Шпаргалка Java программиста 4. Java Stream API

@
#Hi-Tech


Несмотря на то, что Java 8 вышла уже достаточно давно, далеко не все программисты используют её новые возможности, кого-то останавливает то, что рабочие проекты слишком сложно перевести с Java 7 или даже Java 6, кого-то использование в своих проектах GWT, кто-то делает проекты под Android и не хочет или не может использовать сторонние библиотеки для реализации лямбд и Stream Api. Однако знание лямбд и Stream Api для программиста Java зачастую требуют на собеседованиях, ну и просто будет полезно при переходе на проект где используется Java 8. Я хотел бы предложить вам краткую шпаргалку по Stream Api с практическими примерами реализации различных задач с новым функциональным подходом. Знания лямбд и функционального программирования не потребуется (я постарался дать примеры так, чтобы все было понятно), уровень от самого базового знания Java и выше.

Также, так как это шпаргалка, статья может использоваться, чтобы быстро вспомнить как работает та или иная особенность Java Stream Api. Краткое перечисление возможностей основных функций дано в начале статьи.

Для тех кто совсем не знает что такое Stream ApiStream API это новый способ работать со структурами данных в функциональном стиле. Чаще всего с помощью stream в Java 8 работают с коллекциями, но на самом деле этот механизм может использоваться для самых различных данных.

Stream Api позволяет писать обработку структур данных в стиле SQL, то если раньше задача получить сумму всех нечетных чисел из коллекции решалась следующим кодом: 
 Integer sumOddOld = 0; for(Integer i: collection) { if(i % 2 != 0) { sumOddOld += i; } }

То с помощью Stream Api можно решить такую задачу в функциональном стиле: 
 Integer sumOdd = collection.stream().filter(o -> o % 2 != 0).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0);

Более того, Stream Api позволяет решать задачу параллельно лишь изменив stream() на parallelStream() без всякого лишнего кода, т.е. 
 Integer sumOdd = collection.parallelStream().filter(o -> o % 2 != 0).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0);

Уже делает код параллельным, без всяких семафоров, синхронизаций, рисков взаимных блокировок и т.п.


Давайте начнем с начала, а именно с создания объектов stream в Java 8.

I. Способы создания стримов


Перечислим несколько способов создать стрим
Способ создания стримаШаблон созданияПример
1. Классический: Создание стрима из коллекции collection.stream()
Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3"); Stream streamFromCollection = collection.stream();
2. Создание стрима из значенийStream.of(значение1,… значениеN)
Stream streamFromValues = Stream.of("a1", "a2", "a3");
3. Создание стрима из массиваArrays.stream(массив)
String[] array = {"a1","a2","a3"}; Stream streamFromArrays = Arrays.stream(array);
4. Создание стрима из файла (каждая строка в файле будет отдельным элементом в стриме)Files.lines(путь_к_файлу)
Stream streamFromFiles = Files.lines(Paths.get("file.txt"))
5. Создание стрима из строки«строка».chars()
IntStream streamFromString = "123".chars()
6. С помощью Stream.builderStream.builder().add(...)....build()
Stream.builder().add("a1").add("a2").add("a3").build()
7. Создание параллельного стримаcollection.parallelStream()
Stream stream = collection.parallelStream();

8. Создание бесконечных стрима с помощью Stream.iterate
Stream.iterate(начальное_условие, выражение_генерации)
Stream streamFromIterate = Stream.iterate(1, n -> n + 1)
9. Создание бесконечных стрима с помощью Stream.generateStream.generate(выражение_генерации)
Stream streamFromGenerate = Stream.generate(() -> "a1")

В принципе, кроме последних двух способов создания стрима, все не отличается от обычных способов создания коллекций. Последние два способа служат для генерации бесконечных стримов, в iterate задается начальное условие и выражение получение следующего значения из предыдущего, то есть Stream.iterate(1, n -> n + 1) будет выдавать значения 1, 2, 3, 4,… N. Stream.generate служит для генерации константных и случайных значений, он просто выдает значения соответствующие выражению, в данном примере, он будет выдавать бесконечное количество значений «a1».
Для тех кто не знает лямбды Выражение n -> n + 1, это просто аналог выражения Integer func(Integer n) { return n+1;}, а выражение () -> «a1» аналог выражения String func() { return «a1»;} обернутых в анонимный класс.

Более подробные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
 System.out.println("Test buildStream start"); // Создание стрима из значений Stream streamFromValues = Stream.of("a1", "a2", "a3"); System.out.println("streamFromValues = " + streamFromValues.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromValues = [a1, a2, a3] // Создание стрима из массива String[] array = {"a1","a2","a3"}; Stream streamFromArrays = Arrays.stream(array); System.out.println("streamFromArrays = " + streamFromArrays.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromArrays = [a1, a2, a3] Stream streamFromArrays1 = Stream.of(array); System.out.println("streamFromArrays1 = " + streamFromArrays1.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromArrays = [a1, a2, a3] // Создание стрима из файла (каждая запись в файле будет отдельной строкой в стриме) File file = new File("1.tmp"); file.deleteOnExit(); PrintWriter out = new PrintWriter(file); out.println("a1"); out.println("a2"); out.println("a3"); out.close(); Stream streamFromFiles = Files.lines(Paths.get(file.getAbsolutePath())); System.out.println("streamFromFiles = " + streamFromFiles.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromFiles = [a1, a2, a3] // Создание стрима из коллекции Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3"); Stream streamFromCollection = collection.stream(); System.out.println("streamFromCollection = " + streamFromCollection.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromCollection = [a1, a2, a3] // Создание числового стрима из строки IntStream streamFromString = "123".chars(); System.out.print("streamFromString = "); streamFromString.forEach((e)->System.out.print(e + " , ")); // напечатает streamFromString = 49 , 50 , 51 , System.out.println(); // С помощью Stream.builder Stream.Builder builder = Stream.builder(); Stream streamFromBuilder = builder.add("a1").add("a2").add("a3").build(); System.out.println("streamFromBuilder = " + streamFromBuilder.collect((Collectors.toList()))); // напечатает streamFromFiles = [a1, a2, a3] // Создание бесконечных стримов // С помощью Stream.iterate Stream streamFromIterate = Stream.iterate(1, n -> n + 2); System.out.println("streamFromIterate = " + streamFromIterate.limit(3).collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromIterate = [1, 3, 5] // С помощью Stream.generate Stream streamFromGenerate = Stream.generate(() -> "a1"); System.out.println("streamFromGenerate = " + streamFromGenerate.limit(3).collect(Collectors.toList())); // напечатает streamFromGenerate = [a1, a1, a1] // Создать пустой стрим Stream streamEmpty = Stream.empty(); System.out.println("streamEmpty = " + streamEmpty.collect(Collectors.toList())); // напечатает streamEmpty = [] // Создать параллельный стрим из коллекции Stream parallelStream = collection.parallelStream(); System.out.println("parallelStream = " + parallelStream.collect(Collectors.toList())); // напечатает parallelStream = [a1, a2, a3]



II. Методы работы со стримами


Java Stream API предлагает два вида методов:
1. Конвейерные — возвращают другой stream, то есть работают как builder,
2. Терминальные — возвращают другой объект, такой как коллекция, примитивы, объекты, Optional и т.д.

О том чем отличаются конвейерные и терминальные методыОбщее правило: у stream'a может быть сколько угодно вызовов конвейерных вызовов и в конце один терминальный, при этом все конвейерные методы выполняются лениво и пока не будет вызван терминальный метод никаких действий на самом деле не происходит, так же как создать объект Thread или Runnable, но не вызвать у него start.

В целом, этот механизм похож на конструирования SQL запросов, может быть сколько угодно вложенных Select'ов и только один результат в итоге. Например, в выражении collection.stream().filter((s) -> s.contains(«1»)).skip(2).findFirst(), filter и skip — конвейерные, а findFirst — терминальный, он возвращает объект Optional и это заканчивает работу со stream'ом.


2.1 Краткое описание конвейерных методов работы со стримами


Метод streamОписаниеПример
filterОтфильтровывает записи, возвращает только записи, соответствующие условиюcollection.stream().filter(«a1»::equals).count()
skipПозволяет пропустить N первых элементовcollection.stream().skip(collection.size() — 1).findFirst().orElse(«1»)
distinctВозвращает стрим без дубликатов (для метода equals)collection.stream().distinct().collect(Collectors.toList())
mapПреобразует каждый элемент стримаcollection.stream().map((s) -> s + "_1").collect(Collectors.toList())
peekВозвращает тот же стрим, но применяет функцию к каждому элементу стримаcollection.stream().map(String::toUpperCase).peek((e) -> System.out.print("," + e)).
collect(Collectors.toList())
limitПозволяет ограничить выборку определенным количеством первых элементовcollection.stream().limit(2).collect(Collectors.toList())
sortedПозволяет сортировать значения либо в натуральном порядке, либо задавая Comparatorcollection.stream().sorted().collect(Collectors.toList())
mapToInt,
mapToDouble,
mapToLong		Аналог map, но возвращает числовой стрим (то есть стрим из числовых примитивов)collection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).toArray()
flatMap,
flatMapToInt,
flatMapToDouble,
flatMapToLong		Похоже на map, но может создавать из одного элемента несколькоcollection.stream().flatMap((p) -> Arrays.asList(p.split(",")).stream()).toArray(String[]::new)


2.2 Краткое описание терминальных методов работы со стримами


Метод streamОписаниеПример
findFirstВозвращает первый элемент из стрима (возвращает Optional)collection.stream().findFirst().orElse(«1»)
findAnyВозвращает любой подходящий элемент из стрима (возвращает Optional)collection.stream().findAny().orElse(«1»)
collectПредставление результатов в виде коллекций и других структур данныхcollection.stream().filter((s) -> s.contains(«1»)).collect(Collectors.toList())
countВозвращает количество элементов в стримеcollection.stream().filter(«a1»::equals).count()
anyMatchВозвращает true, если условие выполняется хотя бы для одного элементаcollection.stream().anyMatch(«a1»::equals)
noneMatchВозвращает true, если условие не выполняется ни для одного элементаcollection.stream().noneMatch(«a8»::equals)
allMatchВозвращает true, если условие выполняется для всех элементовcollection.stream().allMatch((s) -> s.contains(«1»))
minВозвращает минимальный элемент, в качестве условия использует компараторcollection.stream().min(String::compareTo).get()
maxВозвращает максимальный элемент, в качестве условия использует компараторcollection.stream().max(String::compareTo).get()
forEachПрименяет функцию к каждому объекту стрима, порядок при параллельном выполнении не гарантируетсяset.stream().forEach((p) -> p.append("_1"));
forEachOrderedПрименяет функцию к каждому объекту стрима, сохранение порядка элементов гарантируетlist.stream().forEachOrdered((p) -> p.append("_new"));
toArrayВозвращает массив значений стримаcollection.stream().map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new);

Обратите внимание методы findFirst, findAny, anyMatch это short-circuiting методы, то есть обход стримов организуется таким образом чтобы найти подходящий элемент максимально быстро, а не обходить весь изначальный стрим.

2.3 Краткое описание дополнительных методов у числовых стримов


Метод streamОписаниеПример
sumВозвращает сумму всех чиселcollection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).sum()
averageВозвращает среднее арифметическое всех чиселcollection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).average()
mapToObjПреобразует числовой стрим обратно в объектныйintStream.mapToObj((id) -> new Key(id)).toArray()


2.4 Несколько других полезных методов стримов


Метод streamОписание
isParallelУзнать является ли стрим параллельным
parallelВернуть параллельный стрим, если стрим уже параллельный, то может вернуть самого себя
sequentialВернуть последовательный стрим, если стрим уже последовательный, то может вернуть самого себя

С помощью, методов parallel и sequential можно определять какие операции могут быть параллельными, а какие только последовательными. Так же из любого последовательного стрима можно сделать параллельный и наоборот, то есть: 
collection.stream(). peek(...). // операция последовательна parallel(). map(...). // операция может выполняться параллельно, sequential(). reduce(...) // операция снова последовательна


Внимание: крайне не рекомендуется использовать параллельные стримы для сколько-нибудь долгих операций (получение данных из базы, сетевых соединений), так как все параллельные стримы работают c одним пулом fork/join и такие долгие операции могут остановить работу всех параллельных стримов в JVM.

III. Примеры работы с методами стримов


Рассмотрим работу с методами на различных задачах, обычно требующихся при работе с коллекциями.

3.1 Примеры использования filter, findFirst, findAny, skip, limit и count


Условие: дана коллекция строк Arrays.asList(«a1», «a2», «a3», «a1»), давайте посмотрим как её можно обрабатывать используя методы filter, findFirst, findAny, skip и count:
ЗадачаКод примераРезультат
Вернуть количество вхождений объекта «a1»collection.stream().filter(«a1»::equals).count()2
Вернуть первый элемент коллекции или 0, если коллекция пустаcollection.stream().findFirst().orElse(0)a1
Вернуть последний элемент коллекции или «empty», если коллекция пустаcollection.stream().skip(collection.size() — 1).findAny().orElse(«empty»)a1
Найти элемент в коллекции равный «a3» или кинуть ошибкуcollection.stream().filter(«a3»::equals).findFirst().get()a3
Вернуть третий элемент коллекции по порядкуcollection.stream().skip(2).findFirst().get()a3
Вернуть два элемента начиная со второгоcollection.stream().skip(1).limit(2).toArray()[a2, a3]
Выбрать все элементы по шаблонуcollection.stream().filter((s) -> s.contains(«1»)).collect(Collectors.toList())[a1, a1]

Обратите внимание, что методы findFirst и findAny возвращают новый тип Optional, появившийся в Java 8, для того чтобы избежать NullPointerException. Метод filter удобно использовать для выборки лишь определенного множества значений, а метод skip позволяет пропускать определенное количество элементов.
Если вы не знаете лямбдыВыражение «a3»::equals это аналог boolean func(s) { return «a3».equals(s);}, а (s) -> s.contains(«1») это аналог boolean func(s) { return s.contains(«1»);} обернутых в анонимный класс.

Условие: дана коллекция класс People (с полями name — имя, age — возраст, sex — пол), вида Arrays.asList( new People(«Вася», 16, Sex.MAN), new People(«Петя», 23, Sex.MAN), new People(«Елена», 42, Sex.WOMEN), new People(«Иван Иванович», 69, Sex.MAN)). Давайте посмотрим примеры как работать с таким классом:

ЗадачаКод примераРезультат
Выбрать мужчин-военнообязанных (от 18 до 27 лет)peoples.stream().filter((p)-> p.getAge() >= 18 && p.getAge() && p.getSex() == Sex.MAN).collect(Collectors.toList())[{name='Петя', age=23, sex=MAN}]
Найти средний возраст среди мужчинpeoples.stream().filter((p) -> p.getSex() == Sex.MAN).
mapToInt(People::getAge).average().getAsDouble()		36.0
Найти кол-во потенциально работоспособных людей в выборке (т.е. от 18 лет и учитывая что женщины выходят в 55 лет, а мужчина в 60)peoples.stream().filter((p) -> p.getAge() >= 18).filter(
(p) -> (p.getSex() == Sex.WOMEN && p.getAge() 		2

Детальные примерыТакже этот пример можно найти на github'e: первый класс и второй класс
 // filter - возвращает stream, в котором есть только элементы, соответствующие условию фильтра // count - возвращает количество элементов в стриме // collect - преобразует stream в коллекцию или другую структуру данных // mapToInt - преобразовать объект в числовой стрим (стрим, содержащий числа) private static void testFilterAndCount() { System.out.println(); System.out.println("Test filter and count start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); Collection peoples = Arrays.asList( new People("Вася", 16, Sex.MAN), new People("Петя", 23, Sex.MAN), new People("Елена", 42, Sex.WOMEN), new People("Иван Иванович", 69, Sex.MAN) ); // Вернуть количество вхождений объекта long count = collection.stream().filter("a1"::equals).count(); System.out.println("count = " + count); // напечатает count = 2 // Выбрать все элементы по шаблону List select = collection.stream().filter((s) -> s.contains("1")).collect(Collectors.toList()); System.out.println("select = " + select); // напечатает select = [a1, a1] // Выбрать мужчин-военнообязанных List militaryService = peoples.stream().filter((p)-> p.getAge() >= 18 && p.getAge()  p.getSex() == Sex.MAN). mapToInt(People::getAge).average().getAsDouble(); System.out.println("manAverageAge = " + manAverageAge); // напечатает manAverageAge = 36.0 // Найти кол-во потенциально работоспособных людей в выборке (т.е. от 18 лет и учитывая что женщины выходят в 55 лет, а мужчина в 60) long peopleHowCanWork = peoples.stream().filter((p) -> p.getAge() >= 18).filter( (p) -> (p.getSex() == Sex.WOMEN && p.getAge()  collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); System.out.println("Test findFirst and skip start"); // вернуть первый элемент коллекции String first = collection.stream().findFirst().orElse("1"); System.out.println("first = " + first); // напечатает first = a1 // вернуть последний элемент коллекции String last = collection.stream().skip(collection.size() - 1).findAny().orElse("1"); System.out.println("last = " + last ); // напечатает last = a1 // найти элемент в коллекции String find = collection.stream().filter("a3"::equals).findFirst().get(); System.out.println("find = " + find); // напечатает find = a3 // вернуть третий элемент коллекции по порядку String third = collection.stream().skip(2).findFirst().get(); System.out.println("third = " + third); // напечатает third = a3 System.out.println(); System.out.println("Test collect start"); // выбрать все элементы по шаблону List select = collection.stream().filter((s) -> s.contains("1")).collect(Collectors.toList()); System.out.println("select = " + select); // напечатает select = [a1, a1] } // Метод Limit позволяет ограничить выборку определенным количеством первых элементов private static void testLimit() { System.out.println(); System.out.println("Test limit start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // Вернуть первые два элемента List limit = collection.stream().limit(2).collect(Collectors.toList()); System.out.println("limit = " + limit); // напечатает limit = [a1, a2] // Вернуть два элемента начиная со второго List fromTo = collection.stream().skip(1).limit(2).collect(Collectors.toList()); System.out.println("fromTo = " + fromTo); // напечатает fromTo = [a2, a3] // вернуть последний элемент коллекции String last = collection.stream().skip(collection.size() - 1).findAny().orElse("1"); System.out.println("last = " + last ); // напечатает last = a1 } private enum Sex { MAN, WOMEN } private static class People { private final String name; private final Integer age; private final Sex sex; public People(String name, Integer age, Sex sex) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } public String getName() { return name; } public Integer getAge() { return age; } public Sex getSex() { return sex; } @Override public String toString() { return "{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", sex=" + sex + '}'; } }



3.2 Примеры использования distinct


Метод distinct возвращает stream без дубликатов, при этом для упорядоченного стрима (например, коллекция на основе list) порядок стабилен, для неупорядоченного — порядок не гарантируется. Рассмотрим результаты работы над коллекцией Collection ordered = Arrays.asList(«a1», «a2», «a2», «a3», «a1», «a2», «a2») и Collection nonOrdered = new HashSet(ordered).
ЗадачаКод примераРезультат
Получение коллекции без дубликатов из неупорядоченного стримаnonOrdered.stream().distinct().collect(Collectors.toList())[a1, a2, a3] —
порядок не гарантируется
Получение коллекции без дубликатов из упорядоченного стримаordered.stream().distinct().collect(Collectors.toList());[a1, a2, a3] —
порядок гарантируется


Детальные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
// Метод distinct возвращает stream без дубликатов, при этом для упорядоченного стрима (например, коллекция на основе list) порядок стабилен , для неупорядоченного - порядок не гарантируется // Метод collect преобразует stream в коллекцию или другую структуру данных private static void testDistinct() { System.out.println(); System.out.println("Test distinct start"); Collection ordered = Arrays.asList("a1", "a2", "a2", "a3", "a1", "a2", "a2"); Collection nonOrdered = new HashSet(ordered); // Получение коллекции без дубликатов List distinct = nonOrdered.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("distinct = " + distinct); // напечатает distinct = [a1, a2, a3] - порядок не гарантируется List distinctOrdered = ordered.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("distinctOrdered = " + distinctOrdered); // напечатает distinct = [a1, a2, a3] - порядок гарантируется }



3.3 Примеры использования Match функций (anyMatch, allMatch, noneMatch)


Условие: дана коллекция строк Arrays.asList(«a1», «a2», «a3», «a1»), давайте посмотрим, как её можно обрабатывать используя Match функции

ЗадачаКод примераРезультат
Найти существуют ли хоть один «a1» элемент в коллекцииcollection.stream().anyMatch(«a1»::equals)true
Найти существуют ли хоть один «a8» элемент в коллекцииcollection.stream().anyMatch(«a8»::equals)false
Найти есть ли символ «1» у всех элементов коллекцииcollection.stream().allMatch((s) -> s.contains(«1»))false
Проверить что не существуют ни одного «a7» элемента в коллекцииcollection.stream().noneMatch(«a7»::equals)true

Детальные примерыТакже этот пример можно найти на github'e
 // Метод anyMatch - возвращает true, если условие выполняется хотя бы для одного элемента // Метод noneMatch - возвращает true, если условие не выполняется ни для одного элемента // Метод allMatch - возвращает true, если условие выполняется для всех элементов private static void testMatch() { System.out.println(); System.out.println("Test anyMatch, allMatch, noneMatch start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // найти существуют ли хоть одно совпадение с шаблоном в коллекции boolean isAnyOneTrue = collection.stream().anyMatch("a1"::equals); System.out.println("anyOneTrue " + isAnyOneTrue); // напечатает true boolean isAnyOneFalse = collection.stream().anyMatch("a8"::equals); System.out.println("anyOneFlase " + isAnyOneFalse); // напечатает false // найти существуют ли все совпадения с шаблоном в коллекции boolean isAll = collection.stream().allMatch((s) -> s.contains("1")); System.out.println("isAll " + isAll); // напечатает false // сравнение на неравенство boolean isNotEquals = collection.stream().noneMatch("a7"::equals); System.out.println("isNotEquals " + isNotEquals); // напечатает true }



3.4 Примеры использования Map функций (map, mapToInt, FlatMap, FlatMapToInt)


Условие: даны две коллекции collection1 = Arrays.asList(«a1», «a2», «a3», «a1») и collection2 = Arrays.asList(«1,2,0», «4,5»), давайте посмотрим как её можно обрабатывать используя различные map функции

ЗадачаКод примераРезультат
Добавить "_1" к каждому элементу первой коллекцииcollection1.stream().map((s) -> s + "_1").collect(Collectors.toList())[a1_1, a2_1, a3_1, a1_1]
В первой коллекции убрать первый символ и вернуть массив чисел (int[]) collection1.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s.substring(1))).toArray()[1, 2, 3, 1]
Из второй коллекции получить все числа, перечисленные через запятую из всех элементовcollection2.stream().flatMap((p) -> Arrays.asList(p.split(",")).stream()).toArray(String[]::new)[1, 2, 0, 4, 5]
Из второй коллекции получить сумму всех чисел, перечисленных через запятуюcollection2.stream().flatMapToInt((p) -> Arrays.asList(p.split(",")).stream().mapToInt(Integer::parseInt)).sum()12

Обратите внимание: все map функции могут вернуть объект другого типа (класса), то есть map может работать со стримом строк, а на выходе дать Stream из значений Integer или получать класс людей People, а возвращать класс Office, где эти люди работают и т.п., flatMap (flatMapToInt и т.п.) на выходе должны возвращать стрим с одним, несколькими или ни одним элементов для каждого элемента входящего стрима (см. последние два примера).

Детальные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
 // Метод Map изменяет выборку по определенному правилу, возвращает stream с новой выборкой private static void testMap() { System.out.println(); System.out.println("Test map start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // Изменение всех элементов коллекции List transform = collection.stream().map((s) -> s + "_1").collect(Collectors.toList()); System.out.println("transform = " + transform); // напечатает transform = [a1_1, a2_1, a3_1, a1_1] // убрать первый символ и вернуть числа List number = collection.stream().map((s) -> Integer.parseInt(s.substring(1))).collect(Collectors.toList()); System.out.println("number = " + number); // напечатает transform = [1, 2, 3, 1] } // Метод MapToInt - изменяет выборку по определенному правилу, возвращает stream с новой числовой выборкой private static void testMapToInt() { System.out.println(); System.out.println("Test mapToInt start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // убрать первый символ и вернуть числа int[] number = collection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s.substring(1))).toArray(); System.out.println("number = " + Arrays.toString(number)); // напечатает number = [1, 2, 3, 1] } // Метод FlatMap - похоже на Map - только вместо одного значения, он возвращает целый stream значений private static void testFlatMap() { System.out.println(); System.out.println("Test flat map start"); Collection collection = Arrays.asList("1,2,0", "4,5"); // получить все числовые значения, которые хранятся через запятую в collection String[] number = collection.stream().flatMap((p) -> Arrays.asList(p.split(",")).stream()).toArray(String[]::new); System.out.println("number = " + Arrays.toString(number)); // напечатает number = [1, 2, 0, 4, 5] } // Метод FlatMapToInt - похоже на MapToInt - только вместо одного значения, он возвращает целый stream значений private static void testFlatMapToInt() { System.out.println(); System.out.println("Test flat map start"); Collection collection = Arrays.asList("1,2,0", "4,5"); // получить сумму всех числовые значения, которые хранятся через запятую в collection int sum = collection.stream().flatMapToInt((p) -> Arrays.asList(p.split(",")).stream().mapToInt(Integer::parseInt)).sum(); System.out.println("sum = " + sum); // напечатает sum = 12 }



3.5 Примеры использования Sorted функции


Условие: даны две коллекции коллекция строк Arrays.asList(«a1», «a4», «a3», «a2», «a1», «a4») и коллекция людей класса People (с полями name — имя, age — возраст, sex — пол), вида Arrays.asList( new People(«Вася», 16, Sex.MAN), new People(«Петя», 23, Sex.MAN), new People(«Елена», 42, Sex.WOMEN), new People(«Иван Иванович», 69, Sex.MAN)). Давайте посмотрим примеры как их можно сортировать:

ЗадачаКод примераРезультат
Отсортировать коллекцию строк по алфавитуcollection.stream().sorted().collect(Collectors.toList())[a1, a1, a2, a3, a4, a4]
Отсортировать коллекцию строк по алфавиту в обратном порядкеcollection.stream().sorted((o1, o2) -> -o1.compareTo(o2)).collect(Collectors.toList())[a4, a4, a3, a2, a1, a1]
Отсортировать коллекцию строк по алфавиту и убрать дубликатыcollection.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList())[a1, a2, a3, a4]
Отсортировать коллекцию строк по алфавиту в обратном порядке и убрать дубликатыcollection.stream().sorted((o1, o2) -> -o1.compareTo(o2)).distinct().collect(Collectors.toList())[a4, a3, a2, a1]
Отсортировать коллекцию людей по имени в обратном алфавитном порядкеpeoples.stream().sorted((o1,o2) -> -o1.getName().compareTo(o2.getName())).collect(Collectors.toList())[{'Петя'}, {'Иван Иванович'}, {'Елена'}, {'Вася'}]
Отсортировать коллекцию людей сначала по полу, а потом по возрастуpeoples.stream().sorted((o1, o2) -> o1.getSex() != o2.getSex()? o1.getSex().
compareTo(o2.getSex()): o1.getAge().compareTo(o2.getAge())).collect(Collectors.toList())		[{'Вася'}, {'Петя'}, {'Иван Иванович'}, {'Елена'}]


Детальные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
 // Метод Sorted позволяет сортировать значения либо в натуральном порядке, либо задавая Comparator private static void testSorted() { System.out.println(); System.out.println("Test sorted start"); // ************ Работа со строками Collection collection = Arrays.asList("a1", "a4", "a3", "a2", "a1", "a4"); // отсортировать значения по алфавиту List sorted = collection.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); System.out.println("sorted = " + sorted); // напечатает sorted = [a1, a1, a2, a3, a4, a4] // отсортировать значения по алфавиту и убрать дубликаты List sortedDistinct = collection.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("sortedDistinct = " + sortedDistinct); // напечатает sortedDistinct = [a1, a2, a3, a4] // отсортировать значения по алфавиту в обратном порядке List sortedReverse = collection.stream().sorted((o1, o2) -> -o1.compareTo(o2)).collect(Collectors.toList()); System.out.println("sortedReverse = " + sortedReverse); // напечатает sortedReverse = [a4, a4, a3, a2, a1, a1] // отсортировать значения по алфавиту в обратном порядке и убрать дубликаты List distinctReverse = collection.stream().sorted((o1, o2) -> -o1.compareTo(o2)).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("distinctReverse = " + distinctReverse); // напечатает sortedReverse = [a4, a3, a2, a1] // ************ Работа с объектами // Зададим коллекцию людей Collection peoples = Arrays.asList( new People("Вася", 16, Sex.MAN), new People("Петя", 23, Sex.MAN), new People("Елена", 42, Sex.WOMEN), new People("Иван Иванович", 69, Sex.MAN) ); // Отсортировать по имени в обратном алфавитном порядке Collection byName = peoples.stream().sorted((o1,o2) -> -o1.getName().compareTo(o2.getName())).collect(Collectors.toList()); System.out.println("byName = " + byName); // byName = [{name='Петя', age=23, sex=MAN}, {name='Иван Иванович', age=69, sex=MAN}, {name='Елена', age=42, sex=WOMEN}, {name='Вася', age=16, sex=MAN}] // Отсортировать сначала по полу, а потом по возрасту Collection bySexAndAge = peoples.stream().sorted((o1, o2) -> o1.getSex() != o2.getSex() ? o1.getSex(). compareTo(o2.getSex()) : o1.getAge().compareTo(o2.getAge())).collect(Collectors.toList()); System.out.println("bySexAndAge = " + bySexAndAge); // bySexAndAge = [{name='Вася', age=16, sex=MAN}, {name='Петя', age=23, sex=MAN}, {name='Иван Иванович', age=69, sex=MAN}, {name='Елена', age=42, sex=WOMEN}] } private enum Sex { MAN, WOMEN } private static class People { private final String name; private final Integer age; private final Sex sex; public People(String name, Integer age, Sex sex) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } public String getName() { return name; } public Integer getAge() { return age; } public Sex getSex() { return sex; } @Override public String toString() { return "{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", sex=" + sex + '}'; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (!(o instanceof People)) return false; People people = (People) o; return Objects.equals(name, people.name) && Objects.equals(age, people.age) && Objects.equals(sex, people.sex); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, age, sex); } }



3.6 Примеры использования Max и Min функций


Условие: дана коллекция строк Arrays.asList(«a1», «a2», «a3», «a1»), и коллекция класса Peoples из прошлых примеров про Sorted и Filter функции.

ЗадачаКод примераРезультат
Найти максимальное значение среди коллекции строкcollection.stream().max(String::compareTo).get()a3
Найти минимальное значение среди коллекции строкcollection.stream().min(String::compareTo).get()a1
Найдем человека с максимальным возрастомpeoples.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())).get(){name='Иван Иванович', age=69, sex=MAN}
Найдем человека с минимальным возрастомpeoples.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())).get(){name='Вася', age=16, sex=MAN}


Детальные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
 // Метод max вернет максимальный элемент, в качестве условия использует компаратор // Метод min вернет минимальный элемент, в качестве условия использует компаратор private static void testMinMax() { System.out.println(); System.out.println("Test min and max start"); // ************ Работа со строками Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // найти максимальное значение String max = collection.stream().max(String::compareTo).get(); System.out.println("max " + max); // напечатает a3 // найти минимальное значение String min = collection.stream().min(String::compareTo).get(); System.out.println("min " + min); // напечатает a1 // ************ Работа со сложными объектами // Зададим коллекцию людей Collection peoples = Arrays.asList( new People("Вася", 16, Sex.MAN), new People("Петя", 23, Sex.MAN), new People("Елена", 42, Sex.WOMEN), new People("Иван Иванович", 69, Sex.MAN) ); // найти человека с максимальным возрастом People older = peoples.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())).get(); System.out.println("older " + older); // напечатает {name='Иван Иванович', age=69, sex=MAN} // найти человека с минимальным возрастом People younger = peoples.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())).get(); System.out.println("younger " + younger); // напечатает {name='Вася', age=16, sex=MAN} } private enum Sex { MAN, WOMEN } private static class People { private final String name; private final Integer age; private final Sex sex; public People(String name, Integer age, Sex sex) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } public String getName() { return name; } public Integer getAge() { return age; } public Sex getSex() { return sex; } @Override public String toString() { return "{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", sex=" + sex + '}'; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (!(o instanceof People)) return false; People people = (People) o; return Objects.equals(name, people.name) && Objects.equals(age, people.age) && Objects.equals(sex, people.sex); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, age, sex); } }



3.7 Примеры использования ForEach и Peek функций


Обе ForEach и Peek по сути делают одно и тоже, меняют свойства объектов в стриме, единственная разница между ними в том что ForEach терминальная и она заканчивает работу со стримом, в то время как Peek конвейерная и работа со стримом продолжается. Например, есть коллекция: 
 Collection list = Arrays.asList(new StringBuilder("a1"), new StringBuilder("a2"), new StringBuilder("a3"));

И нужно добавить к каждому элементу "_new", то для ForEach код будет 
 list.stream().forEachOrdered((p) -> p.append("_new")); // list - содержит [a1_new, a2_new, a3_new]

а для peek код будет 
 List newList = list.stream().peek((p) -> p.append("_new")).collect(Collectors.toList()); // и list и newList содержат [a1_new, a2_new, a3_new]


Детальные примерыТак же этот пример можно найти на github'e
 // Метод ForEach применяет указанный метод к каждому элементу стрима и заканчивает работу со стримом private static void testForEach() { System.out.println(); System.out.println("For each start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // Напечатать отладочную информацию по каждому элементу стрима System.out.print("forEach = "); collection.stream().map(String::toUpperCase).forEach((e) -> System.out.print(e + ",")); // напечатает forEach = A1,A2,A3,A1, System.out.println(); Collection list = Arrays.asList(new StringBuilder("a1"), new StringBuilder("a2"), new StringBuilder("a3")); list.stream().forEachOrdered((p) -> p.append("_new")); System.out.println("forEachOrdered = " + list); // напечатает forEachOrdered = [a1_new, a2_new, a3_new] } // Метод Peek возвращает тот же стрим, но при этом применяет указанный метод к каждому элементу стрима private static void testPeek() { System.out.println(); System.out.println("Test peek start"); Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3", "a1"); // Напечатать отладочную информацию по каждому элементу стрима System.out.print("peak1 = "); List peek = collection.stream().map(String::toUpperCase).peek((e) -> System.out.print(e + ",")). collect(Collectors.toList()); System.out.println(); // напечатает peak1 = A1,A2,A3,A1, System.out.println("peek2 = " + peek); // напечатает peek2 = [A1, A2, A3, A1] Collection list = Arrays.asList(new StringBuilder("a1"), new StringBuilder("a2"), new StringBuilder("a3")); List newList = list.stream().peek((p) -> p.append("_new")).collect(Collectors.toList()); System.out.println("newList = " + newList); // напечатает newList = [a1_new, a2_new, a3_new] }



3.8 Примеры использования Reduce функции


Метод reduce позволяет выполнять агрегатные функции на всей коллекцией (такие как сумма, нахождение минимального или максимального значение и т.п.), он возвращает одно значение для стрима, функция получает два аргумента — значение полученное на прошлых шагах и текущее значение.

Условие: Дана коллекция чисел Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2) выполним над ними несколько действий используя reduce.

ЗадачаКод примераРезультат
Получить сумму чисел или вернуть 0collection.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0)12
Вернуть максимум или -1collection.stream().reduce(Integer::max).orElse(-1)4
Вернуть сумму нечетных чисел или 0collection.stream().filter(o -> o % 2 != 0).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0)4


Детальные примерыТакже этот пример можно найти на github'e
 // Метод reduce позволяет выполнять агрегатные функции на всей коллекцией (такие как сумма, нахождение минимального или максимального значение и т.п.) // Он возвращает одно Optional значение // map - преобразует один объект в другой (например, класс одного тип в другой) // mapToInt - преобразование объектов в числовой стрим (стрим, состоящий из значений int) private static void testReduce() { System.out.println(); System.out.println("Test reduce start"); // ************ Работа с числовыми объектами Collection collection = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2); // Вернуть сумму Integer sum = collection.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0); // через stream Api Integer sumOld = 0; // по старому методу for(Integer i: collection) { sumOld += i; } System.out.println("sum = " + sum + " : " + sumOld); // напечатает sum = 12 : 12 // Вернуть максимум Integer max1 = collection.stream().reduce((s1, s2) -> s1 > s2 ? s1 : s2).orElse(0); // через stream Api Integer max2 = collection.stream().reduce(Integer::max).orElse(0); // через stream Api используя Integer::max Integer maxOld = null; // по старому методу for(Integer i: collection) { maxOld = maxOld != null && maxOld > i? maxOld: i; } maxOld = maxOld == null? 0 : maxOld; System.out.println("max = " + max1 + " : " + max2 + " : " + maxOld); // напечатает max1 = 4 : 4 : 4 // Вернуть минимум Integer min = collection.stream().reduce((s1, s2) -> s1  s2).orElse(0); // через stream Api Integer lastOld = null; // по старому методу for(Integer i: collection) { lastOld = i; } lastOld = lastOld == null? 0 : lastOld; System.out.println("last = " + last + " : " + lastOld); // напечатает last = 2 : 2 // Вернуть сумму чисел, которые больше 2 Integer sumMore2 = collection.stream().filter(o -> o > 2).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0); // через stream Api Integer sumMore2Old = 0; // по старому методу for(Integer i: collection) { if(i > 2) { sumMore2Old += i; } } System.out.println("sumMore2 = " + sumMore2 + " : " + sumMore2Old); // напечатает sumMore2 = 7 : 7 // Вернуть сумму нечетных чисел Integer sumOdd = collection.stream().filter(o -> o % 2 != 0).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0); // через stream Api Integer sumOddOld = 0; // по старому методу for(Integer i: collection) { if(i % 2 != 0) { sumOddOld += i; } } System.out.println("sumOdd = " + sumOdd + " : " + sumOddOld); // напечатает sumOdd = 4 : 4 // ************ Работа со сложными объектами // Зададим коллекцию людей Collection peoples = Arrays.asList( new People("Вася", 16, Sex.MAN), new People("Петя", 23, Sex.MAN), new People("Елена", 42, Sex.WOMEN), new People("Иван Иванович", 69, Sex.MAN) ); // Найдем самого старшего мужчину int oldMan = peoples.stream().filter((p) -> p.getSex() == Sex.MAN).map(People::getAge).reduce((s1, s2) -> s1 > s2 ? s1 : s2).get(); System.out.println("oldMan = " + oldMan); // напечатает 69 // Найдем самого минимальный возраст человека у которого есть бука е в имени int younger = peoples.stream().filter((p) -> p.getName().contains("е")).mapToInt(People::getAge).reduce((s1, s2) -> s1



3.9 Примеры использования toArray и collect функции


Если с toArray все просто, можно либо вызвать toArray() получить Object[], либо toArray(T[]::new) — получив массив типа T, то collect позволяет много возможностей преобразовать значение в коллекцию, map'у или любой другой тип. Для этого используются статические методы из Collectors, например преобразование в List будет stream.collect(Collectors.toList()).

Давайте рассмотрим статические методы из Collectors:
МетодОписание
toList, toCollection, toSetпредставляют стрим в виде списка, коллекции или множества
toConcurrentMap, toMapпозволяют преобразовать стрим в map
averagingInt, averagingDouble, averagingLongвозвращают среднее значение
summingInt, summingDouble, summingLongвозвращает сумму
summarizingInt, summarizingDouble, summarizingLongвозвращают SummaryStatistics с разными агрегатными значениями
partitioningByразделяет коллекцию на две части по соответствию условию и возвращает их как Map
groupingByразделяет коллекцию на несколько частей и возвращает Map>
mappingдополнительные преобразования значений для сложных Collector'ов


Теперь давайте рассмотрим работу с collect и toArray на примерах:
Условие: Дана коллекция чисел Arrays.asList(1, 2, 3, 4), рассмотрим работу collect и toArray с ней
ЗадачаКод примераРезультат
Получить сумму нечетных чиселnumbers.stream().collect(Collectors.summingInt(((p) -> p % 2 == 1? p: 0)))4
Вычесть от каждого элемента 1 и получить среднееnumbers.stream().collect(Collectors.averagingInt((p) -> p — 1))1.5
Прибавить к числам 3 и получить статистикуnumbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt((p) -> p + 3))IntSummaryStatistics{count=4, sum=22, min=4, average=5.5, max=7}
Разделить числа на четные и нечетныеnumbers.stream().collect(Collectors.partitioningBy((p) -> p % 2 == 0)){false=[1, 3], true=[2, 4]}


Условие: Дана коллекция строк Arrays.asList(«a1», «b2», «c3», «a1»), рассмотрим работу collect и toArray с ней
ЗадачаКод примераРезультат
Получение списка без дубликатовstrings.stream().distinct().collect(Collectors.toList())[a1, b2, c3]
Получить массив строк без дубликатов и в верхнем регистреstrings.stream().distinct().map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new){A1, B2, C3}
Объединить все элементы в одну строку через разделитель: и обернуть тегами … strings.stream().collect(Collectors.joining(": ", " ", " ")) a1: b2: c3: a1
Преобразовать в map, где первый символ ключ, второй символ значениеstrings.stream().distinct().collect(Collectors.toMap((p) -> p.substring(0, 1), (p) -> p.substring(1, 2))){a=1, b=2, c=3}
Преобразовать в map, сгруппировав по первому символу строкиstrings.stream().collect(Collectors.groupingBy((p) -> p.substring(0, 1))){a=[a1, a1], b=[b2], c=[c3]}
Преобразовать в map, сгруппировав по первому символу строки и объединим вторые символы через :strings.stream().collect(Collectors.groupingBy((p) -> p.substring(0, 1), Collectors.mapping((p) -> p.substring(1, 2), Collectors.joining(":")))){a=1:1, b=2, c=3}


Детальные примерыТакже примеры можно найти на github'e
 // Метод collect преобразует stream в коллекцию или другую структуру данных // Полезные статические методы из Collectors: // toList, toCollection, toSet - представляют стрим в виде списка, коллекции или множества // toConcurrentMap, toMap - позволяют преобразовать стрим в map, используя указанные функции // averagingInt, averagingDouble, averagingLong - возвращают среднее значение // summingInt, summingDouble, summingLong - возвращает сумму // summarizingInt, summarizingDouble, summarizingLong - возвращают SummaryStatistics с разными агрегатными значениями // partitioningBy - разделяет коллекцию на две части по соответствию условию и возвращает их как Map // groupingBy - разделить коллекцию по условию и вернуть Map>, где T - тип последнего стрима, N - значение разделителя // mapping - дополнительные преобразования значений для сложных Collector'ов private static void testCollect() { System.out.println(); System.out.println("Test distinct start"); // ******** Работа со строками Collection strings = Arrays.asList("a1", "b2", "c3", "a1"); // Получение списка из коллекции строк без дубликатов List distinct = strings.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("distinct = " + distinct); // напечатает distinct = [a1, b2, c3] // Получение массива уникальных значений из коллекции строк String[] array = strings.stream().distinct().map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new); System.out.println("array = " + Arrays.asList(array)); // напечатает array = [A1, B2, C3] // Объединить все элементы в одну строку через разделитель : и обернуть тегами  ...  String join = strings.stream().collect(Collectors.joining(" : ", " ", " ")); System.out.println("join = " + join); // напечатает  a1 : b2 : c3 : a1  // Преобразовать в map, где первый символ ключ, второй символ значение Map map = strings.stream().distinct().collect(Collectors.toMap((p) -> p.substring(0, 1), (p) -> p.substring(1, 2))); System.out.println("map = " + map); // напечатает map = {a=1, b=2, c=3} // Преобразовать в map, сгруппировав по первому символу строки Map> groups = strings.stream().collect(Collectors.groupingBy((p) -> p.substring(0, 1))); System.out.println("groups = " + groups); // напечатает groups = {a=[a1, a1], b=[b2], c=[c3]} // Преобразовать в map, сгруппировав по первому символу строки и в качестве значения взять второй символ объединим через : Map groupJoin = strings.stream().collect(Collectors.groupingBy((p) -> p.substring(0, 1), Collectors.mapping((p) -> p.substring(1, 2), Collectors.joining(":")))); System.out.println("groupJoin = " + groupJoin); // напечатает groupJoin = groupJoin = {a=1/1, b=2, c=3} // ******** Работа с числами Collection numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); // Получить сумму нечетных чисел long sumOdd = numbers.stream().collect(Collectors.summingInt(((p) -> p % 2 == 1 ? p : 0))); System.out.println("sumOdd = " + sumOdd); // напечатает sumEven = 4 // Вычесть к каждого элемента 1 и получить среднее double average = numbers.stream().collect(Collectors.averagingInt((p) -> p - 1)); System.out.println("average = " + average); // напечатает average = 1.5 // Прибавить к числам 3 и получить статистику IntSummaryStatistics statistics = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt((p) -> p + 3)); System.out.println("statistics = " + statistics); // напечатает statistics = IntSummaryStatistics{count=4, sum=22, min=4, average=5.500000, max=7} // Получить сумму четных чисел через IntSummaryStatistics long sumEven = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt((p) -> p % 2 == 0 ? p : 0)).getSum(); System.out.println("sumEven = " + sumEven); // напечатает sumEven = 6 // Разделить числа на четные и нечетные Map> parts = numbers.stream().collect(Collectors.partitioningBy((p) -> p % 2 == 0)); System.out.println("parts = " + parts); // напечатает parts = {false=[1, 3], true=[2, 4]} }



3.10 Пример создания собственного Collector'a


Кроме Collector'ов уже определенных в Collectors можно так же создать собственный Collector, Давайте рассмотрим пример как его можно создать.

Метод определения пользовательского Collector'a: 

Collector сollector = Collector.of( метод_инициализации_аккумулятора, метод_обработки_каждого_элемента, метод_соединения_двух_аккумуляторов, [метод_последней_обработки_аккумулятора] );


Как видно из кода выше, для реализации своего Collector'a нужно определить три или четыре метода (метод_последней_обработки_аккумулятора не обязателен). Рассмотрим следующий кода, который мы писали до Java 8, чтобы объединить все строки коллекции: 

 StringBuilder b = new StringBuilder(); // метод_инициализации_аккумулятора for(String s: strings) { b.append(s).append(" , "); // метод_обработки_каждого_элемента, } String joinBuilderOld = b.toString(); // метод_последней_обработки_аккумулятора


И аналогичный код, который будет написан в Java 8

String joinBuilder = strings.stream().collect( Collector.of( StringBuilder::new, // метод_инициализации_аккумулятора (b ,s) -> b.append(s).append(" , "), // метод_обработки_каждого_элемента, (b1, b2) -> b1.append(b2).append(" , "), // метод_соединения_двух_аккумуляторов StringBuilder::toString // метод_последней_обработки_аккумулятора ) );


В общем-то, три метода легко понять из кода выше, их мы писали практически при каждой обработки коллекций, но вот что такое метод_соединения_двух_аккумуляторов? Это метод который нужен для параллельной обработки Collector'a, в данном случае при параллельном стриме коллекция может быть разделенной на две части (или больше частей), в каждой из которых будет свой аккумулятор StringBuilder и потом необходимо будет их объединить, то код до Java 8 при 2 потоках будет таким:

 StringBuilder b1 = new StringBuilder(); // метод_инициализации_аккумулятора_1 for(String s: stringsPart1) { // stringsPart1 - первая часть коллекции strings b1.append(s).append(" , "); // метод_обработки_каждого_элемента, } StringBuilder b2 = new StringBuilder(); // метод_инициализации_аккумулятора_2 for(String s: stringsPart2) { // stringsPart2 - вторая часть коллекции strings b2.append(s).append(" , "); // метод_обработки_каждого_элемента, } StringBuilder b = b1.append(b2).append(" , "), // метод_соединения_двух_аккумуляторов String joinBuilderOld = b.toString(); // метод_последней_обработки_аккумулятора


Напишем свой аналог Collectors.toList() для работы со строковым стримом:
 // Напишем свой аналог toList Collector, List> toList = Collector.of( ArrayList::new, // метод инициализации аккумулятора List::add, // метод обработки каждого элемента (l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; } // метод соединения двух аккумуляторов при параллельном выполнении ); // Используем его для получение списка строк без дубликатов из стрима List distinct1 = strings.stream().distinct().collect(toList);


Детальные примерыТак же примеры можно найти на github'e
 // Напишем собственный Collector, который будет выполнять объединение строк с помощью StringBuilder Collector stringBuilderCollector = Collector.of( StringBuilder::new, // метод инициализации аккумулятора (b ,s) -> b.append(s).append(" , "), // метод обработки каждого элемента (b1, b2) -> b1.append(b2).append(" , "), // метод соединения двух аккумуляторов при параллельном выполнении StringBuilder::toString // метод, выполняющийся в самом конце ); String joinBuilder = strings.stream().collect(stringBuilderCollector); System.out.println("joinBuilder = " + joinBuilder); // напечатает joinBuilder = a1 , b2 , c3 , a1 , // Аналог Collector'а выше стилем JDK7 и ниже StringBuilder b = new StringBuilder(); // метод инициализации аккумулятора for(String s: strings) { b.append(s).append(" , "); // метод обработки каждого элемента } String joinBuilderOld = b.toString(); // метод, выполняющийся в самом конце System.out.println("joinBuilderOld = " + joinBuilderOld); // напечатает joinBuilderOld = a1 , b2 , c3 , a1 , // Напишем свой аналог toList для получение списка из коллекции строк без дубликатов Collector, List> toList = Collector.of( ArrayList::new, // метод инициализации аккумулятора List::add, // метод обработки каждого элемента (l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; } // метод соединения двух аккумуляторов при параллельном выполнении ); List distinct1 = strings.stream().distinct().collect(toList); System.out.println("distinct1 = " + distinct1); // напечатает distinct1 = [a1, b2, c3]


IV. Заключение


Вот и все. Надеюсь, моя небольшая шпаргалка по работе со stream api была для вас полезной. Все исходники есть на github'е, удачи в написании хорошего кода.

P.S. Список других статей, где можно прочитать дополнительно про Stream Api:
1. Processing Data with Java SE 8 Streams, Part 1 от Oracle,
2. Processing Data with Java SE 8 Streams, Part 2 от Oracle,
3. Полное руководство по Java 8 Stream
Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Хабрахабр», подробнее в Условиях использования
Темы: Hi-Tech
Анализ
×