Генеративный ИИ теснит человека в ряде областей. Что нужно учитывать при построении карьеры — рассказала генеральный директор TenHunter Мария Лобанова
Трансформация рынка труда под воздействием ИИ: основные тренды
Первый и главный — автоматизация многих процессов. Работа, основанная на решении рутинных задач или повторяющихся операций, постепенно уходит в прошлое, что может уже в ближайшем времени привести к отмиранию части профессий и сокращению рабочих мест в ряде областей. Вместо них появятся роботизированные вакансии — то есть те, на которых бизнес будет использовать специально обученных роботов. Например, для анализа данных об окружающей среде с целью прогнозирования изменений климата, управления ресурсами и развития устойчивых технологий.
Второй тренд — в условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта сотрудники и соискатели должны постоянно обновлять скиллы и проходить переквалификацию, чтобы сохранять востребованность. Ключевым навыком становится умение работать с ИИ.
В то же время эволюция искусственного интеллекта запустила процесс развития ранее не существовавших специальностей, связанных с разработкой, обучением и применением технологий AI. Это способствует как созданию новых рабочих мест, так и трансформации требований в некоторых профессиях.
Какие профессии, связанные с ИИ, уже стали реальностью:
- специалист по обучению и настройке искусственного интеллекта – человек, который занимается обучением и настройкой ИИ для различных задач и отраслей;
- этический аналитик по искусственному интеллекту — сотрудник, который занимается анализом и оценкой этических аспектов применения ИИ;
- инженер по робототехнике — специалист, занимающийся разработкой и программированием роботов на основе искусственного интеллекта;
- специалист по автоматизации процессов — профессионал, который использует ИИ для автоматизации различных бизнес-процессов;
- виртуальный дизайнер — специалист, который использует ИИ для создания виртуальных объектов, дизайнов и сред;
- доктор данных — профессионал, работающий с медицинскими данными и применяющий методы ИИ для анализа и диагностики заболеваний;
- менеджер по развитию ИИ-решений — специалист, который управляет проектами по разработке и внедрению решений на основе искусственного интеллекта.
При этом взаимодействие человека и компьютерного разума все еще слабо регламентировано с точки зрения этики и безопасности. Бизнесу и власти предстоит решить еще немало вопросов по обеспечению защиты данных, прозрачности использования ИИ, рассчитать социальные последствия его внедрения на рынке труда и правильную реакцию на них.
В каких профессиях человек вскоре будет лишним
Специальности в сфере транспорта и логистики. Водители такси, грузчики, операторы складов могут быть заменены на автономные транспортные средства и роботизированные системы управления.
Финансовые аналитики. Задачи по анализу данных, прогнозированию рынка и инвестиционным решениям вскоре могут стать прерогативой алгоритмов искусственного интеллекта.
Диагносты в медицине. Изучение снимков и анализов на предмет выявления заболеваний могут быть автоматизированы с помощью машинного обучения.
Профессии в области клиентского обслуживания. Чат-боты, роботы-консультанты и другие системы ИИ уже успешно обрабатывают запросы пользователей и выполняют рутинные задачи поддержки.
Специальности в сфере юриспруденции. Некоторые задачи по анализу договоров, судебных решений и подготовке документов могут быть автоматизированы при помощи специализированных программ на основе ИИ.
Перспективы для IT-профессионалов: какие задачи их могут ждать
Сегодня бизнес уже требует от специалистов в области искусственного интеллекта все новые алгоритмы, модели и технологии, помогающие решать сложные задачи и оптимизировать процессы в различных сферах. К примеру, диагностику в медицине. Запросы будут только расширяться.
Вторая перспективная область — разработка автономных систем. Специалисты по ИИ уже требуются для создания создании беспилотных автомобилей, дронов, роботов, технологий для управления ими. Далее количество задач по обучению искусственного интеллекта, обработке естественного языка и развитию алгоритмов лишь увеличится.
AI все больше будет использоваться в финансовой сфере — для прогнозирования, управления портфелем, роботизированного анализа данных, обеспечения безопасности транзакций. Здесь от разработчиков все время будут ждать новых решений.
Какие навыки нужно развивать для успешной карьеры в эру ИИ
В сферах, где уже присутствует искусственный интеллект, ключевыми скилами для сохранения востребованности cтановятся:
- умение работать с различными алгоритмами и технологиями искусственного интеллекта, навыки программирования;
- аналитическое мышление и способность делать выводы на основе больших объемов информации;
- креативность — умение применять нестандартные подходы к решению задач и генерировать новые идеи в области использования ИИ;
- коммуникативные навыки и способность слаженно работать в команде;
- навыки непрерывного обучения и быстрого приспособления;
- с развитием использования AI возникают новые этические вопросы. для успешной карьеры важно обладать способностью принимать взвешенные этические решения;
- умение адаптироваться к изменениям: быстрые изменения в сфере искусственного интеллекта требуют от специалистов гибкости и способности адаптироваться к новым условиям и ситуациям.