты узнали о предпосылках появления термина и о первой робототехнике. Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на семинаре в Дартмутском университете, как отметил лектор, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека.

Далее внимание аудитории было сосредоточено на фигуре Алана Тьюринга - одного из основоположников теории ИИ. Дмитрий Владимирович подробно рассказал о Тесте Тьюринга, предложенном в статье «Вычислительные машины и разум» в 1950 году в философском журнале Mind. Этот тест стал важным шагом к пониманию возможностей машинного интеллекта и определения, способны ли машины мыслить.

Лектор также упомянул персептрон - один из первых моделей нейронных сетей, который положил начало современным исследованиям в области ИИ.

После теоретической части лекции студенты погрузились в практическое применение ИИ в различных сферах жизни. Обсуждение охватывало такие области, как компьютерное зрение, где примеры использования включали автомобили Tesla и другие производители, системы метро и поезда, а также роботов-доставщиков и современные смартфоны. Не обошли вниманием и голосовых помощников, которые стали привычными спутниками нашей повседневной жизни.

Интерес вызвало обсуждение интеллектуальных игр, таких как шахматы и Го, а также киберспортивных дисциплин, где ИИ демонстрирует выдающиеся результаты.

Одним из увлекательных разделов лекции стало «Машинное обучение в искусстве». Дмитрий Владимирович рассказал о том, как ИИ используется для создания музыки, поэзии и графических произведений искусства - от картин до видеороликов и видеоигр.

‍Завершая лекцию, лектор предложил практическое рассмотрение того, как искусственный интеллект способен создавать изображения по текстовым запросам. Студенты также приняли участие в онлайн-игре, где им предлагалось нарисовать объект или идею, а затем ИИ угадывал, что это такое.

В заключение лекции были приведены реальные примеры из жизни, показывающие, как ИИ помогает находить ответы на сложные вопросы, которые без его помощи оставались бы нерешенными.

Лекция вызвала большой интерес у студентов и способствовала более глубокому пониманию роли искусственного интеллекта в современном мире.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Горно-Алтайский государственный университет», подробнее в Правилах сервиса