В саратовском университете завершился пилот ИИ-сервиса для диагностики коленного сустава

Алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе искусственного интеллекта был разработан в начале 2024 года компанией СберМедИИ и Научно-исследовательским институтом травматологии, ортопедии и нейрохирургии Саратовского ГМУ имени Разумовского Минздрава России. С августа по декабрь 2024 года сотрудники СГМУ провели предварительные клинико-технические испытания модели, чтобы оценить качество ее работы. В рамках исследования сравнивались заключения, полученные от врачей-рентгенологов СГМУ имени Разумовского, и результаты обработки снимков алгоритмом «Рентген коленного сустава». Для эксперимента использовались 160 цифровых рентгенограмм коленных суставов пациентов 18 лет и старше в прямой проекции в соотношении 42/118 (норма/патология). В результате проведения исследования метрики качества работы системы поддержки принятия врачебных решений превысили 81% (точность (общая валидность) - 0,84, чувствительность - 0,86, специфичность - 0,81, площадь под ROC-кривой - 0,92), что сопоставимо с эталонным мнением врача-рентгенолога медицинской организации. Сервис «Рентген коленного сустава» определяет наиболее значимые рентгенологические симптомы остеоартроза, отсутствие или наличие остеоартроза, а также стадию заболевания по классификации Косинской.Ректор СГМУ имени Разумовского Андрей Еремин: «Разработанный сервис повышает качество и доступность медицинской помощи в условиях существующих ресурсных ограничений, обеспечивая врачей на местах «вторым мнением» при принятии решений в выборе тактики комплексного лечения патологии крупных суставов. Создание цифровых помощников обеспечивает раннее выявление данной патологии, что чрезвычайно важно в социальной группе экономически активного населения России в условиях растущей технологизации общества, урбанизации территорий, роста потребностей людей в проектировании собственного здоровья, физической и профессиональной активности. Определенные в ходе пилотного исследования метрики демонстрируют высокие уровни диагностической точности разработанного решения в аспекте выявления и стадирования патологии, которое, уверен, уже в ближайшее время будет зарегистрировано в качестве медицинского изделия и найдет своих потребителей».Генеральный директор СберМедИИ Дмитрий Домарев: «Алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе ИИ позволяет выявлять ранние признаки патологии, благодаря точному вычислению метрик помогает быстро и правильно оценивать динамику развития заболевания, эффективность терапии и принимать правильное решение о дальнейшей тактике лечения. Таким образом снижается количество случаев, доведенных до хирургического вмешательства, что приносит положительный экономический эффект для системы здравоохранения, а главное - позволяет сохранить высокое качество жизни пациентам с выявленным остеоартрозом. Полученные в ходе пилотирования метрики точности работы алгоритма демонстрируют качество сервиса. Уверены, что после получения регистрационного удостоверения ИИ-сервис будет широко востребован в работе медицинских учреждений».Управляющий Саратовским отделением 8622 ПАО Сбербанк Александр Решетняк: «Сбер уделяет большое внимание развитию новых технологий и цифровизации не только в экономике и бизнесе, но и других сферах жизни, в том числе в здравоохранении. Модель «Рентген коленного сустава» разрабатывалась совместно с высококвалифицированными профессионалами СГМУ: врачами - травматологами-ортопедами, рентгенологами, а также научными сотрудниками, кандидатами и докторами медицинских наук. Пилотирование сервиса продемонстрировало, что результаты модели искусственного интеллекта оказались сопоставимы с эталонным мнением врача-рентгенолога медицинской организации».